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NettyRpc:融合Netty、ZooKeeper及Spring的简易RPC框架

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简介:
NettyRpc是一款结合了Netty高效网络通信、ZooKeeper服务治理和Spring容器便捷管理的轻量级远程过程调用框架,便于开发者快速构建分布式应用。 NettyRpc 是一个基于 Netty、ZooKeeper 和 Spring 构建的 RPC 框架。以下是其主要特点: - 简单易用的代码和框架设计。 - 集成了 ZooKeeper 的服务注册与发现功能,支持高可用性、负载均衡及故障转移机制。 - 提供多种不同的负载均衡策略选择。 - 支持异步和同步调用方式。 - 能够处理不同版本的服务请求。 - 兼容各种序列化/反序列化工具。 设计思路如下: 定义一个接口 `HelloService`: ```java public interface HelloService { String hello(String name); String hello(Person person); } ``` 使用注解 @NettyRpcService 实现该接口: ```java @NettyRpcService(HelloService.class, version = 1.0) public class HelloServiceImpl {} ``` 以上便是 NettyRpc 的基本介绍和示例代码。

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  • NettyRpcNettyZooKeeperSpringRPC
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    NettyRpc是一款结合了Netty高效网络通信、ZooKeeper服务治理和Spring容器便捷管理的轻量级远程过程调用框架,便于开发者快速构建分布式应用。 NettyRpc 是一个基于 Netty、ZooKeeper 和 Spring 构建的 RPC 框架。以下是其主要特点: - 简单易用的代码和框架设计。 - 集成了 ZooKeeper 的服务注册与发现功能,支持高可用性、负载均衡及故障转移机制。 - 提供多种不同的负载均衡策略选择。 - 支持异步和同步调用方式。 - 能够处理不同版本的服务请求。 - 兼容各种序列化/反序列化工具。 设计思路如下: 定义一个接口 `HelloService`: ```java public interface HelloService { String hello(String name); String hello(Person person); } ``` 使用注解 @NettyRpcService 实现该接口: ```java @NettyRpcService(HelloService.class, version = 1.0) public class HelloServiceImpl {} ``` 以上便是 NettyRpc 的基本介绍和示例代码。
  • Guide-RPC-Framework:使用Netty、Kyro和Zookeeper构建定制化RPC(基于Netty...)
    优质
    Guide-RPC-Framework是一款采用Netty、Kryo以及Zookeeper技术栈打造的高度可定制化的远程过程调用(RPC)框架,旨在简化分布式系统开发。 最近“guide-rpc-framework”项目遭受了一些负面评论。为了记录这次经历并促进项目的改进,我简单地写下这篇日志:中文版本的README已经同步了英文版本,并且大部分源代码注释也已改为英文。如果访问速度不佳,请尝试使用Gitee地址。 该项目目前只实现了RPC框架最基本的功能,一些优化点在下面提到,有兴趣的朋友可以自行完善。通过这个简易实现,你可以学习到RPC的基本原理和各种Java编码实践的运用。你甚至可以用它作为毕业设计或项目经验的选择,这是非常不错的一个选择! 与其他求职者通常展示的各种系统开发相比,“guide-rpc-framework”项目的独特之处在于它是从头开始构建的轮子,这为理解底层技术提供了很好的机会。
  • Netty 4.1 实战:自编 RPC .pdf
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    本书深入讲解了如何使用Netty 4.1开发高效的RPC框架,涵盖协议设计、序列化及通信机制等内容。适合网络编程爱好者和架构师阅读。 RPC是一种远程过程调用的通信协议,例如dubbo、thrift等,在开发互联网高并发应用时经常会使用到类似的服务。本专题将通过三个章节实现一个基本的RPC通信功能,以帮助学习如何开发和使用RPC服务中间件。每个章节将以源码结合说明的方式进行讲解,并建议尽可能下载源码进行实践。 - 手写RPC框架第一章《自定义配置xml》 - 手写RPC框架第二章《netty通信》 - 手写RPC框架第三章《RPC中间件》
  • Python实现RPC实例
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    本文章通过具体代码示例,介绍了如何使用Python语言构建一个简单的远程过程调用(RPC)框架。适合有一定Python基础并对分布式系统感兴趣的读者阅读。 本段落需要一些Python socket的基础知识。回顾一下RPC的几个关键概念: 客户端(Client):发起服务请求的一方。 客户端存根(Client Stub):存储服务器地址信息,并将客户端的请求参数打包成网络消息,通过网络发送给服务器端。 服务端存根(Server Stub):接收并解析来自客户端的消息,然后调用本地的服务进行处理。 服务端(Server):实际提供服务的一方。 在网络通信中使用的底层传输可以是TCP或HTTP。在实现JSON-RPC之前,先简单梳理一下整体思路: 1. 使用Python的Socket库来构建Network Service部分。
