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MATLAB数字图像处理：图像复原初探

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简介：
《MATLAB数字图像处理：图像复原初探》一书或文章旨在介绍如何使用MATLAB工具进行基本的图像复原技术研究与实践。 使用MATLAB编程实现MSE（均方误差）、MAE（平均绝对误差）、PSNR（峰值信噪比）、SNR（信号噪声比）以及GMG图像复原指标；同时，利用MATLAB编程来完成维纳滤波自相关、维纳滤波噪信比计算、约束最小二乘法图像复原和逆滤波方法的实现。

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  • MATLAB数字图像处理：图像复原初探
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    《MATLAB数字图像处理：图像复原初探》一书或文章旨在介绍如何使用MATLAB工具进行基本的图像复原技术研究与实践。 使用MATLAB编程实现MSE（均方误差）、MAE（平均绝对误差）、PSNR（峰值信噪比）、SNR（信号噪声比）以及GMG图像复原指标；同时，利用MATLAB编程来完成维纳滤波自相关、维纳滤波噪信比计算、约束最小二乘法图像复原和逆滤波方法的实现。
     
  • 数字图像处理：第五章 图像复原.pdf
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    本PDF为《数字图像处理》第五章内容，专注于图像复原技术，涵盖退化模型、逆问题求解及各类复原算法等核心概念与应用。 数字图像处理：第五章 图像复原.pdf
     
  • [ MATLAB ] 数字图像处理 — 图像去噪与恢复
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行数字图像的去噪与恢复处理，适合希望掌握图像处理技术的学习者。 数字图像处理课程第六次作业的代码涵盖了高斯噪声、椒盐噪声、高斯滤波、中值滤波、反谐波均值滤波、运动模糊、维纳滤波以及约束最小二乘滤波等内容。参考教材为冈萨雷斯《数字图像处理》英文第三版。
     
  • 《MATLAB在数字图像处理中的应用——运动模糊图像复原》.ppt
    优质
    本PPT讲解了如何利用MATLAB进行数字图像处理，重点在于通过该软件实现对受到运动模糊影响的图像进行有效复原的技术和方法。 图像复原技术也常被称为图像恢复技术。这种技术能够去除或减轻在获取数字图像过程中发生的质量下降问题（退化），从而使图像尽可能接近真实场景。
     
  • 数字图像处理与图像分割（MATLAB）
    优质
    《数字图像处理与图像分割(MATLAB版)》一书深入浅出地介绍了使用MATLAB进行数字图像处理和图像分割的基础知识、关键技术及应用案例。 基于MATLAB的图像分割处理使用了测试图片lena，并生成了相关的运行结果图片，在MATLAB 2014a环境下完美运行通过。
     
  • 数字图像处理中MATLAB的应用探讨-基于MATLAB的数字图像处理研究2.pdf
    优质
    本文档深入探讨了在数字图像处理领域中MATLAB软件的应用与优势。通过具体案例分析，系统地介绍了如何利用MATLAB进行高效的图像处理和分析，旨在为相关领域的学习者提供实用指导和技术支持。 论文《MATLAB在数字图像处理中的应用》探讨了使用MATLAB进行数字图像处理的技术，并展示了对一幅风景照片进行了两种不同的修正，取得了不同效果；同时研究了一幅加噪声的婚纱照片去噪的效果。结果显示，采用小波变换方法去除噪声后，图像质量得到了显著提升。 另一篇论文《MATLAB在数字图像处理中的应用2》介绍了Matlab图像处理工具箱及其在数字图像处理领域的应用，并以中值滤波为例说明了其基本用法。 第三篇论文《Matlab在数字图像处理中的应用3》则针对程序编写复杂且调试过程繁琐的问题，介绍了一种适用于图像处理的编程语言——MATLAB。通过具体实例探讨了该软件在图像处理和研究领域的广泛应用。
     
  • 分享Matlab数字图像处理作业-图像处理.rar
    优质
    本资源包含一系列使用MATLAB进行数字图像处理的编程作业和项目代码，涵盖了图像增强、变换与滤波等多个方面，适合学习和研究参考。 分享一个关于Matlab数字图像处理的作业——《图像处理.rar》。虽然程序比较简单，但对于新手来说也花费了大量时间查阅资料才完成老师的任务要求，希望可以为其他人提供参考。 实验内容包括： 1. 使用Matlab编程实现直方图均衡化。 2. 设计同态滤波器并使用它来改善图像质量。 3. 对某一幅图像添加不同类型的噪声（周期、椒盐噪声），然后分别通过空间域和频率域的方法抑制这些噪声。对于初学者来说，这可能会有所帮助。 提示：我的同态滤波采用的是巴特沃斯的滤波器，在频域中使用n阶巴特沃斯带阻滤波器来抑制周期性噪声（可以改为高斯滤波）。空域中的椒盐噪声则通过中值滤波去除；如果需要实现均值或最大最小滤波，只需修改for循环内的相关语句即可。 文件包括： - Figure20.jpg - Matlab数字图像处理相关的代码
     
  • 数字图像处理复习材料
    优质
    《数字图像处理复习材料》是一份全面总结了数字图像处理领域关键概念和算法的学习资料，适用于课程复习与深入研究。 数字图像处理复习资料总结得很详细，适合打印的PDF版本。