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关于洪水灾害损失评估模型的探究

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简介:
本研究聚焦于洪水灾害对社会经济的影响,通过构建与优化评估模型,旨在更精确地预测和量化洪水造成的经济损失及恢复成本,为防灾减灾决策提供科学依据。 本段落探讨了洪水灾害损失评估模型的研究进展,并对洪灾损失的评估方法及其参数进行了全面回顾。文章分析了各种方法的基本理念及解决问题的方式,为防洪减灾工作提供了理论基础。

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    本研究聚焦于洪水灾害对社会经济的影响,通过构建与优化评估模型,旨在更精确地预测和量化洪水造成的经济损失及恢复成本,为防灾减灾决策提供科学依据。 本段落探讨了洪水灾害损失评估模型的研究进展,并对洪灾损失的评估方法及其参数进行了全面回顾。文章分析了各种方法的基本理念及解决问题的方式,为防洪减灾工作提供了理论基础。
  • CAD-Mike21
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    本研究采用CAD-Mike21水文模型进行洪水风险评估,通过模拟不同情景下的水流变化,为防洪规划提供科学依据。 本段落档详细介绍了如何从CAD文件中提取边界数据,并利用这些数据生成适用于Mike21软件的网格高程地形。这两种方法分别通过GETPL工具和sms-mike火鸟转换工具实现。 ### 方法一:使用 GETPL 工具 **步骤1:加载 GETPL 工具** 在AutoCAD 2014中,可以通过“工具”菜单下的“加载应用程序”选项来加载GETPL工具,也可以直接使用快捷命令`AP`。找到GETPL工具所在的文件夹并选中它,加载完成后即可关闭对话框。 **步骤2:提取边界** 使用快捷命令`GETPL`选择需要提取的边界。 注意:此命令仅能用于提取多段线。 **步骤3:编辑和转换文本段落件** 自动生成的txt文件需要进行编辑,主要是替换不需要的信息。目标是将边界高程z坐标以及Mike21可识别的边界属性“1”或“0”。删除闭合多段线中的重复坐标点。 将编辑完成的txt文档保存为Mike21可识别的.XYZ格式。 **步骤4:在 Mike21 中导入边界** 打开MikeZero软件,新建项目。通过`File > New`创建一个新的MeshGenerator项目,在项目中点击`Data > Import Boundary`选择之前保存的.XYZ文件,并设置相应的坐标和属性格式。 ### 方法二:使用 sms-mike火鸟转换工具 **步骤1:准备 CAD 文件** 在CAD中关闭所有不需要的图层,只保留包含边界数据的图层。另存为.dxf格式文件,对于2014版本应选择最后一种格式。 **步骤2:转换至 SMS 软件** 直接将.dxf文件拖入SMS软件中。 右键单击生成的Map文件,选择ADCIRC格式进行转换。 **步骤3:定义边界属性** 选择节点并将其转化为固定点。重新定义弧长节点距离,并为弧线定义陆地和开放边界。 ### 后续操作 导入地形坐标数据,生成网格并进行插值。 最终生成mesh文件。 通过上述两种方法可以有效地从CAD文件中提取边界数据,并转换成Mike21软件能够处理的格式。这些步骤不仅帮助用户准确模拟洪水事件,还能提高工作效率。使用GETPL工具的操作相对简单,适合快速处理单一任务;而使用sms-mike火鸟转换工具则提供了更多的灵活性和控制选项,在需要对边界属性进行精细调整的情况下更为适用。 无论选择哪种方法都需要确保数据的准确性以及与Mike21软件的良好兼容性。
  • 费用
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    洪水评估费用主要探讨和分析在遭受洪水灾害后,对财产损失进行专业评估所需的成本及流程,包括清点损毁物品、计算修复或替换费用等环节。 防洪评价收费意见初步讨论稿。
  • 城市内涝SWMM
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    本研究运用SWMM模型深入分析城市地区洪水内涝问题,探索其成因及影响,并提出有效的管理和缓解策略。 基于SWMM的城市洪水内涝模型研究指出,随着城市化程度的提高,暴雨径流形成的条件发生了显著变化,导致雨洪运动特性出现较大改变。因此,城市防洪排涝问题变得越来越严峻。文章以SWMM模型为基础进行探讨。
  • 论文研——流域内:HECRAS-WMS与摩洛哥El Maleh盆地FHI方法对比分析
