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广义近似消息传递算法-开源版

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简介：
广义近似消息传递算法-开源版是一款高效的信号处理与数据分析工具，采用先进的迭代算法解决大规模稀疏系统中的推理问题，广泛应用于压缩感知、图像恢复等领域。本项目致力于提供一个灵活且可扩展的框架，支持用户自定义参数和应用场景，促进学术研究及技术开发的交流与合作。 用于广义近似消息传递 (GAMP) 的 MATLAB 代码。 GAMP 是循环置信传播的高斯近似，适用于压缩感知中的估计问题以及其他具有线性混合的非高斯问题。

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  • 广义近似消息传递算法-开源版
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    广义近似消息传递算法-开源版是一款高效的信号处理与数据分析工具，采用先进的迭代算法解决大规模稀疏系统中的推理问题，广泛应用于压缩感知、图像恢复等领域。本项目致力于提供一个灵活且可扩展的框架，支持用户自定义参数和应用场景，促进学术研究及技术开发的交流与合作。 用于广义近似消息传递 (GAMP) 的 MATLAB 代码。 GAMP 是循环置信传播的高斯近似，适用于压缩感知中的估计问题以及其他具有线性混合的非高斯问题。
     
  • 广义近似信息传输算法
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    广义近似信息传输算法是一种用于统计推断和机器学习中的高效计算方法，尤其擅长处理大规模数据集上的复杂模型。它通过简化精确的信息传输过程，在保证较高精度的同时大大减少了计算成本，广泛应用于图像处理、自然语言理解和遗传学等领域。 这篇文章夹包含了压缩感知领域热门的GAMP仿真代码，内容丰富，因此推荐给大家。
     
  • GAMP_SBL：利用广义近似消息传递实现高效的稀疏贝叶斯学习
    优质
    本研究提出了一种基于广义近似消息传递（GAMP）框架下的高效算法GAMP-SBL，用于执行稀疏贝叶斯学习。该方法通过简化复杂模型的计算过程，在保持高精度的同时大幅提升了处理大规模数据集的能力和效率。 GAMP_SBL 通过广义近似消息传递进行计算有效的稀疏贝叶斯学习，这是 GAMP-SBL 算法的实现。更多详细信息可以在论文“通过广义近似消息传递进行计算有效的稀疏贝叶斯学习”中找到，该文由李福伟、方军、段慧平、陈智和李宏斌提交给 arXiv。正式发表的论文也可获取。
     
  • 关于近似消息传递的通用实现方法
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    本文提出了一种关于近似消息传递算法的通用实现框架，适用于多种应用场景，为复杂系统中的信息传输与处理提供了高效解决方案。 本项目提供了一个通用的Matlab近似消息传递（AMP）实现。请注意，该存储库仍在积极开发当中，并可能存在一些小问题。 该项目的目标是为用户提供一个快速且易于扩展的近似消息传递算法实现方式。在核心功能上，用户只需提供一组观察数据、生成这些观测值的数据系统以及先验信号类型即可使用本项目中的AMP算法。此外，ample还提供了大量的选项供用户根据自身需求定制化地调整和优化AMP。 该框架旨在让用户能够轻松添加自己的先验知识，并使近似消息传递适应特定的应用场景。 特别感谢Jean Barbier 和 Andre Manoel 对于提供先验信息以及计算上的帮助和支持；同时也要感谢Florent Krzakala，他的ERC SPARCS 307087 资助了这项工作。
     
  • 基于大规模MIMO系统的近似消息传递(AMP)算法Matlab仿真含录像演示
    优质
    本项目通过MATLAB实现了一种用于大规模MIMO系统中的近似消息传递（AMP）算法，并附有详细的仿真实验和操作录像，旨在展示AMP算法在高维信号处理中的优越性能。 领域：近似消息传递AMP算法 内容：基于大规模MIMO系统的近似消息传递AMP算法的MATLAB仿真 运行注意事项：在使用MATLAB进行程序运行前，请确保左侧当前文件夹路径设置为包含程序代码的文件夹，具体操作可以参考相关的视频教程。 人群：适用于本硕博等科研人员和学生。
     
  • 消息传递算法与积算法的因子图Matlab源码
    优质
    本项目提供了消息传递算法及积算法在因子图上的实现代码，使用MATLAB编写。适用于研究和学习基于因子图的消息传递机制。 通过构造因子图（Factor Graph）并使用和积算法（Sum-Product Algorithm），可以实现消息传递算法（Message Propagation Algorithm, MPA）、LDPC编解码、卡尔曼滤波以及隐马尔可夫链等应用。
     
  • MATLAB中的消息传递算法（MP）代码
    优质
    本段代码实现了一种在MATLAB环境中应用的消息传递算法（MP），适用于各类基于概率图模型的问题求解，支持高效的数据处理与分析。 根据消息传递算法的核心迭代公式以及已有的MATLAB代码实现，读者可以轻松地在此基础上编写出该算法的一些改进版本的MATLAB代码。
     
  • MATLAB中最简单的AMP-In-MIMO代码：用于大规模MIMO检测的近似消息传递算法
    优质
    本工作介绍了一种基于近似消息传递（AMP）算法的简洁MATLAB实现，专为大规模MIMO系统中的信号检测设计。该代码旨在简化研究人员和工程师对复杂MIMO系统的分析与实验。 在MATLAB中的MIMO系统里使用近似消息传递（AMP）算法进行大规模MIMO检测的代码文件如下： - AMPG.m：此文件实现了一种基于高斯分布先验符号的AMP算法。 - AMPT.m：在此文件中，采用{0,1，-1}作为先前符号来实施AMP算法。 - main_AMPG_LMMSE.m：这是一个独立运行的主程序文件，用于绘制AMPG和线性最小均方误差（LMMSE）之间的符号错误率（SER）性能对比图。 - main_massive_detection.m：此脚本用来比较混合解码与LMMSE以及AMPG在SER上的表现。可以采用LMMSE+AMPG或LMMSE+AMPT的方式来进行这种混合解码。 如果您在我的研究中使用了这些代码，请引用以下论文以示感谢： 吕善刚，丛玲：《混合向量扰动预编码：近似消息传递的祝福》。IEEE Trans. Signal Processing 67（1）: 178-193 (2019)。 维护者为暨南大学副教授珊香柳，可通过电子邮件联系她进行进一步讨论或获取更多信息。 这些文件最早在我的个人网站上发布，并稍后在MATHWORK平台上也进行了共享。当我在大约2014年左右攻读博士学位时，我的一个研究项目是应用AMP算法解决晶格中的最近向量问题（CVP）。
     
  • GAMP.rar_BiGAMP_GAMP_turboGAMP_信息传递_信息传递算法
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    本资源包包含GAMP、BiGAMP及turboGAMP等信息传递算法的相关资料和应用示例，适用于信号处理与机器学习领域的研究者和技术爱好者。 广义消息传递算法及其各类延伸改进算法源自网络。