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FPGA中运用FFT（IFFT）算法。

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简介：
利用现场可编程门阵列（FPGA，型号ZYNQ）进行快速傅里叶变换（FFT）和逆快速傅里叶变换（IFFT）算法，并附带实验报告，可借助Modelsim仿真工具进行验证。

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  • FPGA上的FFT(IFFT)算法
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    本简介探讨了在FPGA（现场可编程门阵列）上实现快速傅里叶变换（FFT）及逆变（IFFT）算法的技术细节与优化策略。 基于FPGA（ZYNQ）的FFT（IFFT）算法实现，并附带实验报告。该设计可以通过Modelsim进行仿真验证。
     
  • FFT-Test.zip：基于FPGA的信号FFT与IFFT仿真实现
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    本项目为一个在FPGA平台上实现快速傅里叶变换（FFT）及逆变换（IFFT）的仿真测试工程，提供了一种高效的数字信号处理方法。 FFT_Test.zip， 使用Vivado2018.3软件在FPGA上实现信号的快速傅里叶变换（FFT）和逆快速傅里叶变换（IFFT）。该设计文件包括仿真文件以及用于生成测试数据的Matlab代码。 功能说明：输入待处理的信号，输出经过FFT后的频域表示，并且可以通过IFFT将这些频域信号还原回时域。此实现使用了Vivado中的FFT IP核进行操作。 参数设置为1024点、16位精度的数据输入以及采样率为50MHz的混合正弦波（包含5MHz和8MHz频率成分）作为测试信号。 为了运行仿真，需要将读取内存数据文件的路径修改到本地存储位置：$readmemb(D:Vivado_Exp00_TestFFT_Testfft_data.txt, memory)。此命令用于指定测试数据的位置。
     
  • C语言中FFT和IFFT的实现方法
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    本文介绍了在C语言环境下快速傅里叶变换（FFT）及其逆变换（IFFT）的具体实现方式与优化技巧，深入探讨了相关算法原理及应用实例。 根据《数字信号处理》这本书（西电版本），我实现了FFT和IFFT的运算。这些函数的设计简洁明了，懂一点原理的人应该都能理解，并且经过测试证明是可用的。
     
  • 基于FPGA的FFT/IFFT处理器在EDA/PLD中的实现
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    本研究探讨了基于FPGA技术的快速傅里叶变换（FFT）和逆快速傅里叶变换（IFFT）处理器的设计与实现，并分析其在电子设计自动化（EDA）及可编程逻辑器件（PLD）领域的应用价值。 高速实时数字信号处理对系统性能有很高的要求，因此大多数通用DSP难以满足这些需求。可编程逻辑器件使设计人员能够利用并行处理技术实现高速信号处理算法，并且只需使用单个器件就能达到预期的性能水平。在数据通信等领域中，常常需要进行大规模、快速的FFT及其逆变换IFFT运算。当通用DSP无法提供足够的速度时，通常的做法是增加处理器的数量或者采用定制门阵列产品。 随着微电子技术的进步，基于现场可编程门阵列（FPGA）的数字信号处理应用正在迅速发展。使用这种现场可编程器件不仅能够加速产品的上市时间，还能更好地满足高性能计算的需求。
     
  • FFT与IFFT在图像处理中的应用
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    本文探讨了快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT)在数字图像处理领域的应用，包括图像压缩、滤波及增强等技术。 图像处理中的傅里叶变换（FFT）和逆傅里叶变换（IFFT）是重要的数学工具，在信号分析、滤波等领域有着广泛的应用。通过将空间域的图像转换到频域，可以更方便地进行频率相关的操作，如低通或高通滤波等。完成处理后，再利用逆傅里叶变换将其还原回原始的空间形式。
     
  • 用C语言实现FFT与IFFT
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    本文章介绍了使用C语言实现快速傅里叶变换（FFT）及逆变换（IFFT）的方法和技术细节，适用于信号处理和数据科学领域的开发者。 用C语言实现快速傅立叶变换（FFT）和快速傅立叶逆变换可以提高信号处理的效率。这种技术在音频处理、图像压缩等领域有广泛应用。编写这类算法需要对复数运算有一定的理解，并且要注意优化循环结构以获得更好的性能。
     
  • C++ 实现 FFT 及 IFFT
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    本项目采用C++语言实现快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT)，适用于信号处理、频谱分析等领域。 使用C++实现傅里叶变换（FFT）和傅里叶逆变换（IFFT）。
     
  • MATLAB中FFT和IFFT的实现代码
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    本代码详细展示了如何在MATLAB环境中使用快速傅里叶变换（FFT）及逆变换（IFFT），适用于信号处理与频谱分析。 快速傅里叶变换（FFT）和IFFT的MATLAB实现代码已被编写成可以直接调用的函数形式，方便大家学习研究。