Advertisement

该课件PPT，基于OpenCV计算机视觉基础教程(Python版慕课版)，共计包含10章。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
OpenCV计算机视觉基础教程（Python版）（慕课版）共涵盖十个章节，其目录结构如下：第一章主要涉及环境的搭建工作；第二章则深入探讨了图像处理的基础知识；第三章聚焦于图像用户界面的设计与实现；第四章着重讲解了图像处理的基础算法；第五章详细阐述了边缘和轮廓的处理技术；第六章介绍了直方图的概念及其应用；第七章重点在于模板匹配以及图像分割的方法；第八章侧重于特征检测的原理与实践；第九章针对人脸检测与识别技术进行了讲解；最后，第十章则涵盖了机器学习和深度学习的相关内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python版慕课版《OpenCV计算机视觉基础教程》课件PPT（共10章）
    优质
    本课程提供Python版《OpenCV计算机视觉基础教程》的完整课件PPT，涵盖10章节内容，适合初学者系统学习OpenCV库及其应用。 《OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)(慕课版)》共包含10章内容： 第1章：环境搭建 第2章：图像处理基础 第3章：图像用户界面 第4章：图像处理基础算法 第5章：边缘和轮廓检测 第6章：直方图分析 第7章：模板匹配与图像分割 第8章：特征检测技术 第9章：人脸检测与识别 第10章：机器学习与深度学习
     
  • Python版OpenCV计算机视觉基础教程(慕课版)- (1).pptx
    优质
    本PPT为《Python版OpenCV计算机视觉基础教程》慕课教材，涵盖利用Python和OpenCV进行图像处理与分析的基础知识和技术。 OpenCV计算机视觉基础教程 Python版 慕课版 主讲教师：*** 第1章 本章主要内容： - OpenCV简介 - 配置开发环境 - 使用OpenCV文档和示例 --- **1.1 OpenCV简介** 本节主要介绍以下内容： 1. **OpenCV的主要功能及模块** 2. **OpenCV的版本信息** 3. **OpenCV-Python相关内容** --- ### 1.1.1 OpenCV主要功能及模块介绍 - 内置数据结构和输入输出 - OpenCV提供了多种与图像处理相关的内置数据结构，例如Image、Point、Rectangle等。 - core模块实现了各种基本的数据类型和操作。 - imgcodecs模块提供读取和写入图像文件的功能。 - 图像处理操作 - imgproc模块包含了一系列的图像处理功能。
     
  • 计算机视觉基础课程PPT课件
    优质
    本PPT课件为计算机视觉基础课程设计，内容涵盖图像处理、特征提取与匹配、物体识别等核心概念和方法，旨在帮助学生构建扎实的技术理论框架。 计算机视觉是信息技术领域的一个重要分支，它融合了图像处理、机器学习以及深度学习等多个技术领域的知识与技能，旨在使计算机系统能够理解和解析图像及视频中的信息。“计算机视觉基础”课程由北京邮电大学人工智能学院提供，面向所有对这一领域感兴趣的学习者。该课程涵盖了全面的理论和实践内容。 在PPT课件中，你将接触到以下核心知识点： 1. **图像获取与表示**：讲解如何使用数码相机、扫描仪等设备捕获图像，并介绍像素的概念及色彩空间（如RGB、HSV）的相关知识以及基本的操作方法，例如缩放、旋转和平移变换。 2. **图像处理技术**：包括增强图像质量的方法（比如直方图均衡化）、去除噪声的技术（中值滤波和高斯滤波等），还有用于边缘检测的算法（Canny算子、Sobel算子及霍夫变换）。 3. **特征提取方法**：详细介绍经典的尺度不变特征转换(SIFT)、加速稳健特征(SURF)，以及定向快速与旋转BRIEF(ORB)技术，并探讨它们在物体识别和匹配中的应用。 4. **形状描述与匹配技巧**：研究轮廓的表示方式，例如霍夫变换、形状上下文及模板匹配等方法及其在图像分析的应用领域。 5. **机器学习基础概念**：涵盖监督学习和无监督学习的基本原理，并介绍线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)以及K-means聚类算法等内容。 6. **深度学习与卷积神经网络(CNN)**：深入讲解神经网络的基础知识，重点在于CNN的工作方式及其在图像分类、目标检测及语义分割任务中的应用情况。 7. **实例分析和项目实践**：通过实际案例演示计算机视觉技术的应用，例如行人检测、人脸识别以及图像分类等，并指导学生如何利用OpenCV等库实现编程功能。 8. **最新进展与挑战**：介绍当前研究的前沿成果，如生成对抗网络(GAN)及深度强化学习在解决视觉任务中的应用情况，同时探讨自动驾驶和医疗影像分析等领域所面临的全新技术难题。 通过这门课程的学习，你将掌握计算机视觉的基础理论知识，并具备实际问题解决的能力。此外，课件中还提供了详细的讲义、练习题以及项目代码等资源来支持你的学习过程。无论是计算机科学专业的学生还是对该领域感兴趣的科技工作者都可以从中获得丰富的收益和启发。
     
