Advertisement

A股上市企业列表:利用Python获取上交所及深交所的公司数据并存储至数据库...

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目旨在通过Python编写代码,自动从上海证券交易所和深圳证券交易所收集所有A股上市公司信息,并将这些数据整理后存入数据库中,便于后续的数据分析与研究。 2018年6月11日更新如下: - 新增功能:下载深交所上市公司信息,并使用pandas将其保存为xlsx格式。 - 修复问题:解决了模拟jsonp回调方法失败的问题。 - 其他优化:进行了多项改进和优化。 另外,上交所上市公司的列表可以直接从相关网站下载。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • APython...
    优质
    本项目旨在通过Python编写代码,自动从上海证券交易所和深圳证券交易所收集所有A股上市公司信息,并将这些数据整理后存入数据库中,便于后续的数据分析与研究。 2018年6月11日更新如下: - 新增功能:下载深交所上市公司信息,并使用pandas将其保存为xlsx格式。 - 修复问题:解决了模拟jsonp回调方法失败的问题。 - 其他优化:进行了多项改进和优化。 另外,上交所上市公司的列表可以直接从相关网站下载。
  • 使tushareA为csv文件
    优质
    本教程详细介绍如何利用Tushare开源工具高效获取A股市场全面数据,并将其导出和存储为CSV格式文件。适合初学者掌握股票数据分析基础技能。 免费获取当天最新A股3600支股票交易数据,并自动保存为CSV格式。路径可以自行设置,需要使用pip安装tushare库。
  • 2006-2021年沪A权激励分析
    优质
    本研究聚焦于2006至2021年间中国沪深A股市场上市公司的股权激励实践,通过详尽的数据分析探讨股权激励政策的发展趋势及其对企业绩效的影响。 股权激励是企业用来吸引、激励并留住人才的一种机制。通过向员工提供多种形式的股票奖励(如实股、岗位股、期权、期股、赠送股票、动态股等),旨在提升员工的工作积极性,增强团队凝聚力,并最终推动企业的长期发展和竞争力。 这种制度的核心目标在于确保核心员工与企业共同成长,实现利益共享,从而帮助企业达到稳定发展的目的。具体实施时会考虑股权激励计划的有效期限(年)、终止原因以及授予的股票数量占公司总股本的比例等细节问题。此外,还需注意首次授予的数量、期权行权条件及最新的股价信息等因素。 在实践中,企业通常需要经过股东大会批准后方可启动这一机制,并且还会根据证监会的规定和同花顺等平台的信息来进行相关操作与披露。
  • 2003-2021年沪A托宾Q(TobinQ)
    优质
    本数据集涵盖了从2003年至2021年间沪深A股上市公司的托宾Q比率(Tobins Q),用于评估企业市场价值与重置成本之间的关系,是财务分析和公司估值研究的重要工具。 沪深A股上市公司托宾Q(Tobins Q)数据样例与指标如下: 证券代码:000001 会计期间:2003-12-31 托宾Q值:0.085863937 证券中文简称:平安银行 公司英文名称:Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C:货币金融服务 行业代码C :J66 上市日期:1991-04-03 证券代码:000001 会计期间:2004-12-31 托宾Q值:0.062769555 证券中文简称:平安银行 公司英文名称:Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C :货币金融服务 行业代码C :J66 上市日期:1991-04-03 证券代码:000001 会计期间:2005-12-31 托宾Q值: 0.052122567 证券中文简称:平安银行 公司英文名称:Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C :货币金融服务 行业代码C :J66 上市日期:1991-04-03
  • A日线
    优质
    本项目旨在提供一个简便的方法来获取A股市场中所有股票的日线数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等信息。 爬取A股全部股票的日线数据。
