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配置VSCode C++环境的MSVC方法步骤

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简介:
本教程详细介绍在Visual Studio Code中使用Microsoft Visual C++编译器设置C++开发环境的方法和步骤,适合初学者快速上手。 本段落主要介绍了如何在VSCode中配置C++环境的方法步骤,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要使用该工具的人士具有一定的参考价值。希望有需求的读者能够跟随文章逐步掌握相关技能。

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  • VSCode C++MSVC
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    本教程详细介绍在Visual Studio Code中使用Microsoft Visual C++编译器设置C++开发环境的方法和步骤,适合初学者快速上手。 本段落主要介绍了如何在VSCode中配置C++环境的方法步骤,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要使用该工具的人士具有一定的参考价值。希望有需求的读者能够跟随文章逐步掌握相关技能。
  • 在Ubuntu上安装VSCodeC/C++开发
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    本文介绍了如何在Ubuntu操作系统中安装Visual Studio Code,并详细讲解了配置C/C++编程语言开发环境的具体步骤和方法。 启用gdb的美化打印功能。
  • Visual Studio Code (VSCode) C / C++ 开发指南
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    本指南详细介绍了如何在Visual Studio Code中搭建C/C++开发环境,包括安装必要的扩展和配置编译器路径等步骤。 昨天突发奇想,决定使用VSCode配置C++环境,因为不想下载Dev OR Codeblock之类的软件。经过一番搜索后,借助了网上的一些教程,在昨天整整一个下午的努力下终于成功了(哈哈哈哈哈……)。今天跟大家分享一下我的经验。 由于自己还只是个编程小白,参考了很多资料才完成了整个过程: 主要流程如下: 1. 下载VSCode。 2. 安装cpptools工具。 3. 下载MinGW。 4. 配置环境变量。 5. 使用简单的.cpp文件配置C++环境。 6. 运行测试。 详细步骤解读: 1. 下载VSCode:访问官方网站下载最新版本的VSCode安装程序,并按照提示完成安装过程。 2. 安装cpptools工具:在VSCode中打开扩展市场,搜索并安装Microsoft的CPPTeams插件。该插件提供了必要的C++支持功能。 3. 下载MinGW:根据自己的操作系统选择合适的版本下载MinGW编译器套件,并将其解压到指定目录下。 4. 配置环境变量:将刚刚下载好的MinGW路径添加至系统的PATH环境变量中,以便在命令行工具里可以正常使用g++等命令进行C++编程和程序构建。 5. 使用简单的.cpp文件配置C++环境:创建一个名为hello_world的简单cpp源代码文件,并利用VSCode内置终端执行编译及运行操作来测试整个开发环境是否已经搭建成功。 6. 运行验证:如果一切顺利,应该能看到控制台上输出Hello, World!等信息。此时说明你的VSCode C++开发环境就已经配置完成了。 希望这份经验分享能帮助到和我一样正在学习编程的朋友!
  • Jupyter NotebookPython
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    本文将详细介绍如何在Jupyter Notebook中配置和设置Python编程环境的具体步骤与技巧,适合初学者参考。 本段落主要介绍了如何在Jupyter Notebook中设置Python环境的方法步骤,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中使用该工具的人来说具有一定的参考价值,希望需要的朋友能从中获益。
  • VSCode进行C++开发
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    本教程详细介绍了如何在VSCode中设置和使用环境来进行高效的C++编程开发,包括安装必要的扩展、配置编译器等实用技巧。 配置 VSCode 以支持 C++ 开发环境的方法步骤 VSCode 是一个功能强大且灵活的代码编辑器,在默认情况下它并不直接提供对 C++ 的开发支持。因此,我们需要进行一些设置来使 VSCode 成为高效的 C++ 编程工具。 首先,下载并安装 VSCode 应用程序,并启动该软件。 接下来需要在VSCode中安装两个重要插件:一个汉化插件和一个C/C++编辑器插件。 - 对于汉化插件,在搜索框输入“Chinese”,找到名为“Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code”的插件并安装,这将使界面变为中文。 - 接着在搜索框中查找C++,选择 C/C++ for Visual Studio Code 插件进行安装。这个插件提供了包括语法高亮、代码补全和重构在内的多项功能。 完成以上步骤后,我们需要创建一些配置文件来设置编译器(g++) 和调试环境(gdb)。 - 在工作目录下创建一个名为“.vscode”的文件夹,并在该文件夹中添加三个JSON格式的配置文件:tasks.json、launch.json 以及 c_cpp_properties.json。 **tasks.json** 此文件定义了如何使用 g++ 编译器编译 C++ 程序。示例如下: ```json { version: 2.0.0, command: g++, args: [ -g, ${file}, -o, ${fileBasenameNoExtension}.exe ], ... } ``` **launch.json** 此文件配置了用于调试 C++ 程序的 gdb 调试器。示例如下: ```json { version: 0.2.0, configurations: [ { name: (gdb) Launch, ... } ] } ``` 通过以上步骤,我们就成功地配置了 VSCode 来支持 C++ 开发环境。现在可以使用它来编写、编译和调试C++程序了。
