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GDAL-3.1.2.tar.gz

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简介：
GDAL-3.1.2.tar.gz 是 GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）项目的3.1.2版本源代码压缩包。此库提供多种栅格和矢量数据格式的读取、写入和处理功能，广泛应用于地理信息系统与遥感领域。 文章中提到的gdal-3.1.2.tar.gz源码将作为附件上传。

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  • GDAL-3.1.2.tar.gz
    优质
    GDAL-3.1.2.tar.gz 是 GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）项目的3.1.2版本源代码压缩包。此库提供多种栅格和矢量数据格式的读取、写入和处理功能，广泛应用于地理信息系统与遥感领域。 文章中提到的gdal-3.1.2.tar.gz源码将作为附件上传。
     
  • gdal-3.1.2.jar文件包
    优质
    GDAL-3.1.2.jar是包含地理数据抽象库（GDAL）3.1.2版本API的Java类文件集合，支持多种栅格和矢量格式的数据读写操作。 GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个在X/MIT许可协议下开源的栅格空间数据转换库。它使用抽象数据模型来表示各种文件格式，并提供一系列命令行工具用于数据转换和处理。
     
  • GDAL-3.1.2-cp39-cp39-win_amd64.whl包
    优质
    这是一段用于Windows 64位系统的Python包，它包含了GDAL库（地理数据抽象库）版本3.1.2的预编译二进制文件，适用于Python 3.9环境。该库支持多种栅格和矢量格式的数据读取与处理功能。 Python的GDAL库最新版在外网下载速度非常慢。
     
  • Python GDAL-3.1.2-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一份GDAL库（版本3.1.2）针对Python 3.8环境编译的Windows AMD64架构下的二进制安装包，用于地理空间数据处理。 GDAL是一个用于处理各种栅格地理数据格式的库，支持读取、写入、转换和处理多种栅格数据格式（某些特定格式可能不支持所有操作）。该版本已验证可以在Python 3.8上运行。由于从外网下载速度较慢，这里分享出来供他人使用。
     
  • gdal-2.4.2.tar.gz
    优质
    GDAL-2.4.2是一款开源的地理空间数据处理软件库，支持多种栅格和矢量数据格式的读取、写入与转换。此版本修复了多项漏洞并提升了性能。 GDAL 2.4.2源码提供了详细的代码实现，方便开发者进行地理空间数据处理与转换相关的操作。该版本包含了多项改进和新功能，适用于需要对栅格、矢量等不同类型的空间数据进行高效管理和分析的应用场景。
     
  • GDAL-3.1.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl.7z 文件
    优质
    这是一个压缩文件，内含用于Python 3.7环境的GDAL库版本3.1.2的Windows AMD64位安装包。解压后可直接进行Python扩展模块安装。 在Python 3.7.2环境中使用GDAL库进行Shapefile操作需要先安装对应的whl文件。可以通过命令行工具输入以下指令来完成安装：`pip install GDAL-3.1.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl`，然后回车执行即可。此方法适用于Windows 10操作系统。
     
  • GDAL-3.1.2-cp38-cp38-win32 安装包.whl
    优质
    这是一个适用于Windows 32位系统的Python库安装包，用于支持多种栅格和矢量地理空间数据格式的读取、写入和转换。版本为GDAL-3.1.2，兼容Python 3.8版本。 GDAL-3.1.2-cp38-cp38-win32.whl
     
  • GDAL-3.1.2-cp37-cp37m-win_amd64 安装包.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）3.1.2库的Windows安装包，适用于64位系统。 gdal 是一个用于处理地理空间数据的库，在 Python 3.7 版本中可以很方便地进行安装和使用。它提供了丰富的功能来操作栅格和矢量数据，包括投影转换、裁剪、合并等任务。用户可以通过 pip 安装 gdal，并利用其 API 来开发各种地理信息系统应用。
     
  • 针对Ubuntu 18.04.1的GDAL 3.1.2库（包含库文件及头文件）
    优质
    本简介提供针对Ubuntu 18.04.1操作系统的GDAL 3.1.2库资源包，内含动态链接库文件和开发所需的头文件，便于用户轻松进行地理空间数据处理与应用开发。 GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源栅格空间数据转换库，在X/MIT许可协议下发布。它使用抽象数据模型来表示各种文件格式，并提供一系列命令行工具用于数据的转换与处理。OGR是GDAL项目的一个组成部分，其功能类似于GDAL，但专门支持矢量数据。许多知名的GIS产品都采用了GDAL/OGR库，例如ESRI的ARCGIS 9.3、Google Earth以及跨平台的GRASS GIS系统。通过使用这些库，可以构建基于Linux的操作地理空间数据管理系统。
     
  • 基于CentOS 7的GDAL 3.1.2库（包含库文件和头文件）
    优质
    本资源提供在CentOS 7环境下编译安装的GDAL 3.1.2库完整版，包括所有必要的库文件及头文件，便于开发者快速集成与使用。 基于CentOS 7的GDAL 3.1.2库（包含库文件和头文件），适用于CentOS 7.0及其以后版本。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库，它利用抽象数据模型来表达各种支持的文件格式，并提供一系列命令行工具进行数据转换和处理。OGR是GDAL项目的一个分支，功能类似但主要针对矢量数据的支持。许多著名的GIS产品都使用了GDAL/OGR库，包括ESRI的ARCGIS 9.3、Google Earth以及跨平台的GRASS GIS系统。