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Power BI 财报分析与综合报告制作视频教程.rar

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简介:
本资源为《Power BI 财报分析与综合报告制作》视频教程,详细讲解如何利用Power BI进行财务数据可视化和报表编制。适合财务分析师及业务决策者学习使用。 我给大家推荐一套视频教程——PowerBI财报分析及综合报告制作,希望能对大家的学习有所帮助,并期待您的好评。

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  • Power BI .rar
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  • Power BI
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    本课程专注于使用Power BI进行财务报表分析及综合报告的创建,帮助学员掌握数据可视化和商业智能的关键技能。 本课程涵盖报告设计思路解析、数据获取及整理、可视化必备知识、建模与可视化以及DAX优化五个章节。以财务报表分析为切入点,详细讲解在制作过程中需注意的问题,旨在帮助提高效率并避免常见的陷阱。
  • Power BI
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    本系列视频教程旨在全面介绍Microsoft Power BI的数据分析和可视化功能,适合初学者快速掌握高效数据处理技巧。 Power BI 是一款商业智能(BI)软件产品,由珠海奥威软件科技有限公司自主研发,全称是 Power-BI 决策分析系统。 本课程在《Power BI 数据分析快速上手》的基础上结合大量实例,深入讲解了 Power BI 中各种看似难懂的概念和操作。通过行业典型案例的贯穿教学,涵盖了从初级的数据透视表工具、数据透视表选项及刷新、排序等基础技能,到中级动态数据透视表创建、GETPIVOTDATA 函数使用以及可视化切片器应用;再到高级部分如利用 SQL 语句导入外部数据源进行透视表构建、Microsoft Query 创建透视表、PowerPivot 和数据透视图的运用,并最终讲解了一张纸 Dashboard 报告呈现技巧。本课程适合希望提高 Power BI 数据分析能力的人群,尤其是经常需要处理大量数据的相关人员。 以下是详细的课程目录: 第1章:【Power BI 数据分析快速上手】 - 介绍 Power BI 的概述、组成部分及安装演示。 - 涉及到的内容包括 Power Map 静态与动态地图展示、Power View 功能加载和高交互式可视化报表使用等。 - 还有数据导入的多种方式,如 Power Query 花样数据导入及其横向和纵向合并操作。 第2章:【Power BI 数据分析快速上手】 - 深入解析 Power Pivot 插件的数据导入、层次结构创建以及 KPI 创建等内容。 - 详细介绍了 DAX 函数的使用,并讲解了多维数据模型的构建方法。 第3章至第6章则通过综合案例和实战应用来加强学习效果,包括大气质量数据分析及财务指标杜邦分析仪制作等。同时还有销售运营管理的数据分析实例,从搭建多维数据模型到洞察风险、故事叙述等多个方面进行详细的讲解与操作演示。
  • Power BI 表剖.pdf
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    《Power BI 报表剖析》是一份深入讲解如何使用Power BI创建、分析和优化数据报表的PDF文档。适合数据分析和商业智能领域专业人士阅读。 在大数据时代背景下,数据分析方法必须适应海量数据的规模,并且这些数据可能达到GB、TB甚至PB级别,具备每日增长的特点。为了应对这些挑战,需要发展出专门的大数据时代的分析方法。例如,在进行数据分析时需包含连接和存储数据、清洗整理数据、构建模型以及统计分析等流程。同时,由于数据来源丰富多样(如数据库文档及多媒体文件),因此如何寻找隐藏在其中的规律,并通过可视化的方式展现出来是至关重要的。 Power BI是由微软开发的一套完整的商业智能解决方案,它能够将多种类型的数据源转换为绚丽且交互式的报表形式。支持广泛的数据源包括Excel、各种类型的数据库和Web等。此外,该工具集成了数据建模、分析及应用程序开发等功能,并允许用户轻松地构建与发布各类图表或报告以服务业务决策需求。 Power BI的主要组成部分包括: - Power BI Desktop:用于进行数据模型设计及报表制作; - Power Query:帮助连接并导入各种类型的数据源; - Power Pivot:提供高级别的数据分析功能,如多维表格创建等操作; - Report View:便于用户清理和布局可视化报告内容; - Power BI Service:为用户提供发布管理其生成的各类报告的功能平台。 与Excel相比,Power BI在数据处理能力及安全性方面具有明显优势。例如,在桌面版中单个文件的最大容量可以达到1GB以上;同时支持行级安全控制确保不同用户只能访问到与其相关的特定信息。此外,它还具备交互式报表生成、自然语言查询以及开放式编程接口(如R和Python)等特性。 数据可视化是数据分析过程中不可或缺的一部分,Power BI提供了强大的工具来创建并展示这些图表。例如通过拖拽即可完成简单的布局设计;对于更复杂的场景,则可以借助于R或Python代码实现自定义的视觉效果。此外,Power BI还支持在移动设备上查看及分享报表内容。 最后,在进行数据分析时需要注意几个核心概念:包括纵向表格、数据透视表以及图表化的报告形式等在内的多种类型的报表格式;同时也要考虑不同数据源之间的关系(例如一个字段与另一个数据库中的同名属性相匹配)来确保信息的一致性和准确性。通过这些方式,Power BI能够帮助各个岗位的用户高效准确地提取所需的数据并进行分析工作。
