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程序员英语教材音频(mp3压缩包)。

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简介:
该资源的内容来源于互联网,主要旨在促进交流、学习和知识的共享,并且明确禁止用于任何商业活动。同时,请注意,本资源的版权属于其原始作者,它作为书籍《程序员的英语》的配套音频材料而存在。

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客服
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  • -MP3.7z
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    本资源提供《程序员英语》教材配套音频文件,格式为MP3压缩包(MP3.7z),便于编程学习者在通勤或休息时提升专业英语水平。 资源来源于网络,仅用于交流学习分享,不用于商业用途,版权归原所有者。该资源为书籍《程序员的英语》配套的音频。
  • MATLAB_PCM_pcm_matlab_工具
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    本工具包提供基于MATLAB的PCM语音压缩功能,包含编码、解码及性能分析模块,适用于研究与教学。 PCM编码符合中国的语音MPEG音频压缩标准,可以正常运行。不过需要更正一下表述中的错误,“符合中国国内的语音miu律压缩标准”应该是指“符合中国国内的语音MPG或ADPCM等压缩标准”,但具体是哪一种没有明确说明,在这里保持原文意思不变的情况下重写为:“PCM编码遵循中国的音频压缩国家标准,能够顺利执行。” 如果特指MPEG音频,则表述应更改为:“PCM编码遵守中国的MPEG音频压缩规范,可以正常运行”。不过由于原句可能指的是ADPCM或其他特定的中国语音压缩标准而非MPEG音频,在没有更多上下文的情况下保留最接近原文意思的表达。
  • MATLAB_.zip_三角波谱分析_speech_MATLAB
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    本资源包包含使用MATLAB进行语音压缩和三角波频谱分析的相关代码与示例。适用于学习语音信号处理技术,如speech编码及音频数据的压缩算法研究。 利用小波分解可以在MATLAB中实现一段语音的压缩功能。
  • MP3技术
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    《易语言MP3压缩技术》是一篇介绍如何使用易语言编程实现音频文件MP3格式压缩与解压缩的技术文章。文中详细讲解了相关的编码原理、算法及其实现方法,适合希望掌握音频处理的程序员阅读和学习。 易语言MP3压缩源码系统结构包括:读取设置信息、获取MP3信息、开始转换、注册状态判断、创建线程、建立管道、取得所需信息、读取数据、关闭管道以及获取短路径等步骤。主窗口程序集包含以下功能:添加项目被选择和批量处理等功能。
  • 录制(WAV, MP3
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    这是一款功能强大的音频录制软件,支持WAV和MP3格式。用户可以轻松记录、编辑和保存高质量的声音文件,适用于多种场景需求。 在IT领域内,音频处理是一个重要的方面,尤其是在录音功能的应用上。本主题将重点讨论“录音程序(wav,mp3)”,这涉及到如何通过Windows的WAVINXXX系列API来捕捉麦克风的声音,并以两种常见的格式:WAV和MP3保存录制的内容。 首先来看一下WAV格式。这是一种无损音频文件,由Microsoft与IBM共同开发,它存储原始音频数据而未进行任何压缩处理,因此在音质方面表现优越但相应的文件大小也较大。Windows操作系统提供了一组用于处理此类文件的接口——即WAVINXXX API,通过这些API可以实现录音、播放及编辑等操作。开发者可以通过创建一个类来封装这些功能以方便调用。 接下来是MP3格式,这是一种有损音频压缩技术,在牺牲部分频谱信息的前提下实现了较高的数据压缩比,使得文件大小显著减小。然而需要注意的是Windows默认的API并不支持将WAV转换为MP3这一过程,因此需要引入第三方编码库如LAME来实现此功能。 在实际应用中设计录音类时通常会包含以下几个关键步骤: 1. 初始化:设置音频参数(例如采样率、位深度和声道数)并打开麦克风设备。 2. 开始录音:利用WAVINXXX API启动录制过程,此时数据会被缓冲或直接写入文件。 3. 结束录音:关闭设备并对收集到的数据进行处理(比如转换为MP3格式)。 4. 文件保存:将最终结果以WAV或者MP3的形式存储下来。 5. 错误管理:确保能够妥善地解决可能出现的问题,例如硬件连接失败或权限不足等情况。 为了更好地理解如何在自己的项目中实现录音功能,可以参考一些示例代码或框架。此外掌握音频处理的基本原理(如数字音频的工作机制、采样理论以及编码技术)对于优化录音程序也非常重要。 总的来说开发一个能够同时支持WAV和MP3格式的录音软件需要对Windows音频API有深入的理解,并熟悉相关的编码与解码过程,同时也要求具备一定的编程技巧来封装这些功能。通过这样的工具用户可以方便地录制并保存他们所需要的音频文件以适应各种不同的应用场景需求。