  • OpenCV计算机视觉基础教程（Python版·慕课版）- 期末测试卷参考答案 (第2部分, 共3页).docx
    优质
    这份文档是《OpenCV计算机视觉基础教程（Python版·慕课版）》课程期末测试的第二部分参考答案，涵盖三页内容中的一页。 OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)(慕课版)期末测试卷参考答案 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分） 1~5：DCBCD 6~10：ABBCA 11~15：BACBD 16~20：BCCDD 名词解释（本大题共5小题，每小题4分，共20分） 1、高斯滤波 答：在高斯滤波中，根据像素点与中心点的距离不同赋予不同的权重值。距离越近的像素权重大于远离的像素；接着计算邻域内所有加权后的像素和，并将其作为中心点的新灰度值。 2、二值化阈值处理 答：使用cv2.threshold()函数并设置type参数为cv2.THRESH_BINARY，可以将图像转换成黑白两色。
     
  • 56177-OpenCV计算机视觉基础教程(Python语言版本)-ppt.zip
    优质
    这是一份关于使用Python编程语言进行计算机视觉学习的基础教程PPT，基于OpenCV库讲解。适合初学者掌握图像处理和分析的基本技能。 56177-OpenCV计算机视觉基础教程（Python版）-ppt.zip
     
  • 【全21章】Python版Opencv计算机视觉实战视频教程
    优质
    本课程为Python版OpenCV计算机视觉实战教学，共21章节，涵盖图像处理、特征检测等核心内容，适合初学者及进阶学习者。 我给大家推荐一套课程——【完整版21章】Opencv计算机视觉实战(Python版)视频教程，希望能对大家的学习有所帮助。
     
  • Python版OpenCV计算机视觉基础教程测试题及答案.doc
    优质
    本文档为《Python版OpenCV计算机视觉基础教程》配套练习资料，内含一系列针对课程知识点设计的测试题及其标准答案，旨在帮助学习者巩固和检验所学知识。 OpenCV计算机视觉基础教程（Python版）试题及答案 一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分） 1. OpenCV从哪个版本开始使用Apache 2许可？ A. 4.2.0 B. 4.3.0 C. 4.4.0 D. 4.5.0 2. 提供机器学习功能的OpenCV模块是哪一个？ A．calib3d B．stitching C．ml D．dnn 3. OpenCV使用哪种语言实现？ A、Java B、C/C++ C、Python D、JavaScript 4. 下列选项中，哪一种数据类型可以在NumPy中表示复数？ A、int B、single C、complex64 D、double 5. NumPy中执行矩阵乘法的运算符是哪个？ A．* B．** C．/ D．@ 6. OpenCV用于读取图像文件的函数是什么？ A、imread() B、imshow() C、imwrite() D、VideoCapture() 7. 在OpenCV中，绘制矩形使用的函数是哪一个？ A、line() B、rectangle() C、ellipse() D、polylines()
     
  • 大学计算机基础课程课件完整版.ppt
    优质
    本课件为大学计算机基础课程的全面教学资料，涵盖计算机基础知识、操作系统、办公软件应用等内容，适合初学者系统学习。 计算机基础1-5章涵盖了信息技术概论、计算机信息基础、计算机软硬件、操作系统以及软件技术基础等内容。