  • 修订版的Power BI管理会计.pbix
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    本文件为修订版的Power BI管理会计分析报告(.pbix),包含更新后的财务数据、图表与模型,旨在提供更精确的成本控制和绩效评估工具。 Power BI管理会计分析报告-修订.pbix这份文件包含了最新的管理和财务数据分析,旨在为用户提供深入的洞察力和决策支持工具。文档经过了细致的审查与更新,以确保所有信息都是最新且准确的。通过使用此报告,用户可以更好地理解其组织内部的各种财务状况,并据此做出更加明智的战略选择。
  • Power BI
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    《Power BI教程》是一本全面介绍数据可视化和商业智能分析工具Power BI使用方法的指南。书中详细讲解了如何利用Power BI进行数据处理、报告制作及仪表板设计,帮助读者轻松掌握从基础到高级的各项技能,适用于数据分析爱好者与专业工作者。 ### PowerBI 教程知识点详解 #### 一、PowerBI Desktop 概述 **PowerBI Desktop** 是一款功能强大的商业智能工具,它帮助用户轻松地连接到多种数据源,并能够制作出直观且交互性强的数据报告及仪表板。适用于业务分析师、数据科学家以及任何希望将数据转化为洞察力的人群。 #### 二、快速入门 1. **连接到数据** - **支持的数据源**:PowerBI Desktop 支持连接到多种数据源,包括但不限于Excel、SQL Server、Oracle、Teradata、SAP HANA和OData等。 - **连接过程**:用户可以通过简单的点击操作来选择所需的数据源,并根据提示完成数据连接配置。 2. **调整和合并多个数据源** - 使用Power Query功能可以方便地对不同来源的数据进行清洗、转换和整合,确保最终的数据分析是基于高质量的数据之上。 - **数据整合示例**:例如,可以从一个Excel文件和一个SQL Server数据库中分别读取数据,在PowerBI Desktop中进行合并以便于更深入的分析。 3. **创建计算列和度量值** - **计算列**:可以在原始数据基础上通过DAX公式创建新的列,增加数据维度。 - **度量值**:定义DAX表达式来创建衡量关键绩效指标(KPIs)的新度量指标。 4. **示例内容包** - PowerBI提供了多种示例内容包供用户学习和实践,包括客户盈利率、IT支出分析及人力资源等主题。 5. **使用PowerBI Desktop进行社交网络分析** - 可以利用该工具分析Facebook等平台上的数据,深入了解客户行为。 6. **实现动态行级别安全性** - 通过Analysis Services表格模型来实施数据访问控制,确保敏感信息的安全性。 #### 三、PowerBI Desktop 新增功能 1. **建模视图(预览)** - 提供了更为直观的数据建模方式,方便用户管理和优化模型结构。 2. **聚合(预览)** - 支持直接在PowerBI Desktop内进行数据聚合处理,减少数据处理时间。 3. **复合模型** - 允许在同一模型中结合多个不同的数据源以构建更加复杂的数据分析模式。 4. **多对多关系(预览)** - 扩展了数据分析的可能性,支持多对多关系的数据连接。 5. **存储模式(预览)** - 提供更多选项来优化数据的存储方式,满足不同性能需求。 6. **双向交叉筛选** - 实现表之间的双向筛选功能,增强了探索和分析能力。 7. **DirectQuery** - 直接查询大型数据库而无需先加载到PowerBI Desktop中。 8. **数据源必备条件** - 确保连接不同的数据源时满足特定的连接要求。 9. **多维模型默认成员** - 在多维数据模型中的选择影响分析结果的重要设置项。 10. **自定义视觉对象常见问题解答** - 提供关于创建和使用自定义视觉元素的问题解决方案。 #### 四、操作指南 1. **获取PowerBI Desktop** - 访问官方网站免费下载并安装。 2. **入门指南** - 包括如何创建第一个报告及添加可视化效果等内容。 3. **常见查询任务** - 如何筛选、排序和分组数据等。 4. **创建和管理关系** - 介绍建立不同表之间关系的方法以及管理这些关系的技巧。 5. **数据视图** - 展示原始结构,便于理解关联性。 