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2000-2022年42家上市银行的不良贷款、净利差等关键财务指标数据分析

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简介:
该研究对2000年至2022年间中国42家上市银行的关键财务数据进行了全面分析,重点关注不良贷款和净利差的变化趋势。 2000-2022年42家上市银行财务数据 1. 数据时间:2000-2022 2. 数据来源:Wind数据库(基于上市公司年报整理) 3. 数据格式:Excel+Data 4. 数据指标: - 包含的银行有:平安银行、兰州银行、宁波银行、江阴银行、张家港行、郑州银行、青岛银行、青农商行、苏州银行、浦发银行、华夏银行、民生银行、招商银行、无锡银行、江苏银行、杭州银行、西安银行、南京银行、渝农商行(重庆农村商业银行)、常熟银行(原名常熟农村商业银行)、兴业银行、北京银行(包括旗下徽商银行业务数据)、厦门银行(含部分村镇银行业务信息)、上海银行(包含其控股的上银基金管理有限公司)、农业银行、交通银行、工商银行、瑞丰银行(绍兴市柯桥区农信社改制而来,2016年上市),长沙银行(原名长沙市商业银行,包括旗下湘江新区发展集团有限公司等子公司的数据), 邮储银行(中国邮政储蓄银行),齐鲁银行(含部分村镇银行业务信息)、光大银行、沪农商行(上海农村商业银行)、成都银行、紫金银行(南京市浦口区信用社改制而来),浙商银行,建设银行,重庆银行,贵阳银行,中信银行, 苏州农商行(即苏州农村商业银行)。 - 包含的财务指标有: * 证券代码 * 证券简称 * 上市日期 * 银行类型(如全国性股份制商业银行、城市商业银行等) * 年份 * 不良贷款余额 * 不良贷款拨备覆盖率 * 不良贷款比率 * 净利差 * 净息差 * 净息差公布值 * 单一最大客户贷款比例 * 存款总额 * 存贷比 * 成本收入比 * 最大十家客户贷款占资本净额的比例 * 生息资产 * 生息资产收益率 * 计息负债 * 贷款减值准备 * 计息负债成本率 * 贷款总额 * 贷款损失准备充足率 * 非利息收入 * 非利息收入占比

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客服
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  • 2000-202242
    优质
    该研究对2000年至2022年间中国42家上市银行的关键财务数据进行了全面分析,重点关注不良贷款和净利差的变化趋势。 2000-2022年42家上市银行财务数据 1. 数据时间:2000-2022 2. 数据来源:Wind数据库(基于上市公司年报整理) 3. 数据格式:Excel+Data 4. 数据指标: - 包含的银行有:平安银行、兰州银行、宁波银行、江阴银行、张家港行、郑州银行、青岛银行、青农商行、苏州银行、浦发银行、华夏银行、民生银行、招商银行、无锡银行、江苏银行、杭州银行、西安银行、南京银行、渝农商行(重庆农村商业银行)、常熟银行(原名常熟农村商业银行)、兴业银行、北京银行(包括旗下徽商银行业务数据)、厦门银行(含部分村镇银行业务信息)、上海银行(包含其控股的上银基金管理有限公司)、农业银行、交通银行、工商银行、瑞丰银行(绍兴市柯桥区农信社改制而来,2016年上市),长沙银行(原名长沙市商业银行,包括旗下湘江新区发展集团有限公司等子公司的数据), 邮储银行(中国邮政储蓄银行),齐鲁银行(含部分村镇银行业务信息)、光大银行、沪农商行(上海农村商业银行)、成都银行、紫金银行(南京市浦口区信用社改制而来),浙商银行,建设银行,重庆银行,贵阳银行,中信银行, 苏州农商行(即苏州农村商业银行)。 - 包含的财务指标有: * 证券代码 * 证券简称 * 上市日期 * 银行类型(如全国性股份制商业银行、城市商业银行等) * 年份 * 不良贷款余额 * 不良贷款拨备覆盖率 * 不良贷款比率 * 净利差 * 净息差 * 净息差公布值 * 单一最大客户贷款比例 * 存款总额 * 存贷比 * 成本收入比 * 最大十家客户贷款占资本净额的比例 * 生息资产 * 生息资产收益率 * 计息负债 * 贷款减值准备 * 计息负债成本率 * 贷款总额 * 贷款损失准备充足率 * 非利息收入 * 非利息收入占比
  • 2007-2022商业总额、绿色信余额、及拨备覆盖率业景气
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    该报告深入分析了2007年至2022年间中国上市银行的财务健康状况,通过存贷款总额、绿色信贷、不良贷款率和拨备覆盖率等多项关键指标的变化趋势,结合银行业景气度评估模型,为行业内外提供全面的数据支持与洞察。 上市商业银行数据(2007-2022)涵盖了存贷款总额、绿色信贷余额、不良贷款拨备覆盖率及银行业景气指数等方面的内容。 数据指标包括以下五类: 【基本情况】:代码 简称 公司属性 省份 城市 成立日期 上市日期 上市地点 上市板块 【存贷情况】:贷款总额 存款总额 绿色信贷余额 绿色信贷比例 贷款减值准备 贷款损失准备充足率 单一最大客户贷款比例 存贷款比率 不良贷款率 不良贷款余额 不良贷款拨备覆盖率 净息差 净利差 资本充足率 成本收入比 资本净额 加权风险资产净额 杠杆率 流动性比例 流动性覆盖率 【财务指标】:总资产 总负债 净资产 资产负债率 权益乘数 营业收入 利息收入 利息净收入 非利息收入 非利息收入占比 手续费及佣金收入 净利润 净资产负债率 营业收入同比增长率 总资产净利率 净资产收益率 每股收益 每股营业收入 【公司治理】:第一大股东持股比例 独立董事比例 董事长与总经理是否二职合一 【宏观指标】:银行业景气指数 省GDP增长率 全国GDP增长率 货币供应量M2增长率 消费者价格指数CPI涨跌幅 存款准备金率 上海银行同业拆借利率SHIBOR 中国
