大型数据库技术与应用实践.doc

简介：
本文档深入探讨了大型数据库的技术原理及其在实际场景中的应用策略，旨在帮助读者理解并掌握高效管理大规模数据的方法。 《大型数据库应用技术》上机实践主要涵盖了PLSQL编程和Oracle Enterprise Manager (OEM)的数据库管理功能。PLSQL是Oracle数据库中的编程语言，用于处理复杂的逻辑操作与数据操作。 在本次实验中，我们将通过两个方面来深入理解和应用这些技术：首先是PLSQL编程的应用。例如，在任务一中需要实现自然数1到100的累加运算。可以通过定义一个变量sum，并初始化为0；然后使用循环结构将当前值i依次加到sum上直到i达到100，最后输出sum即可得到结果。 接下来的任务是针对学生表（stu）、课程表（course）和成绩表（results），编写存储过程与函数。 - 存储过程是一个预编译的SQL语句集合体，用于执行复杂的数据库操作。例如可以创建一个名为`insert_stu`的存储过程来接收必要的参数并插入一条新的学生记录； - 函数则更像一个自包含程序，它接受输入并返回结果。这里要求创建一个名为`f_score`的函数，该函数接受学号作为参数，并查询成绩表以计算学生的总分和平均分，同时返回各科的成绩。 接下来转向Oracle Enterprise Manager (OEM)的学习与实践。这是一个强大的数据库管理和监控工具。 - 在OEM中可以进行各种维护工作如性能监控、故障排查以及配置管理等； - 例如通过登录到“性能”模块来实时查看数据库的运行状态，或者使用搜索SQL功能根据特定条件查找并分析执行情况。 在“过滤条件”模块中设置参数（如执行时间或资源消耗）以筛选出需要关注的SQL语句。这有助于深入了解SQL语句对数据库性能的影响，并学习如何通过修改这些语句或是调整相关配置来优化整体表现。 这次上机实验旨在强化大型数据库系统中的PLSQL编程和数据库管理技能，不仅包括编写存储过程与函数的能力训练，还涵盖了使用OEM进行监控及性能调优的知识。这对于任何希望成为专业数据库管理员的人来说都是非常重要的基础能力。