6. **查询概述** - 数据处理流程简介。 7. **DAX基础概念** - 掌握此公式语言有助于提升建模能力。 8. **关系视图** - 显示表间的关系以帮助理解数据组织方式。 9. **报表视图** - 设计和展示最终的分析结果的地方。 10. **连接到多个数据源** - 同时连接并整合不同来源的数据进行进一步分析。 11. **发布至PowerBI服务** - 完成后,可将报告分享给他人。 12. **向报表添加可视化效果** 学习如何增加图表和图形以提高报告的吸引力。 13. **自定义视觉效果** 自定义图表属性使其更美观。 14. **显示不含数据项目** 即使没有实际数据,也可以通过占位符等方式展示必要的信息。 #### 五、连接到数据 1. **数据源** 支持广泛的数据格式和数据库类型如Excel, CSV, Oracle等。 2. **网页抓取** 直接从网页获取并分析所需的数据。 3. **PowerBI服务中的现有集
  • Premiere实验
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    本实验报告详细探讨了使用Adobe Premiere进行视频编辑的过程与技巧,包括素材采集、剪辑合成及特效应用等环节,旨在提升视频创作能力。 Premiere视频制作实验报告供学生下载。
  • 数据化工具:Power BI
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    简介:Power BI是一款由微软开发的数据分析和可视化软件服务套件,能够将复杂数据转换为直观图表、报告及仪表板,帮助企业用户轻松洞察业务信息。 **PowerBI:数据可视化与商业智能的利器** Power BI 是微软公司推出的一款强大的商业分析工具,旨在帮助企业将复杂的数据转化为易于理解的可视化报告,从而支持决策制定。这款服务结合了数据集成、数据建模、报表制作和共享等功能,为用户提供了全方位的数据洞察。 一、数据连接与集成 Power BI 的核心能力之一是它能够连接到各种数据源,包括本地数据库、云服务、Excel 电子表格以及社交媒体平台等。通过 Power Query(又名 M 语言),用户可以清洗、转换和整合来自不同来源的数据,确保数据的一致性和准确性。此外,Power BI 还支持实时数据流,允许用户监控不断变化的业务状况。 二、数据建模与关系设计 在 Power BI 中,数据模型是构建分析的基础。用户可以通过创建表、列和度量来组织数据,并定义数据之间的关系。利用 Power Pivot 和 Data Analysis Expressions (DAX),用户可以创建复杂的计算字段和自定义度量,以满足特定的分析需求。 三、可视化仪表板与报告 Power BI 提供了一系列美观且功能丰富的可视化图表,如柱状图、折线图、饼图以及地图等。用户可以根据需要自由选择和组合这些图表,并借助 Power BI Desktop 设计布局精美的交互式仪表板,展示关键绩效指标(KPIs)和重要数据趋势。这些报告和仪表板可以自适应各种设备,包括桌面电脑、平板电脑和手机。 四、协作与分享 Power BI 的云基础架构允许团队成员共享和协作项目,确保信息的实时更新和一致传播。用户可以将报告发布到 Power BI Service,并设置访问权限以让同事或合作伙伴查看和交互。同时,Power BI 集成了 Microsoft Teams 和 Office 365,使得数据报告可以直接嵌入到日常工作中,提高团队合作效率。 五、自动化与集成 Power BI 支持通过 Power Automate(以前称为 Microsoft Flow)和 Azure Functions 实现工作流自动化,例如定期刷新数据和触发通知等。此外,Power BI API 允许开发者将 Power BI 的功能嵌入到自定义应用中,实现更深度的集成。 六、高级分析与人工智能 Power BI 集成了机器学习和人工智能技术,如 Q&A 功能,用户可以通过自然语言提问获取答案。对于使用 Power BI Premium 版本的用户来说,还可以利用内置的 AI 建模工具进行预测分析和聚类等深入的数据探索。 总结而言,Power BI 是现代商业智能的强大工具,在数据处理、分析、可视化以及协作与自动化方面都展现出了卓越的能力和灵活性。无论是企业还是个人,若希望提升数据分析能力并驱动业务增长,选择 Power BI 将是一个明智之选。
  • 布线实验
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    本实验报告详细分析了综合布线系统的规划、设计与实施过程,包括材料选用、施工技术及质量控制,旨在评估其在实际应用中的性能和效果。 综合布线实验报告采用智能楼宇平台进行编写,内容详尽、记录清晰,并附带了详细的实验总结。
  • 企业级Power BI(完整版)
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    本课程全面深入地讲解了如何利用Power BI进行高效的企业级财务数据分析与可视化展示,适合希望提升财务管理技能的专业人士。 给各位财务人员推荐一套课程:PowerBI企业级财务分析(完整篇),希望对大家有所帮助。