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蜜蜂花粉 (Honey Bee Pollen) 数据集

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简介：
蜜蜂花粉数据集是一系列由蜜蜂采集自不同植物种类的花粉颗粒集合，用于研究和分析植物多样性、授粉生态以及蜂蜜品质。 2017年伊万·罗德里格斯、雷米·梅格雷特、埃德加·阿库尼亚、何塞·阿戈斯托以及图格鲁尔·吉雷创建了此图像数据集，该数据集源自同年6月在波多黎各大学古拉博农业实验站蜜蜂设施的蜂群入口处拍摄的视频。

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  • 蜜蜂花粉 (Honey Bee Pollen) 数据集
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    蜜蜂花粉数据集是一系列由蜜蜂采集自不同植物种类的花粉颗粒集合，用于研究和分析植物多样性、授粉生态以及蜂蜜品质。 2017年伊万·罗德里格斯、雷米·梅格雷特、埃德加·阿库尼亚、何塞·阿戈斯托以及图格鲁尔·吉雷创建了此图像数据集，该数据集源自同年6月在波多黎各大学古拉博农业实验站蜜蜂设施的蜂群入口处拍摄的视频。
  • 蚂蚁蜜蜂数据集，适用于学习
    优质
    蚂蚁蜜蜂数据集是一套用于图像分类研究和学习的数据集合，包含大量清晰标注的蚂蚁与蜜蜂图片，非常适合学生和研究人员用来训练机器学习模型。 蚂蚁蜜蜂数据集是一个较小的数据集，非常适合用于学习。
  • 蚂蚁和蜜蜂的迁移学习数据集
    优质
    蚂蚁和蜜蜂的迁移学习数据集是一份独特的研究资源，专注于昆虫行为分析。该数据集为研究人员提供了丰富的图像及标注信息，旨在促进跨领域机器学习算法的发展与应用，特别是在迁移学习技术上推动生物智能的理解与模拟。 今天我们要解决的问题是训练一个模型来区分蚂蚁和蜜蜂。如果从头开始训练的话，这是一个非常小的数据集，即使进行了数据增强也难以达到很好的效果。因此我们引入迁移学习的方法，采用在ImageNet上预训练的ResNet18作为我们的基础模型。
  • 蜜蜂和蚂蚁的数据集，以练习为主
    优质
    本数据集包含丰富的蜜蜂与蚂蚁图像资源，旨在为机器学习爱好者及研究者提供一个专注于昆虫识别和分类的优质练习平台。 蜜蜂、蚂蚁数据集主要用于练习相关任务。
  • 简单的二分类图像数据集：蚂蚁与蜜蜂
    优质
    本数据集包含两类昆虫——蚂蚁和蜜蜂的图像，旨在为机器学习模型提供简单而有效的二分类训练样本。 这是一个简易的二分类图像数据集，包含蚂蚁和蜜蜂两类图片。训练集中每类各有100张图片，验证集中每类有20张图片。这些图像是从百度图片搜索收集得到的。
  • 蚂蚁与蜜蜂的数据集，适用于二分类任务
    优质
    本数据集包含蚂蚁和蜜蜂两类图像，旨在支持机器学习中的二分类问题研究，适合用于训练模型识别昆虫种类。 蚂蚁蜜蜂数据集可以用于二分类任务。
  • 蜜蜂编辑器 v4.3.8
    优质
    蜜蜂编辑器v4.3.8是一款高效便捷的代码编写工具，支持多种编程语言和丰富的插件扩展，帮助开发者提高编码效率，简化开发流程。 搬运自他人内容的实用性由使用者自行判断。是否下载请根据个人需求决定。
  • 蜜蜂EL编辑器
    优质
    蜜蜂EL编辑器是一款高效便捷的代码开发工具，专为程序员设计，支持多种编程语言，提供智能提示、自动补全及版本控制等功能，助力开发者提高编码效率和质量。 赤壁完美版是一个很有用的版本。
  • 莺尾花数据集与牛津花卉数据集（花卉数据集）
    优质
    莺尾花数据集和牛津花卉数据集是两个著名的图像分类数据集。莺尾花数据集小巧精炼，用于基本的模式识别研究；而牛津花卉数据集包含超过8000张图片，涵盖102种不同的花卉，广泛应用于深度学习中的图像识别任务。 莺尾花数据集包含(csv、txt格式，45K)、牛津花卉数据集（17类，图像格式，60M）、花卉数据集(5类，图像格式，232M)。这些资源有些是从网上下载的。数据集已打包方便大家学习，如果有什么问题可以联系我。