  • MATCOM
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    《MATCOM教程压缩包》包含了一系列关于MATLAB组件对象(Matcom)使用的详细指南和示例程序,帮助用户快速掌握Matcom开发技能。 MATCOM教程是为那些希望深入了解MATLAB与外部接口程序之间交互的用户提供的一系列资源集合。MATLAB全称为“矩阵实验室”,是一款强大的数学计算软件,在科研、工程及教育领域中广泛应用。MATCOM,即MATLAB Communicator,则是一个用于在MATLAB和诸如Microsoft Excel、Visual Basic等外部应用程序间进行数据交换以及控制的接口工具。借助于MATCOM,用户能够便捷地实现这些应用与MATLAB间的双向数据传输,并完成复杂的计算任务及数据分析工作。 本教程旨在详尽介绍如何使用MATCOM以提高工作效率并更好地利用MATLAB的功能。其主要内容可能涵盖以下方面: 1. **安装和配置**:了解正确的安装过程、环境变量的设置,确保MATCOM能正常运作。 2. **基本概念**:理解数据在MATLAB工作空间与外部应用程序间的交换机制及命令结构等核心原理。 3. **Excel集成**:展示如何将MATLAB的数据写入或读取自Excel以进行数据分析和可视化操作。 4. **Visual Basic集成**:介绍怎样于VB程序内调用MATLAB函数,从而创建一个结合了两者优势的编程环境来解决复杂问题。 5. **数据传输与控制**:掌握实时更新及启动停止外部应用程序等双向通信技巧。 6. **脚本和函数编写**:学习如何撰写自动化工作流程所需的MATCOM脚本和功能代码。 7. **错误处理与调试**:获得识别并修复使用过程中可能出现问题的方法,以及进行有效调试的策略。 8. **高级应用实例**:通过具体案例展示其在模拟仿真、数据分析及报告生成等实际项目中的运用。 教程中包含丰富的示例操作步骤,帮助用户从入门到精通逐步掌握MATCOM技能。无论是初学者还是资深使用者都可以借此机会更有效地集成MATLAB与其他应用程序,并优化工作流程以提高效率和质量。
  • ADPCM技术
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    本文探讨了ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)音频压缩及解压缩技术的工作原理及其在现代通信和多媒体系统中的应用。 ADPCM压缩解压缩代码已经在使用,可供大家参考。
  • DSP存储及回放源
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    本项目包含DSP技术在语音信号处理中的应用,具体实现语音数据的高效压缩与存储,并提供高质量回放功能的完整源代码。 在数字信号处理(DSP)领域,语音压缩是一项关键技术,它涉及到音频编码、数据存储与传输效率等多个方面。“yy-a”和“yy-u”是针对这一主题的源程序资源,包含了实现语音处理算法的代码。以下是关于这个主题的一些详细知识点: 1. **DSP基础**:数字信号处理器是一种专门用于快速处理数字化声音和其他类型信号的微处理器,具有高速运算能力和实时数据处理能力。 2. **语音压缩**:其目标是减少原始音频文件的数据量以实现更有效的存储或传输。常见的标准包括G.711、G.729和AAC-LD等,它们采用脉冲编码调制(PCM)、自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)以及线性预测编码(LPC)等多种技术。 3. **源代码分析**:“yy-a”和“yy-u”可能代表不同压缩率或策略的算法实现。通过研究这些源程序,可以了解采样、量化及熵编码等步骤的具体操作方式。 4. **ADPCM**:这是一种广泛使用的语音压缩方法,它预测当前样本值并计算与预测值之间的差分来降低数据量,并对这个差异进行量化和编码处理。 5. **熵编码**:在压缩过程中采用哈夫曼或算术编码等技术可以进一步减少统计冗余性,从而提高整体效率。 6. **回放机制**:源程序中的解码、重构语音信号以及将数字音频转换为模拟声音的过程包括反量化、滤波和数模转换(DA)等多个步骤。 7. **存储优化**:压缩后的数据需要以高效的方式进行保存。这可能涉及到选择合适的文件格式,比如WAV或MP3等常用标准或者特定的专有压缩方案。 8. **实时性考虑**:由于DSP系统通常要求快速响应时间,在设计时必须考虑到处理速度和延迟问题的影响。 9. **调试与优化**:通过源代码提供的性能指标可以更好地理解如何调整算法以减少资源消耗并加快执行效率。 10. **跨平台兼容性**:“yy-a”和“yy-u”的工作原理即使最初是在特定硬件上开发的,也有可能被移植到其他平台上或与其他设备无缝对接使用。
  • C言版本的MELP算法
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    本项目提供了一个用C语言实现的MELP(军事级增强线性预测)语音压缩算法的完整程序。此开源代码适用于研究与教学,旨在优化语音信号处理效率和质量。 使用MELP算法将语音信号压缩至2.4kbps的程序是用C语言编写的。