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基于交替方向乘子法和纳什谈判法的社区微网P2P电能共享优化模型及策略研究

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简介:
本研究旨在通过结合交替方向乘子法与纳什谈判方法,提出一种有效的社区微电网点对点电力分享优化模型和策略。该模型考虑了多方利益平衡,在满足用电需求的同时降低了运行成本并提高了能源利用效率。 本段落研究并复现了一个基于交替方向乘子法(ADMM)与纳什谈判法的社区微网P2P电能共享优化模型。该模型主要关注的是在社区微网中产消者之间的点对点能源交易问题,通过构建合作博弈框架下的多产消者电能共享机制,在满足储能装置约束的前提下实现社会福利最大化。 具体而言,本段落提出了一个基于ADMM的算法来解决P2P电能交易中的优化问题,并利用纳什谈判法计算各参与者的合作剩余。此外,还探讨了在实际应用中可能存在的欺诈行为对模型的影响,以确保模型能够应对各种复杂情况下的挑战并保持其稳健性。 代码方面,本段落提供了详细且全面的实现方案,每行代码均配有详尽注释以便于理解和维护。参考文献为《Community Energy Cooperation With the Presence of Cheating Behaviors》,该研究在考虑欺诈行为的前提下对社区能源合作进行了深入探讨,并被本项目所复现和扩展。 关键词:交替方向乘子法;纳什谈判;社区微网;电能共享模型;P2P交易;合作博弈;欺诈行为。

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  • P2P
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    本研究旨在通过结合交替方向乘子法与纳什谈判方法,提出一种有效的社区微电网点对点电力分享优化模型和策略。该模型考虑了多方利益平衡,在满足用电需求的同时降低了运行成本并提高了能源利用效率。 本段落研究并复现了一个基于交替方向乘子法(ADMM)与纳什谈判法的社区微网P2P电能共享优化模型。该模型主要关注的是在社区微网中产消者之间的点对点能源交易问题,通过构建合作博弈框架下的多产消者电能共享机制,在满足储能装置约束的前提下实现社会福利最大化。 具体而言,本段落提出了一个基于ADMM的算法来解决P2P电能交易中的优化问题,并利用纳什谈判法计算各参与者的合作剩余。此外,还探讨了在实际应用中可能存在的欺诈行为对模型的影响,以确保模型能够应对各种复杂情况下的挑战并保持其稳健性。 代码方面,本段落提供了详细且全面的实现方案,每行代码均配有详尽注释以便于理解和维护。参考文献为《Community Energy Cooperation With the Presence of Cheating Behaviors》,该研究在考虑欺诈行为的前提下对社区能源合作进行了深入探讨,并被本项目所复现和扩展。 关键词:交替方向乘子法;纳什谈判;社区微网;电能共享模型;P2P交易;合作博弈;欺诈行为。
  • 产消者P2P仿真,附MATLAB代码
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    本研究构建了基于社区微电网的产消者P2P电能共享优化模型,并采用交替方向乘子法与纳什谈判策略进行仿真分析。提供配套MATLAB代码以供验证与应用。 基于交替方向乘子法(ADMM)与纳什谈判的社区微网产消者P2P电能共享优化模型及仿真研究主要在MATLAB平台上进行,采用YALMIP、CPLEX以及MOSEK作为求解工具。 该代码构建了一个合作博弈框架下的多产消者间电能交易模式,在满足储能装置约束条件下实现点对点(Peer-to-Peer, P2P)的电力共享。目标函数为社会福利最大化,通过ADMM方法进行交替优化计算,并利用纳什谈判机制来确定多个产消者的合作利润分配。 此外,研究还探讨了在纳什谈判过程中可能出现的欺诈行为问题,使模型具备更高的实用性和严谨性,从而提高了求解效果和实际应用价值。关键词包括:社区微网、P2P电能交易、交替方向乘子法(ADMM)、纳什谈判、分布式交易、产消者、合作博弈以及合作剩余等概念。
  • 非对称运行MATLAB实现
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    本研究提出了一种基于非对称纳什谈判理论的多微电网电能共享优化方法,并在MATLAB中实现了该算法,以促进分布式能源的有效利用和系统的稳定性。 该代码主要研究基于非对称纳什谈判的微网间P2P电能交易共享问题。通过运用纳什谈判理论建立了多微网合作运行模型,并将其分解为两个子问题:一是各联盟效益最大化的优化,二是合作收益在各个参与主体间的公平分配。采用交替方向乘子法进行分布式求解,以保护各方隐私信息。 对于合作收益的分配,在考虑了非线性能量映射函数量化各参与者贡献的基础上,提出了基于电能贡献大小的非对称谈判策略。每个微网依据自己为联盟做出的能量贡献来确定自己的议价能力,并通过这种机制实现公平的合作收益分配。此外,该模型还纳入了电转气和碳捕集设备等元素,以支持低碳调度方案的设计与实施。
  • 非对称运行其MATLAB实现——技术文献复现 关键词:,合作博弈,转气
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    本文提出了一种基于非对称纳什谈判的合作博弈模型,旨在优化多个微网间的电能共享与运行。通过引入电转气技术,提高了系统的灵活性和稳定性,并在MATLAB环境中实现了算法验证。 本段落介绍了基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略的MATLAB代码实现,并参考了文献《基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略》中的内容,构建了一个完美的仿真平台。 该研究的主要工作是解决多个微电网之间通过点对点(P2P)方式进行电力交易时的合作博弈问题。利用纳什谈判理论建立了适用于多种微网进行合作运行的模型,并将此模型分解为两个子任务:一是最大化联盟的整体效益;二是公平地分配合作收益。 在求解这些子任务的过程中,采用了交替方向乘子法以实现分布式计算的方式,从而有效地保护了每个参与者的隐私信息。特别是在解决如何公正地分配合作收益的问题上,提出了一个基于非线性能量映射函数的方法来量化各参与者贡献的大小,并且采用了一种不对称谈判策略来进行协商。 此外,在微电网模型中还加入了电转气(Power-to-Gas)和碳捕集装置等设备的应用场景考虑,进一步实现了低碳调度的目标。
