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3D数学基础：图形与游戏开发（第二版 英文版）

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简介：
本书是针对游戏开发者的3D数学教程和参考书，详细介绍了计算机图形学所需的数学概念和技术，包括向量、矩阵、变换等核心内容。 《图形学经典》第二版尚未在国内翻译出版。目前该书已经出了第三版，但找不到PDF版本。

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  • 3D数学基础：图形与游戏开发（第二版 英文版）
    优质
    本书是针对游戏开发者的3D数学教程和参考书，详细介绍了计算机图形学所需的数学概念和技术，包括向量、矩阵、变换等核心内容。 《图形学经典》第二版尚未在国内翻译出版。目前该书已经出了第三版，但找不到PDF版本。
     
  • 3D数学基础：图形与游戏开发（含中英文版及源码）
    优质
    本书《3D数学基础：图形与游戏开发》提供了一套全面而实用的学习资料，涵盖三维空间中的数学原理及其在计算机图形学和游戏开发中的应用。书中不仅深入浅出地解释了向量、矩阵等核心概念，还提供了丰富的实例代码和练习题，帮助读者加深理解并掌握实际操作技能。同时附带中英文双语版本及源码资源，适合编程爱好者和技术从业者阅读参考。 《3D数学基础：图形与游戏开发》主要介绍了基本的3D数学概念，这对电脑游戏开发者和技术人员来说至关重要。作者详细地探讨了相关的数学理论，并在必要时刻提供了几何解释，以帮助读者建立直观的三维空间感知能力。书中还包含了一些将这些理论应用于实际问题中的C++类示例，并且每章结尾处都附有练习题来加深理解。 《3D数学基础：图形与游戏开发》涵盖了基础概念，包括向量、坐标系、矩阵运算、变换技术、欧拉角的使用方法、齐次坐标系统以及几何体元等。此外，书中还探讨了相交性检测和三角网格的相关知识。
     
  • 3D数学基础：图形与游戏开发
    优质
    《3D数学基础：图形与游戏开发》一书深入浅出地讲解了向量、矩阵等核心概念及其在三维空间中的应用，是计算机图形学和游戏编程领域的理想学习资料。 本书内容涵盖了基础概念的介绍，包括向量、坐标空间、矩阵、变换、欧拉角和齐次坐标空间。书中还讨论了三维中的方位问题，并对四元数及其他表示技术进行了优劣比较。此外，书本描述了数学与几何的实际应用示例，并提供了一些C++类及不同的矩阵类，每个类都用于完成特定的几何任务。所有基本变换矩阵的完整来历也都有详细的阐述。
     
  • [3D数学基础：图形与游戏开发（含中文版、英文版及随书源码）]
    优质
    《3D数学基础：图形与游戏开发》是一本结合理论与实践的书籍，全面讲解了计算机图形学所需的数学知识，并提供了配套的代码资源。 在阅读《3D数学基础：图形与游戏开发》（中文版+英文版+随书源码）的过程中，我发现书中有一处错误。为了防止误导更多的读者，我将相关的信息发布在我的个人空间中，请有兴趣的读者参见我的个人页面查看详细内容。
     
  • 3D数学基础：图形与游戏开发.pdf
    优质
    《3D数学基础：图形与游戏开发》一书深入浅出地介绍了向量、矩阵及几何变换等核心概念，旨在帮助读者掌握三维空间中的数学原理和算法，为图形编程与游戏开发打下坚实的基础。 《3D数学基础图形与游戏开发》电子版，PDF格式。
     
  • [3D数学基础：图形和游戏开发].pdf
    优质
    《3D数学基础：图形和游戏开发》一书深入浅出地介绍了向量、矩阵及几何变换等3D数学基础知识，并详细讲解了它们在计算机图形学与游戏编程中的应用。适合相关专业学生及开发者阅读。 《3D数学基础：图形与游戏开发》由清华大学出版社初版发行，是图形与游戏开发入门的优秀工具书。
     