  • 在Ubuntu上安装VSCode及设C/C++开发
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu系统中安装Visual Studio Code,并配置用于C/C++编程的开发环境。 第一步,在Ubuntu Software下载VSCode(so easy)。官网地址提供.deb安装包。然后使用命令 `sudo dpkg -i xxx.deb` 安装即可。 第二步,如果你的电脑中没有gcc, g++, gdb的话,可以通过以下代码获得: ``` sudo apt-get update // 访问源列表,并读取软件列表 sudo apt-get install gcc sudo apt-get install g++ sudo apt-get install gdb ``` 第三步,在VSCode里安装三个插件。
  • VSCode与LeetCode
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    本文章介绍了如何在VSCode上搭建适合进行LeetCode编程练习的开发环境,包括插件安装、调试技巧等实用内容。 本段落主要介绍了VSCode与LeetCode的环境配置,并通过实例和图文详细讲解了整个过程。内容对学习或工作具有一定的参考价值,有需要的朋友可以查阅一下。
  • 在Ubuntu 20.04上LNMP
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    本文介绍了如何在Ubuntu 20.04系统中搭建LNMP(Linux, Nginx, MySQL, PHP)运行环境的具体步骤和方法,帮助开发者快速构建开发平台。 本段落主要介绍了在Ubuntu 20.04上搭建LNMP环境的方法步骤,并通过示例代码详细讲解了整个过程。内容对学习者或工作者具有一定的参考价值,有需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
  • 在PyCharm 2020.2中Anaconda
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    本文介绍了如何在PyCharm 2020.2版本中设置和配置Anaconda编程环境的具体步骤,帮助开发者更高效地进行Python项目开发。 本段落主要介绍了在PyCharm 2020.2下配置Anaconda环境的方法步骤,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中使用该工具的读者具有一定的参考价值,有需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
  • Anaconda3在VSCode
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    本教程详细介绍了如何在VSCode中配置Anaconda3环境,包括安装必要的扩展、设置Python解释器及创建虚拟环境等具体步骤。 在开发环境中使用Visual Studio Code (简称VS Code) 和Anaconda的情况很常见。VS Code是一款非常强大的开源编辑器,而Anaconda则是一个用于科学计算的Python发行版,包含了大量科学计算所需的库和工具。如果希望在VS Code中利用Anaconda中的Python环境,就需要进行相应的配置。 本段落将详细介绍如何将已安装的Anaconda与VS Code关联起来,并确保VS Code可以直接调用Anaconda中已有的库,如numpy、matplotlib等。 ### 配置步骤详解 **第一步:进入VS Code设置界面** 1. 打开VS Code。 2. 依次点击顶部菜单栏中的“File”(文件) > “Preferences”(首选项) > “Settings”,或者直接使用快捷键`Ctrl + ,`来快速访问设置页面。 **第二步:查找并复制Anaconda安装路径** 1. **方法一**:在开始菜单中找到Anaconda3图标,右键选择“在文件夹中打开”,然后复制该路径。 2. **方法二**:在终端或命令提示符(cmd)中运行`where python`命令找到Python可执行文件的位置,从而推断出Anaconda的安装路径。 3. **方法三**:查看系统的环境变量,在Path变量中找到Anaconda的相关路径。 4. 复制得到的路径,注意路径中的双斜杠(``)需要转换为单斜杠(`/`)。 **第三步:配置Python解释器路径** 1. 在设置界面的搜索栏中输入`python.pythonPath`,找到对应的设置项。 2. 在下方的文本框中输入刚才复制的Anaconda路径(如`C:/Users/YourName/anaconda3/python.exe`)。确保路径指向Anaconda中的Python解释器。 3. 另外一种方式是在`settings.json`文件中修改设置。该文件的位置为`C:/Users/YourUsername/AppData/Roaming/Code/settings.json`,在该文件中添加如下配置: ```json { python.pythonPath: C:/Users/YourName/anaconda3/python.exe, // 其他设置... } ``` 这里需要替换`YourName`为你的用户名,确保路径正确无误。 **第四步:验证配置** 1. 重启VS Code以确保更改生效。 2. 创建一个新的Python文件或打开现有文件。 3. 检查VS Code是否自动识别到了Anaconda中的库,比如尝试导入`numpy`或`matplotlib`等。 4. 如果一切正常,你可以在VS Code中编写Python代码并直接调用这些库,无需重新安装。 通过以上步骤详细介绍了如何将VS Code与Anaconda关联起来的过程。通过这些步骤,你可以充分利用Anaconda中丰富的库资源,提高开发效率。