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Google Newsgroup 18828文本集合

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简介:
本集合包含来自Google Newsgroup的18828篇文本数据,涵盖各种主题和观点,为研究与分析提供了丰富的资源。 老师分享的著名数据集合可以直接从Google newsgroup 18828下载。

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客服
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  • Google Newsgroup 18828
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    本集合包含来自Google Newsgroup的18828篇文本数据,涵盖各种主题和观点,为研究与分析提供了丰富的资源。 老师分享的著名数据集合可以直接从Google newsgroup 18828下载。
  • 20newsgroup-18828.gz tar
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    20newsgroup-18828.gz.tar 是一个压缩归档文件,包含关于20个不同新闻组的文章数据集,常用于文本分类和机器学习模型训练。 20newsgroup-18828.tar.gz是一个压缩文件,采用的是gzip格式,通常用于存储大量数据或源代码。“.tar”是Unix和Linux系统中常用的归档格式,它将多个文件和目录打包成一个单一的文件。而“gz”后缀表示这个归档文件已经被gzip程序压缩过,以减少其占用的磁盘空间。 Newsgroups-18828可能是一个新闻组数据集,由Google提供,并包含大约18,828个不同的文章或帖子。“google的比较难下”的表述暗示该数据集在Google上不易获取。20news标签表明这个数据集包含了二十种不同类别的新闻内容,在机器学习领域中非常常见,因为它被广泛用于文本分类任务作为基准数据集。 每个文档都被人工标注了所属的新组类别,这为监督学习提供了标记好的训练样本。常见的应用场景包括使用支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、决策树(Decision Tree)、随机森林(Random Forest),以及深度学习模型如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)来进行文本分类。 在实际应用中,通常需要对数据进行预处理步骤,包括去除HTML标签、过滤停用词和执行词干提取等操作。此外,TF-IDF表示法转换也是一种常见的方法。这些经过预处理的特征会被输入到模型中进行训练,并且为了调整参数并评估性能,数据集可能还需要被划分为训练集、验证集和测试集。 20newsgroup-18828.tar.gz是一个用于文本分类任务的数据集合,在机器学习和自然语言处理研究领域具有重要价值。通过使用这个数据集,研究人员可以评估和完善他们的算法,从而推动人工智能技术的进步。
  • Google转语音成工具.rar
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    Google文本转语音合成工具提供了一个强大的解决方案,允许用户将任何文字内容转换为自然流畅的语音输出。该资源文件包含了使用此服务所需的所有关键组件和文档。 Google的语音合成引擎文字转语音(TTS)安装非常简单。下载后直接进行安装,在手机设置中的语言与输入法选项里找到文字转语音(TTS)输出并进行相关设置即可使用。
  • Google云计算与大数据相关三大论的中英
    优质
    本资源汇集了Google关于云计算和大数据处理领域的三篇重要论文,并提供中文翻译版,方便读者深入理解Google在该领域内的技术革新与实践经验。 Google于2003年在SOSP会议上发表了《The Google File System》,2004年在OSDI会议上发布了《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》,并在2006年的OSDI会议上推出了《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》。这三篇论文后来成为云计算发展的重要基石。本合集包含这三篇论文的英文原版及相应的中文翻译版本。
  • 20 Newsgroups 数据(涵盖 20news-19997、20news-bydate 和 20news-18828
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    20 Newsgroups数据集包含来自不同兴趣领域的文档,主要版本有20news-19997、20news-bydate和20news-18828,广泛用于文本分类研究。 20 Newsgroups数据集包含大约20,000个文档,在20个不同的新闻组中几乎均匀分布。这个数据集已经成为机器学习技术相关实验中的常用资源,例如文本分类和文本聚类实验。
  • 基于K-means、MBSAS和DBSCAN算法的新闻组18828聚类器
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    本作品构建了一个高效的新闻组文本聚类器,运用了K-means、MBSAS及DBSCAN三种算法,旨在从18828篇文档中自动识别主题与模式。 基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器程序运行方法如下:使用eclipse打开工程,并将newsgroup文档集解压到F:\DataMiningSample\orginSample目录下,同时在F:\DataMiningSample\路径下建立如附件所示的数据子目录结构。停用词表也应放置于F:/DataMiningSample/目录中。完成上述步骤后即可运行eclipse工程。本项目源代码包含三个独立的工程文件:DataMiningCluster-Kmeans算法及SVD分解降维代码、MBSAS-MBSAS算法代码和DBSCAN-DBSCAN算法代码,结果文件分别为Kmeans_result 和 MBSAS_result。
  • Google Guava工具类(非常实用)
    优质
    简介:Google Guava库提供了丰富的集合工具类,增强了Java集合框架的功能。这些工具类不仅提高了代码的简洁性和可读性,还优化了性能和效率。非常适合日常开发使用。 Guava 是 Google 开发的一个 Java 1.6 类库的扩展项目,它包含了 collections、caching、primitives support、并发工具包、常用注解、字符串处理以及 I/O 等组件。这些高质量的 API 能让您的 Java 代码更加优雅和简洁,使编程工作变得更加轻松愉快。接下来让我们一起踏上学习优雅 Java 编程之旅!
  • Google MapReduce的中.pdf
    优质
    本PDF文档为《Google MapReduce的中文版本》,深入介绍了MapReduce编程模型及其在分布式数据处理中的应用,适合研究与开发人员参考学习。 Google的MapReduce论文介绍了大规模集群计算的一种编程模型,并提供了一个实现该模型的系统架构。这一框架简化了编写并行数据处理任务的过程,使得程序员能够专注于解决具体问题而不是复杂的分布式系统细节上。通过将复杂的数据处理作业分解为多个小的任务(称为“map”和“reduce”操作),MapReduce能够在大型计算机集群中高效地执行这些任务,并且具有很高的容错能力。 论文还详细讨论了该系统的实现方式,包括如何管理大量的数据输入、协调众多的计算节点以及在出现故障时确保作业能够继续进行。此外,作者通过实际案例展示了使用MapReduce可以极大地简化复杂的数据密集型应用开发过程。
  • Google Play结算库4.0版成.rar
    优质
    本资源为Google Play结算库4.0版本集成教程及文件包,适用于开发者更新和优化应用内购买功能,提升用户体验。 最新 Google 支付与 Google Play 结算库 4.0 版本:从创建定价、商品到测试支付成功等一系列步骤。
  • Google工具
    优质
    Google工具集是一款集合了各种由谷歌公司提供的实用在线服务和应用程序的应用程序或网站平台,旨在为用户提供便捷的一站式访问。它涵盖了从搜索引擎、办公软件到云端存储等众多领域,帮助用户提高工作效率并简化日常生活。 google-utils 是一个方便从 Python 脚本使用 Google 的工具包。安装方法是通过 pip 安装: ``` pip install google-utils ``` 用法示例如下: 获取链接: ```python from google_utils import Google results = Google.search(Minecraft) for result in results: print(result.link) ``` 计算器功能: ```python from google_utils import Google response = Google.calculate(64 to the power of six) print(f{response.question}\n{response.answer}) ``` 天气检查: ```python from google_utils import Google weather_response = Google.weather(北京) for forecast in weather_response: print(f日期: {forecast.date}, 气温范围: {forecast.low} - {forecast.high}, 天气状况: {forecast.condition}) ```