  • 怎样构建一个RPC
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    构建简易RPC(远程过程调用)框架旨在简化分布式系统中服务间的通信。通过定义接口、序列化协议及网络传输机制,实现透明的服务代理与负载均衡等功能,助力开发者快速搭建高效稳定的微服务体系。 可以参考一篇博客文章来构建一个简单的RPC框架,该框架使用了Netty、反射以及序列化与反序列化的技术。
  • RPC原理实现
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    本课程深入讲解了RPC框架的核心原理及其实际应用,包括服务发现、负载均衡与序列化等关键技术,帮助开发者构建高效稳定的服务间通信机制。 RPC(远程过程调用)是指在一台计算机上调用另一台计算机上的服务,就像调用本地服务一样。那么,RPC的原理是什么呢?了解一个技术最好的方法是寻找一个小而全的开源项目进行研究。幸运的是,找到了一个轻量级分布式RPC框架来解读其原理及实现方式。实际上,提到RPC时大家应该不会感到陌生,因为以往流行的WebService就是一种形式的RPC。一般来说,RPC可以基于HTTP或TCP协议,由于WebService基于HTTP,因此它也是一种典型的RPC技术应用实例。
  • Spring通讯录项目
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    本项目是一款基于Spring框架开发的简易通讯录应用,旨在通过简洁的设计和高效的代码实现联系人信息的管理功能。 1. 使用Spring框架管理实例。 2. 利用Spring框架对对象实例进行依赖注入。 3. 通过注解实现对象的创建及属性自动注入。 4. 熟练掌握AOP操作,能够增强增删改查中的任意一项操作。 5. 使用C3P0和jdbcTemplate模板来操作数据库。 6. 只有一个通讯录表和日志表。
  • SpringSpring MVC和Hibernate登录功能
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    本项目演示了如何在Spring、Spring MVC及Hibernate框架下实现一个简易的用户登录功能,适合初学者理解和学习这三个流行Java框架的基本集成与应用。 基于Spring+Spring MVC+Hibernate整合框架的Demo进行开发或学习,在此基础上重新编写了后台用户登录、注册和退出功能,并删除了一些不必要的部分。使用Bootstrap简单实现了登录页面,目前还未完成注册和其他页面的设计,后续会继续更新和完善相关功能。
  • Java实现RPC
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    本项目为基于Java语言开发的高效远程过程调用(RPC)框架,旨在简化分布式系统中服务间的通信与集成。 Java实现的RPC框架采用了JDK动态代理、Socket通信(NIO方式)、反射、注解、Protostuff序列化以及zookeeper技术,并且集成了Spring框架。
  • Spring Boot与DubboZookeeper
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    本教程详细介绍了如何在Spring Boot应用中集成Apache Dubbo服务框架和Zookeeper注册中心,实现高效微服务开发。 在IT行业中,Spring Boot是一个备受推崇的框架,它简化了基于Spring的应用开发过程;而Dubbo则是一款高性能、轻量级的服务治理工具,适用于Java应用环境。Zookeeper是Apache项目中的一款分布式协调服务软件,常用于配置管理、命名服务和集群同步等场景。本段落将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成使用Dubbo与Zookeeper,并阐述安装部署最新版的Dubbo Admin的过程。 首先了解基本步骤:为了引入对Dubbo的支持,在Spring Boot项目的`pom.xml`文件里添加相关依赖,如`spring-boot-starter-dubbo`和`dubbo-spring-boot-starter`。此外,还需配置与Zookeeper相关的依赖项以作为注册中心使用。 接下来在项目中设置必要的属性值于配置文件(如application.properties或application.yml)内:包括服务提供者和服务消费者的地址、端口、协议类型及版本号等信息,并指定Zookeeper的连接参数,例如`dubbo.registry.address=zookeeper:127.0.0.1:2181`。 在应用中定义服务接口及其实现类时,使用注解标记服务提供者和服务消费者。通过这种方式,Spring Boot能够自动扫描并管理这些服务组件。 对于服务提供方而言,在项目根目录下创建一个名为“dubbo.xml”的配置文件来声明所需的服务元数据(包括接口、实现类名、版本号和分组等属性)。同样地,消费端也可以建立相应的xml文档进行引用服务的设定。 Dubbo Admin是一个用于监控与管理Dubbo服务的应用工具,能够展示服务提供者列表、消费者详情以及调用统计信息等功能。部署此应用通常涉及下载源代码并根据环境设置配置文件;之后通过Maven或Gradle构建项目,并启动运行该程序。确保在Admin的配置文档中指定了相同的注册中心地址。 实际操作过程中需注意的关键点包括:服务暴露与引用机制、错误处理策略以及调用超时时间设定等,同时也要关注Zookeeper的数据持久化和集群管理设置以保障系统的高可用性。 测试环节是验证集成成功与否的重要步骤。通过单元或整合测试检查提供者是否能正常发布服务及消费者能否正确地消费这些服务。若一切顺利,则表示Spring Boot、Dubbo与Zookeeper的结合工作已经完成。 综上所述,该过程涵盖了从依赖管理到配置设定再到定义接口和实现类等多个方面,并且需要对这三个技术栈有深入了解以确保有效的服务治理和分布式系统监控机制得以建立。