  • 非对称运行其MATLAB实现——技术文献复现关键词:、合作博弈、转气
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    本文提出了一种基于非对称纳什谈判的合作博弈方法,用于优化多个微网之间的电能共享运行。通过在MATLAB平台上的模拟验证了该策略的有效性,并结合电转气技术增强系统的灵活性和稳定性。关键词包括纳什谈判、合作博弈理论、微电网架构以及能源转换技术。 该研究基于非对称纳什谈判理论提出了一种多微网电能共享运行优化策略,并在MATLAB平台上进行了复现仿真。其中的核心内容是建立一个多微网合作运行模型,将问题分为两个子部分:一是最大化联盟的经济效益;二是公平地分配收益给各个参与者。研究采用交替方向乘子法进行分布式求解,以此保护各主体隐私信息不被泄露。 在处理合作收益分配的过程中,提出了一种非线性能量映射函数来量化每个参与者的贡献程度,并利用这种量化的结果作为谈判的基础,以确保公平地实现资源的共享。此外,在微电网模型中还引入了电转气(Power-to-Gas)及碳捕集技术的应用场景,旨在提高整个系统的低碳调度效率。 该策略通过非对称纳什谈判机制促进了多微网之间的P2P电能交易合作,并且在保证各方利益的同时推动了清洁能源和减排目标的实现。
  • NSGA-II群算含多租赁调度
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    本研究提出了一种结合NSGA-II与粒子群算法的方法,旨在优化含有多个微网及租赁共享储能系统的配电网络调度,以实现成本效益最大化。 本段落研究了一种基于NSGA-II与粒子群算法的多微网共享储能配电网优化调度策略,并将其应用于《含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度》中,以提高能源利用效率。 首先通过NSGA-II算法确定三个微网的最佳充放电方案作为已知条件输入到双层调度模型。随后,采用粒子群算法结合cplex求解器来解决该双层模型的问题:上层为主动配电网的调度策略;下层则由共享储能优化和多微网调控两部分组成。 为了验证此方法的有效性,在IEEE33节点系统中进行了测试,并通过三种不同的方案进行对比分析。
  • 27号资源-源程序:论文《非对称运行》可在知下载,本人博客有解读
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    该文探讨了基于非对称纳什谈判理论的多微网电能共享优化策略,并附带详细解读。文章及解析均可在我的个人博客和中国知网上查阅。 该资源详细解读可在博主免费专栏《论文与完整程序》第27篇博文中找到。文章探讨了通过高效利用可再生能源推动电力系统低碳化运行的重要性,并将其视为电力系统改革的关键方向之一。首先,构建了一个包含电、热和气多能协同的微电网模型,考虑了碳配额和碳交易机制优化运行,并在热电联产机组中引入了碳捕集技术和电解水制氢技术以减少碳排放。 其次,基于纳什谈判理论建立了一种多微网间电能共享的合作模式。通过将问题分解为两个子问题:即联盟效益最大化与合作收益分配,在此过程中采用交替方向乘子法进行分布式求解,从而保护参与各方的隐私信息不被泄露。 在解决合作收益公平分配的问题上,提出一种基于非线性能量映射函数的方法来量化各微网贡献大小,并据此制定了一种不对称议价策略。每个微电网都根据其对联盟电能供应的重要性进行谈判以确保收益的合理分配。 最后,通过仿真测试验证了所提出的多微网共享方案的有效性和公平性:不仅实现了整个联盟的最大化收益目标,同时也证明了碳捕集和电解水制氢技术以及能量分享机制能够显著降低电网运行过程中的二氧化碳排放量。
  • (ADMM)
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    交替方向乘子法(ADMM)是一种有效解决大规模优化问题的算法,尤其适用于变量分离且具有可分解性的场景,在机器学习、图像处理等领域有广泛应用。 ADMM交替方向乘子法适合新手学习和使用。
  • .pdf
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    《交替方向乘子法》是一篇详细介绍优化算法中交替方向乘子法原理、发展历程及其在不同领域应用的研究论文。 该文档由优化领域的专家Stephen Boyd等人编写,详细介绍了分布式优化中的《交替方向乘子法》算法,包括完整的算法推导、收敛性证明以及应用等内容。
  • SP-IGDT氢储容量配置
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    本研究提出了一种基于SP-IGDT的氢储能系统容量配置优化方法,并探讨了多种模型下的运行策略,旨在提高系统的经济性和稳定性。 本段落研究了基于SP-IGDT的氢储能容量配置技术,并提出了一种创新性的优化方法。该方法结合了信息间隙决策理论(IGDT)这一新型不确定性处理策略,目前在相关领域的应用较少,具有较高的创新性,适合中英文期刊投稿。文中提供的代码集成了确定模型、机会模型和鲁棒模型等多种优化策略,能够应用于容量配置及调度问题,并支持双层优化设计。 研究内容包括但不限于: - 基于SP-IGDT的氢储能容量配置 - 新型不确定性处理优化方法的应用 - 确定性建模与机会约束规划 - 鲁棒模型的设计及其应用价值 这些创新点和多维度的研究视角,不仅增强了论文的独特性和学术贡献度,也为后续研究提供了丰富的参考文献支持。