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    本报告全面回顾了从2007年至2022年间,中国36家主要上市银行的绿色信贷发展历程,包括各年度绿色信贷余额、发放量以及不良贷款比率的数据分析。 36家上市银行的商业银行绿色信贷相关数据涵盖了2007年至2022年期间的信息。这些数据包括各家银行在发放贷款时是否考虑环境保护和社会责任等因素,以及支持的具体绿色项目等内容。研究者可以通过分析这些信息了解各商业银行对环保与社会责任的关注程度及其在推动可持续发展方面的作用,并确定其主要关注的领域。 一、数据介绍 数据名称:36家上市银行的商业银行绿色信贷相关数据 年份范围:2007-2022年 格式类型:Excel面板数据 来源渠道:Wind数据库 样本包括以下36家银行: 北京银行、常熟银行、成都银行、工商银行、光大银行、贵阳银行、杭州银行、华夏银行、建设银行、江苏银行、江阴银行、交通银行、民生银行,南京银行和宁波银行业等。
  • 中国A股2011-2020比及
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    本报告深入分析了2011至2020年间中国A股上市银行的存贷比率与净息差,揭示十年间银行业盈利模式变化趋势。 进行商业银行分析需要获取微观数据,可以下载相关资料。
  • (36)
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    本文章详细解析了银行贷款数据的重要性和分析方法,包括如何通过数据分析预测信贷风险、优化客户信用评估及提升银行运营效率。 本段落聚焦于银行贷款数据分析,深入探讨如何利用数据科学方法揭示该领域的内在规律与趋势。通过对贷款数据的分析,我们可以洞察不同类型贷款的分布情况、金额变化趋势以及借款人的特征和还款状况等关键信息。文章将指导读者使用Python编程语言及相关工具库进行数据预处理、探索性分析及可视化等工作。从收集并清洗数据集开始,逐步深入解析银行贷款市场的特点与动态,为读者提供深入了解这一领域的途径。
  • 2007-2019间36绿色信余额、绿色信比例、资产回报率及比率(重点为2014-2020国有大型商业
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    本资料汇集了2007至2019年期间,中国36家主要上市银行的绿色信贷余额、占比及其财务指标如资产回报率和不良贷款比率等数据。特别聚焦于2014年至2020年间国有大型商业银行的表现。 2007年至2019年间,36家上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率及不良贷款率等相关数据进行了统计分析。此外,还对2014年至2020年国有大型商业银行和全国股份制商业银行的绿色信贷情况进行了详细记录。同时,从2001年至2020年的绿色金融指数及其内涵计算过程也得到了全面研究。 以上内容涵盖了银行在推动可持续发展方面的努力与成效,并展示了相关数据的具体变化趋势及内在联系。
  • 绿色信
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    本报告汇集了多家上市银行最新的绿色信贷数据,包括贷款总额、项目分布及环境效益等信息,旨在展示银行业在推动可持续发展方面的作用和贡献。 上市银行在绿色信贷方面的数据反映了它们对可持续发展的重视程度以及在环保领域的资金支持情况。这些数据显示了各家银行如何通过提供贷款和其他金融产品来促进清洁能源、节能减排等项目的实施和发展,同时也展示了其社会责任感的增强。
  • 2007-202236商业绿色信2022完整)
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    该报告汇集了2007年至2022年间中国36家主要商业银行的绿色信贷详细数据,全面反映了我国银行业在支持绿色经济和可持续发展方面的努力与成就。 2007-2022年36家商业银行绿色信贷数据(截至2022年无缺失)。时间跨度为2007年至2022年,其中所有银行在2022年的数据均完整无缺。 来源:各银行年报和社会责任报告 指标包括: 1. 绿色信贷余额 2. 期末贷款总额 3. 绿色信贷比率(绿色信贷余额除以期末贷款总额) 4. 总资产收益率 5. 流动性比率 6. 拨备覆盖率 7. 不良贷款率 8. 银行总资产 9. 资本充足率 10. 资产负债率 11. 营收增长率 12. 成本收入比 数据说明:此数据集由本人根据最新年报进行补全,确保截至2022年的所有银行信息完整无缺。具体缺失情况及各银行名单可参见相关文件中的预览部分。 其中,绿色信贷比率的计算方式为绿色信贷余额除以期末贷款总额。 以上数据仅供个人使用参考。