  • 3D数学基础与图形游戏开发.rar_3D图形编程_C/C++_
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    《3D数学基础与图形游戏开发》是一本关于3D图形编程的专业书籍，详细介绍了C/C++语言在三维空间中的应用技巧和算法原理，适用于希望深入理解3D图形学的开发者。 《3D数学基础：图形与游戏开发》主要探讨了隐藏在三维几何世界背后的数学原理。这本书不仅涵盖了理论知识，还包含了C++实现代码的示例。理论部分解释了三维空间中数学概念与几何之间的联系，并提供了可以作为参考手册使用的技巧和公式列表。实践部分则展示了如何通过编程来实现这些理论上的概念。
     
  • [3D数学基础：图形与游戏开发] (3D Math Primer for Graphics and Game Development)
    优质
    《3D数学基础：图形与游戏开发》是一本全面介绍用于3D图形和游戏开发所需核心数学概念和技术的实用指南，帮助读者掌握向量、矩阵、变换等关键知识点。 《3D数学基础：图形与游戏开发》这本书主要介绍了基本的3D数学概念，这对电脑游戏开发人员和编程人员来说非常重要。作者详细地讨论了数学理论，并在必要时提供几何解释，帮助读者形成直观的三维空间感。书中还提供了将理论应用于实践的C++类，并且每章结尾都附有练习题。本书涵盖了基础概念，如向量、坐标系、矩阵、变换、欧拉角、齐次坐标系统、几何形状和三角网格等。
     
  • Unity3D游戏开发（第二版）
    优质
    《Unity3D游戏开发（第二版）》全面介绍了使用Unity引擎创建2D和3D游戏所需的知识与技能，适合初学者进阶学习。 最新版第二版书籍的扫描资源非常清晰，欢迎共同进步、共同学习。
     
  • 统计学习基础（英文版·第二版）
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    《统计学习基础（英文版·第二版）》全面介绍了统计学习的核心概念与方法，包括回归、分类及模型选择等内容，是相关领域的经典教材。 《统计学习的基础》是统计学领域的一本权威著作，在经过多年的应用与研究后获得了广泛的认可。该书全面介绍了从监督学习到非监督学习的各种统计方法，并强调了对概念的理解而非复杂的数学推导，对于数据挖掘、机器学习以及生物信息学等领域的研究人员同样具有重要价值。 书中还探讨了统计学与其他领域如数据挖掘、机器学习和生物信息学之间的联系与区别。这些学科虽然用词不同，但共享着许多基础理论框架，帮助读者更好地理解各种算法和技术背后的原理。 随着大数据时代的到来，计算能力和信息技术的进步产生了海量的数据资源，涉及医学、生物学、金融等多个行业。这催生了新的统计工具以及数据挖掘和机器学习等新兴领域的发展需求。 书中介绍了多种重要的学习方法，包括神经网络、支持向量机、分类树及Boosting算法，并首次全面讨论了后者。新版本中还增加了图形模型、随机森林、集成方法等多种新颖主题如最小角回归和Lasso路径算法的介绍。 本书作者之一Trevor Hastie 和 Robert Tibshirani 是斯坦福大学统计学教授，他们在广义加性模型及RS-PLUS软件环境方面做出了重要贡献。Hastie还发明了主曲线与曲面方法；而Robert Tibshirani提出了Lasso方法，并参与开发了自助法技术。 Jerome Friedman 则是多种数据挖掘工具的共同开发者，包括CART（分类和回归树）、MARS（多元自适应回归样条）等。这些算法被广泛应用于预测与分类任务中。 此外，《统计学习的基础》还讨论了处理“宽数据”时的方法论问题，涵盖多测试及假发现率等内容，在生物信息学领域尤为实用。 书中强调理论知识的实际应用价值，并通过丰富的实例和色彩插图来增强理解力。三位作者——Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman ——凭借他们各自的研究成果对统计学及相关领域的进步做出了重要贡献，使得本书成为学习这些学科不可或缺的参考书目之一。 综上所述，《统计学习的基础》不仅为读者提供了坚实的理论基础，也通过丰富的实例和最新研究成果展示了其在机器学习及其他相关领域中的广泛应用。