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Developing Apps with Kivy (PDF+Code)

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简介：
《Developing Apps with Kivy》是一本结合了PDF文档和代码示例的学习指南，专注于使用Kivy框架开发跨平台移动应用。 使用Python和Kivy开发应用程序。Kivy是一个跨平台的GUI工具，支持Windows、Linux、Mac和Android系统。相关代码可以在GitHub上找到地址为https://github.com/oreillymedia/creating_apps_in_kivy。不过为了符合要求，这里不提供链接，请自行搜索获取所需资源。

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  • Developing Apps with Kivy (PDF+Code)
    优质
    《Developing Apps with Kivy》是一本结合了PDF文档和代码示例的学习指南，专注于使用Kivy框架开发跨平台移动应用。 使用Python和Kivy开发应用程序。Kivy是一个跨平台的GUI工具，支持Windows、Linux、Mac和Android系统。相关代码可以在GitHub上找到地址为https://github.com/oreillymedia/creating_apps_in_kivy。不过为了符合要求，这里不提供链接，请自行搜索获取所需资源。
     
  • Kivy: Interactive Applications with Python (PDF+Code)
    优质
    本书《Kivy: Interactive Applications with Python》以PDF形式提供，并包含实用代码示例，详细介绍如何使用Python的Kivy框架开发交互式应用。适合开发者阅读实践。 使用Python结合Kivy开发应用程序。Kivy是一个跨平台的GUI框架，支持Windows、Linux、Mac以及Android系统。
     
  • Optics Design with CODE V.pdf
    优质
    《Optics Design with CODE V》是一份详尽的手册，专注于使用CODE V软件进行光学设计。它涵盖了从初步概念到最终优化的各种技巧和方法，是光学工程师的重要资源。 光学设计指导书涵盖了理论基础知识，并通过实例分析进行深入讲解。此外还包含使用CODE V软件的快速入门指南。
     
  • Developing LLM-Powered Applications-2024.5.pdf
    优质
    这份PDF文档探讨了如何利用大型语言模型（LLM）开发应用程序的技术和方法，涵盖了2024年最新的进展与实践案例。 本书是Packt官方于2024年5月发布的一本关于大语言模型（LLM）的AI实战技术资料。书中深入探讨了LLM的基本概念、最新技术和实际应用，为扩展人工智能边界的大规模基础模型（LFM）的发展铺平道路。 首先，书详细介绍了大型语言模型的核心概念及其理论背景。接着讨论了当前主流架构与框架，包括专有和开源模型，并分析它们的独特优势及差异性。书中还特别关注Python轻量级框架LangChain的介绍，指导读者如何利用LLM从非结构化数据中检索信息并高效处理结构化数据。 此外，《构建基于大型语言模型的应用程序》一书深入探讨了LFM领域的发展趋势和技术细节。该部分不仅覆盖了语言建模，还扩展到了视觉和音频等多模态任务，展示了人工智能技术在更广泛领域的应用潜力。 本书通过理论讲解与实际案例相结合的方式，为读者提供了全面的指导和支持，无论你是AI专家还是新手都能从中受益匪浅。面对全球范围内日益激烈的AI技术竞争，《构建基于大型语言模型的应用程序》一书不仅总结了当前LLM的技术进展，还展望了未来的发展方向。 总之，《构建基于大型语言模型的应用程序：2024年技术概览》，是一本帮助读者深入了解和应用大语言模型的宝贵参考书籍。随着人工智能领域的不断进步，LLM和LFM将成为推动各行各业数字化转型的关键力量。
     
  • Kivy蓝本.pdf
    优质
    《Kivy蓝本》是一本深入介绍Python框架Kivy的应用开发指南，适合希望创建多点触控应用和跨平台GUI程序的开发者阅读。 Kivy Blueprints是一本书或资源集合，专注于使用Python的Kivy框架来创建跨平台的应用程序。它可能包含了各种项目的设计方案、实现步骤和技术细节，帮助开发者理解和利用Kivy的强大功能。这本书或资料可能是为那些对移动应用开发感兴趣，并且想要了解如何在不同的平台上（如Android和iOS）部署应用程序的人准备的。 请注意，上述描述是基于“Kivy Blueprints”这一主题进行的一般性介绍，并未包含任何具体的联系方式、网址或者私人信息。
     
  • Android VS Code with Termux: A Code Server on Android
    优质
    本教程介绍如何在Android设备上使用VS Code与Termux搭建一个代码服务器，实现强大的编程环境。 Android VSCode 是 Android 上的非官方版本。 安装： 您至少需要安装 Node.js 12。 全局安装：`npm i code-server -g` 或者在安装应用程序（或自行编译）后进行 用法： 运行： 每次想使用 VSCode 时，都需要执行此步骤。如果不想验证，请运行 `code-server --auth none` ，否则请运行 `code-server --auth password` 并从 `~/.config/code-server/config.yaml` 获取密码。 打开应用程序（如果需要输入密码，则在此处输入） 关闭： 关闭应用程式 退出 Termux
     
  • DnCNN with Code for Image Denoising
    优质
    本文介绍了一种基于DnCNN算法的图像去噪方法，并提供了相应的代码实现。该方法能有效降低噪声，提高图像质量。 《Beyond a Gaussian Denoiser：基于深度CNN的残差学习图像去噪》原文章及作者GitHub主页包含了详细的文章解读与代码。
     
  • Pattern Classification (2nd Edition with Matlab Code)
    优质
    本书为《模式分类》第二版，附带MATLAB代码。书中全面介绍了模式识别和统计分类理论，并通过实例展示了算法的实际应用。适合研究及工程技术人员阅读参考。 这是刚才那本书的有关代码，实现了书中讲到的算法，希望你喜欢！
     
  • The Finite Element Method with MATLAB Code
    优质
    本书《The Finite Element Method with MATLAB Code》详细介绍了有限元方法的基本理论和实践应用，并提供了丰富的MATLAB代码实例。适合工程、数学及相关领域的学生与研究人员参考学习。 The_Finite_Element_Method_Using_MATLAB_Second_Edition.rar