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    本文通过比较HECRAS和WMS在摩洛哥El Maleh盆地中的应用效果,探讨了基于FHI方法的洪水灾害评估,并对两种软件进行了深入分析。 通过两种不同的方法对洪水进行制图使我们能够确定每种方法的极限与优势。该地图应用于位于摩洛哥东南部的El Maleh盆地。 第一种方法采用HEC-RAS模型,结合地表水文数据及数字地形模型信息,并利用WMS软件绘制洪水区域。这种方法可以预测不同频率下发生的洪水概率并评估河流内的洪水强度(包括深度和速度)。然而,该方法仅适用于位于水文站下游的一小部分盆地。 第二种方法是FHI法,它引入了多标准指数来评估整个流域的洪水风险区。此方法使用六个参数:流量累积、距排水管网的距离、排水管网密度、坡度、土地利用及地质情况。每个参数对于洪水发生和严重程度的重要性与权重值相联系,并根据层次分析法(AHP)计算得出这些数值,然后将不同参数的信息叠加在一起以生成风险图。 这两种方法各有优势:WMS模型能够精确绘制洪水高度的不同级别区域;而FHI法则可以覆盖整个流域但不显示具体水位。因此,两种方法在洪水制图中互为补充而非替代关系。
  • BAS_BP论文及代码_预测_Field1HY论文代码_BP预测
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    本项目包含用于灾害损失预测的BP神经网络模型及相关代码,基于Field1HY框架进行开发,并附有详细的研究论文。 基于BAS-BP模型的风暴潮灾害损失预测研究提供了一种有效的工具来评估风暴潮对沿海地区可能造成的经济损失。该方法结合了生物地理学算法优化反向传播神经网络,提高了预测精度与可靠性,有助于决策者更好地规划应对措施和资源分配,以减轻未来风暴潮事件的影响。
  • 自然保险问题数学.pdf
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    本论文聚焦于自然灾害保险领域,构建了一系列数学模型,旨在评估和优化灾害风险管理策略,为保险公司提供决策支持。 《自然灾害保险问题的研究数学模型》这篇文档探讨了如何通过建立数学模型来解决与自然灾害相关的保险问题。该研究可能包括对不同类型的自然灾害进行风险评估、制定合理的保费结构以及设计有效的理赔机制等方面的内容,旨在为保险公司提供科学依据,帮助其更好地应对由自然灾害引发的经济损失和财务压力。
  • 区地面搜索讨与研
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    本文针对灾区救援中地面搜索效率低下问题,提出了新的地面搜索模型,并进行了深入的研究和讨论。 本段落针对2008年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题C题所提出的问题,研究了灾区地面搜索的数学模型,并通过直观图示来展示相关分析结果。
  • 黑龙江森林火信息管理和系统
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    黑龙江森林火灾信息管理系统和损失评估系统旨在通过集成卫星遥感、地理信息系统等技术手段,实现对黑龙江省森林火情的实时监测与快速响应,并提供科学准确的灾后损失评估。该系统的应用有助于提升森林防火管理水平,减少自然灾害带来的经济损失。 黑龙江省林火信息管理与火灾损失评估系统依托地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)以及全球定位系统(GPS),并结合数据库系统的支持进行开发。该系统包括了火场信息的定位查询、火灾扑救力量的信息查询及火灾损失评估等多个子系统,采用组件式开发技术和可视化技术,并基于SuperMapObjects平台构建而成。通过将3S系统整合为一体化的林火管理与灾害评估体系,它为森林防火决策机构提供了科学的数据支持和工具手段,同时也适用于森林资源管理和天然林保护工程等其他相关领域。
  • 神经网络斜坡地质易发性与ROC预测分析_预警_GIS支持下
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    本研究运用神经网络模型,在GIS技术支持下进行斜坡地质灾害易发性评估,并采用ROC分析方法优化预测准确率,为灾害预警提供科学依据。 为了对吉林省永吉县的斜坡地质灾害进行有效的防治与预警工作,本研究选取了该地区作为分析对象,并选择了高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、距断层距离、岩性类型、距河流的距离以及年均降雨量等11个评价因子。通过神经网络模型进行了区域斜坡地质灾害易发性的评估,同时使用频率比和支持向量机模型进行对比分析。 在验证这些模型的准确性时,采用了ROC曲线的方法。结果显示:神经网络模型的成功率为91.3%,预测率为87.3%;而频率比和SVM(支持向量机)模型的成功率分别为89.3%、90.2%,预测率则为84.3%及85.6%。 最终研究结论表明,神经网络模型在精度上表现最佳,并且更适合用于永吉县斜坡地质灾害的易发性评估。