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基于YOLOv5和PyQt5的人数检测可视化系统【含项目报告、演示视频及完整代码】

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简介：
本项目开发了一种结合YOLOv5人数检测算法与PyQt5图形界面的人数检测可视化系统，提供详细项目报告、操作演示视频以及完整的源代码。 本小组开发了一款基于深度学习及计算机视觉技术的智能教室控制供电系统，旨在减少学校教室中的电力浪费现象。本段落主要介绍该系统的整体架构以及具体页面显示的内容。 此系统具备以下基本特性： ① 获取指定视频流数据（包括文件流与实时视频流）； ② 实时计算和统计画面内的人数； ③ 可视化呈现人数信息及统计数据。

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  • 基于YOLOv5和PyQt5的人数检测可视化系统【含项目报告、演示视频及完整代码】
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  • 基于Yolov5和PyQt的可视化目标检测系统支持摄像头、视频及图片检测
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  • Python数据可视化项目，含代码和报告，可直接使用
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    本项目提供全面的Python数据可视化解决方案，包含详尽源码及分析报告，方便用户快速上手与应用，助力高效数据分析与展示。 有代码、数据源和报告可用。
  • 基于SSM的Java项目——影片推荐系统（含源码及演示视频）
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    本项目为一个基于Spring、Spring MVC和MyBatis框架开发的Java应用，旨在构建一套完整的影片推荐系统。系统集成了用户行为分析与个性化内容推送功能，并附带源代码和操作演示视频，便于学习参考。 Java项目之基于ssm影片推荐系统开发语言：Java框架：ssm JDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql 5.7数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包：Maven3.3.9
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    jspm高考填报信息系统是一款专为高中生设计的Java应用软件，提供全面、精准的高校信息和专业分析，帮助学生科学合理地规划志愿。系统包含详细的功能模块与完整源代码，并附有演示视频指导安装使用，适合开发者学习参考或直接应用于教育机构。 Java项目：jspm高考填报信息系统 开发语言：Java 框架：SSM 技术：JSP JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat7 数据库：mysql 5.7（必须使用此版本） 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包：Maven3.3.9
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    本项目开发了一个结合Yolov5与PyQt5技术的水果目标检测系统，旨在实现高效、准确地识别图像中的各类水果。通过深度学习模型优化及用户界面设计提升用户体验。 基于YOLOv5与PyQt5实现的水果目标检测系统。