Advertisement

基于STC15单片机的手势操控小车设计

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目设计了一款基于STC15单片机的手势操控小车,通过手势识别实现对小车的灵活控制。此系统结合传感器与算法优化,适用于娱乐、教育和辅助生活等多种场景。 基于STC15单片机的手势控制小车的遥控部分主要实现了姿态传感器的应用以及蓝牙模块的数据收发设计,用于操控具备多种运动功能的小车。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • STC15
    优质
    本项目设计了一款基于STC15单片机的手势操控小车,通过手势识别实现对小车的灵活控制。此系统结合传感器与算法优化,适用于娱乐、教育和辅助生活等多种场景。 基于STC15单片机的手势控制小车的遥控部分主要实现了姿态传感器的应用以及蓝牙模块的数据收发设计,用于操控具备多种运动功能的小车。
  • STM32_STM32_STM32_STM32F103_STM32
    优质
    本项目是一款基于STM32微控制器的手势控制智能小车,采用STM32F103芯片实现对车辆的精准操控。用户通过简单的手部动作即可完成前进、后退及转向等操作,为驾驶体验增添了科技感与便捷性。 基于STM32F103C8T6单片机开发,通过2.4G无线串口将手势端收集的陀螺仪数据发送到小车,使小车执行相应的指令。
  • Arduino
    优质
    本项目是一款基于手势控制的智能小车,采用Arduino平台开发。通过感应用户的手势动作来实现对小车的方向、速度等进行远程操控,为用户提供便捷的操作体验和娱乐享受。 JY901 ESP8266 L298N arduino 四驱小车的代码及实现涉及使用这些硬件组件来构建一个能够通过无线网络控制的小型车辆系统。此项目通常包括编写Arduino程序,以使ESP8266模块作为Wi-Fi通信接口,并利用L298N电机驱动器来操作四个轮子,从而使四驱小车按照远程指令移动或改变方向。实现这一项目的步骤一般涵盖了硬件连接、软件编程以及测试调试等几个关键环节。
  • STM32视频遥
    优质
    本项目基于STM32单片机设计了一款能够通过视频远程控制的小车系统。该系统集成了摄像头模块、无线通信及电机驱动等功能,实现了对环境的实时监控与灵活操控,适用于多种应用场景。 随着科学技术的不断进步和发展,自动化技术和智能遥控技术的应用范围日益扩大,并在各个领域得到深入普及。机器人小车作为移动机器人的一个分支,涉及计算机技术、传感技术以及通讯技术等众多领域的知识和技术。 其主要功能在于利用无线网络视频技术实现路径识别、控制行驶速度及转向操作等功能。该系统采用STM32单片机作为主控制器,并通过一款Wi-Fi射频模块RT5350来传输远程视频画面,整个项目涵盖的知识面广泛,包括但不限于单片机编程技术、OpenWrt路由器系统的应用以及Windows上位机软件的开发。 下面将从三个层面介绍该视频小车的具体实现方法: 1. 底层驱动:通过STM32单片机对机器人小车进行控制和驱动; 2. 中间传输:利用Wi-Fi射频模块RT5350来完成远程视频数据的传输。
  • 51与遥
    优质
    本项目基于51单片机设计了一款可远程操控的小车及配套遥控器。系统结合硬件电路和软件编程实现对小车的精准控制,适用于教学、娱乐等多种场景。 功能描述:利用nrf24l01无线模块控制小车的加速、减速、刹车和转向。该系统具有良好的模块化设计,便于裁剪和扩展。
  • 支持迷你
    优质
    这是一款创新的支持手势控制的迷你小车,用户可以通过简单的手部动作轻松操控它前进、后退或转向。其小巧灵活的设计非常适合室内娱乐和教育使用。 这款可进行手势控制的小车采用ADXL345传感器,操作简单且具有很高的编程灵活性。
  • 51蓝牙遥.zip
    优质
    本项目为一款基于51单片机开发的手机蓝牙遥控小车设计,用户可通过智能手机实现对小车的无线操控。包含了硬件电路图、软件编程等详细资料。 基于51单片机的蓝牙遥控车允许用户自行下载手机软件,并可以改写自己的代码。
  • 智能制系统
    优质
    本项目致力于开发一种基于单片机控制的智能小车系统,通过集成多种传感器实现对环境的感知与响应,旨在探索无人驾驶技术的基本原理和应用。 本段落聚焦于智能小车的研究与设计,重点开发了一款基于单片机控制的智能小车系统。该系统具备环境感知能力,并能够实现前进、后退、加速减速及转向等操作功能。论文首先探讨了智能小车的基本需求和总体设计方案,随后完成了硬件和软件的设计工作。最后,在仿真平台上对该系统进行了测试与验证,结果显示其设计达到了预期的要求。 关键词:单片机;传感器
  • 无人制系统-电路
    优质
    本项目旨在开发一套基于手势识别技术的无人机控制电路系统,通过传感器捕捉用户的手势动作,实现对无人机飞行状态的精准控制。 该系统由Sony Spresense开发板提供支持。硬件组件包括:Sony Spresense主板(主要和扩展)1块、手势传感器1个、Raspberry Pi 3型号B 1台以及Parrot AR.Drone 1架,此外还有SparkFun按钮开关12mm规格4枚。 软件应用程序和在线服务方面使用了Snappy Ubuntu Core及Parrot SDK。手动工具和制造机器包括通用烙铁与热胶枪等。 需要特别说明的是,Parrot AR.Drone是由法国公司Parrot生产的遥控飞行四轴直升机。无人机的控制系统基于移动应用程序实现。而本次项目旨在为AR.Drone开发一种便携式手势控制方案。