  • 2003-2019年A名义得税率
    优质
    本文研究了2003年至2019年间中国A股上市公司的名义所得税率变化趋势,分析其影响因素及经济含义。 数据来源:Wind 时间跨度:2003-2019年 区域范围:上海证券交易所和深圳证券交易所上市的A股公司 研究内容:A股上市公司名义所得税率(2003-2019)
  • Python 实战教程:抓全部票名称易详情.zip
    优质
    本教程提供了一套使用Python进行股票数据抓取的实际操作指南,专注于获取上海证券交易所和深圳证券交易所所有股票的基本信息及交易详情。通过学习,读者可以掌握利用Python实现自动化金融数据分析的方法和技术。 在本Python实战项目中,我们将探讨如何爬取上海证券交易所(简称上交所)和深圳证券交易所(简称深交所)的所有股票的名称以及相关的交易信息。这个项目涵盖了Python编程、网络爬虫技术、数据处理和文件操作等多个重要知识点。 1. **Python基础**:作为项目的编程语言,Python以其简洁易读的语法和丰富的库资源成为爬虫开发的首选。了解Python的基本语法、数据类型、控制结构(如循环、条件语句)和函数定义是项目实施的基础。 2. **网络爬虫**:项目的核心部分是网络爬虫,它负责从指定的网页抓取数据。使用`requests`库发送HTTP请求获取网页HTML内容,并利用`BeautifulSoup`库解析HTML以提取所需信息。理解HTTP协议、HTML结构以及如何运用这两个库进行网页抓取至关重要。 3. **页面解析**:在上交所和深交所网站,股票信息可能分布在不同的页面或通过AJAX动态加载。使用`BeautifulSoup`时需要识别数据所在的标签及其属性,并且可能需用CSS选择器或XPath表达式来定位目标信息。 4. **数据提取**:找到数据位置后,接下来的任务是将它们从HTML中抽离出来,包括股票名称和交易详情(如开盘价、收盘价等)。这通常涉及字符串操作、正则表达式匹配及列表推导式技巧。 5. **动态加载与请求管理**:若信息通过JavaScript动态生成,则可能需要借助`Selenium`或`Scrapy`来模拟浏览器行为。同时,爬虫需遵循网站的robots.txt规则,并合理设置请求间隔以避免服务器封禁。 6. **异常处理**:网络爬虫过程中可能会遇到各种问题(如连接错误、编码问题等),编写健壮代码需要对这些情况进行捕获和妥善处理,确保程序稳定运行。 7. **数据存储**:收集的数据通常需保存以便后续分析。Python提供了多种方式储存数据,包括CSV文件、JSON格式或SQLite数据库。可以使用`pandas`库方便地管理及存储数据,并考虑进行必要的清洗与预处理工作。 8. **文件操作**:项目中涉及创建、读取和写入文件的操作以及路径的正确处理都是必备技能之一。 9. **模块化编程**:为提高代码可维护性和复用性,建议将爬虫分解成多个功能模块(如网络请求模块、数据解析模块等),每个专注于特定任务并通过函数接口相互调用。 10. **项目组织**:良好的项目结构有利于管理和维护。可以采用面向对象方法定义类来封装逻辑,并使用版本控制工具如Git跟踪代码变更,便于团队协作。 11. **数据分析与可视化**:收集的数据可用于进一步的统计分析或图表展示(例如利用`matplotlib`或`seaborn`绘制股票价格趋势图),帮助投资者了解市场动态。 12. **法律法规**:在进行网络爬虫时需遵守相关法律,并尊重网站版权,确保数据获取过程合法合规。 这个Python实战项目不仅涵盖了编程基础技能,还包括了从数据抓取到存储再到分析的完整流程。通过实践可提升问题解决能力并深化对Python和网络爬虫技术的理解。
  • 使Python AkshareA当日
    优质
    本教程介绍如何利用Python库Akshare轻松获取A股市场每日交易信息,涵盖股票行情、成交量等关键数据,助力数据分析与投资研究。 1. 解决中文乱码问题 2. 解决0开头代码缺失的问题
  • 1990-2023年A质量集.txt
    优质
    该文本文件包含了自1990年至2023年间中国A股上市公司的全面质量数据,涵盖财务表现、公司治理等多维度指标。 A股上市公司质量数据集1990-2023年.txt包含了从1990年至2023年的中国上市公司的相关数据。