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计算共形几何课程资料_示例代码及演示.zip

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简介:
本资源包包含《计算共形几何》课程的核心学习材料、示例代码和演示文件,旨在帮助学生深入理解并实践该领域的理论知识。 计算共形几何课件,对应视频见B站,由顾险峰教授讲授。课程提供中英字幕的《计算共形几何》系列课程。

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客服
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  • _.zip
    优质
    本资源包包含《计算共形几何》课程的核心学习材料、示例代码和演示文件,旨在帮助学生深入理解并实践该领域的理论知识。 计算共形几何课件,对应视频见B站,由顾险峰教授讲授。课程提供中英字幕的《计算共形几何》系列课程。
  • Java中面积的
    优质
    本篇教程提供了一系列使用Java编程语言计算常见几何图形(如圆形、矩形和三角形)面积的示例代码,适合初学者参考学习。 主要介绍了Java计算几何图形面积的实例代码,需要的朋友可以参考。
  • 鱼眼图像校正
    优质
    本示例展示如何使用编程技术对鱼眼镜头拍摄的照片进行几何校正,恢复正常的透视效果。通过具体代码实现细节讲解和操作步骤说明,帮助用户掌握图像处理技巧。 Matlab实现的根据测试靶对鱼眼图像(一个变形的小老虎)进行几何校正的示例程序是数字图像处理课程中的经典例子。
  • (个人整理)
    优质
    本资源包含作者整理的多种计算几何算法及其实现代码,适用于解决点、线、面等基本几何对象的相关问题。 计算几何是一门结合了几何形状、位置关系及运动概念与计算机科学算法的学科,在包括计算机图形学、游戏开发、地图学、机器人路径规划以及物理模拟等多个领域内有着广泛应用价值。 本压缩包提供的示例代码可能包含了一系列基础的计算几何算法实现,这对于学习和理解该领域的理论知识及其实际应用具有重要意义。以下为主要内容概述: 1. **基本概念** - 点:在二维空间中表示为坐标对 (x, y)。 - 直线:由两个不同点决定,可通过两点式或斜截式的方程定义。 - 线段:连接两个端点的有限直线部分。 - 圆形:所有到固定中心距离相等的点集合。 - 多边形:由连续线段构成的封闭图形。 2. **基本操作** - 判断一个点是否在直线上:验证该点坐标满足给定直线方程。 - 线段交点检测:检查两条线段是否有共同交集区域。 - 平行与垂直判断:通过斜率比较确定两直线的关系状态。 - 寻找最近的两点对:从一组中找出距离最接近的一组点。 - 弧度和角度转换:在计算几何问题解决过程中,弧度制是常用单位。 3. **碰撞检测** - 点与线段、多边形碰撞判断 - 两线段之间的交集检查 - 多边形边界上的线段检验 4. **几何变换** - 平移:改变位置而不影响形状或大小。 - 旋转:围绕固定点调整方向。 - 缩放:按比例放大缩小对象,保持其原始形态不变。 - 反射镜像:沿给定直线翻转图形。 5. **算法应用** - 多边形三角化 - 计算几何体的体积和面积 - 寻找两点间最短路径 - 凸包生成 6. **ACM竞赛与程序设计** 计算几何是国际大学生程序设计竞赛中的常见问题类型,需要参赛者能够快速准确地实现相关算法。同时,在保证正确性的同时优化代码性能也非常重要。 7. **数据结构** - 在处理复杂图形对象时使用树状数组、kd树和四叉树等高效存储查询的工具。 通过深入研究这些示例代码及其应用,可以加深对计算几何理论的理解并提升编程解决问题的能力。无论是学术还是工程实践,掌握这一领域知识都将极大助力个人职业发展。
  • Java分
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    本项目提供了使用Java语言实现的各种分形几何图形示例源代码,包括但不限于科赫雪花、谢尔宾斯基三角等经典图案。适合对算法和图形学感兴趣的开发者学习研究。 内容索引:Java源码,初学实例,分形几何 本段文字提供了一个基于JAVA代码编写的分形几何实例,仅供学习者参考,并可继续完善功能。
  • 机图.zip
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    本压缩包包含一系列针对计算机图形学课程的教学资源与源代码,旨在帮助学生深入理解并实践该领域的核心概念和算法。 计算机图形学课程代码资源使用Python和PyQt5环境开发。包含20个实验的代码。
  • 集.rar
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    《计算几何资料集》包含了丰富的理论与应用资源,适用于研究及学习计算几何领域的专业人士。文件内含算法详解、经典论文和实践案例等,旨在帮助用户深入理解并掌握计算几何的核心知识和技术。 计算几何是计算机科学中的一个重要分支,它结合了数学、图形学和算法设计等多个领域的内容。“计算几何.rar”这个压缩包可能包含了一些关于计算几何的资料,比如教程、论文或者编程练习,适合于ACM(国际大学生程序设计竞赛)相关的学习与训练。 该领域的核心在于研究如何使用计算机来解决各种几何问题。这些问题包括但不限于点、线段和圆等基本元素及其关系;例如距离、角度以及交点计算。在ACM竞赛中,题目通常要求参赛者设计高效的算法以应对特定的几何挑战。 1. **基础概念**:了解点、线段、多边形等基本几何对象是解决这类问题的基础。 2. **数据结构**:向量和矩阵、堆及优先队列(二叉堆)、kd树和细分树等,这些数据结构有助于高效地存储与操作几何实体,并支持查询及更新操作。 3. **几何算法**:包括基础的线性代数运算如点积、叉积以及更复杂的求凸包或最近对问题的方法。图论中的Dijkstra算法和Floyd算法有时也会被用于解决特定类型的几何难题。 4. **几何变换**:平移、旋转及缩放等基本操作在图形处理与碰撞检测等领域中十分关键。 5. **近似算法**:对于某些难以精确求解的问题,如最近点对查找,则可能需要采用APSP(All Pairs Shortest Paths)的近似方法来解决。 6. **应用领域**:计算几何的应用非常广泛,包括计算机图形学、机器人路径规划、地理信息系统以及CAD设计等众多方面。 7. **ACM竞赛与计算几何**:在ACM比赛中,参赛者需要具备坚实的数学基础和敏锐的空间想象能力,并能高效地实现算法。这些问题通常涉及复杂的推理过程及计算技巧。 8. **学习资源**:“陈海丰的《计算几何》”可能是一份详细的教程或笔记,对准备参加竞赛的学生来说非常有用。 通过深入研究这一领域,不仅能够提升编程技能,还能增强逻辑思维和空间理解能力,在ACM比赛中占据优势。
  • Leaflet
    优质
    本资源提供了丰富的Leaflet地图插件示例代码和实际应用案例,帮助开发者快速掌握Leaflet的地图开发技巧。 Leaflet案例代码可以直接运行,实现地图交互、获取图层信息、视频播放以及显示地图缩放级别等功能。
  • chord
    优质
    本代码示例旨在展示Chord分布式哈希表算法的核心实现,包括节点加入、查找键值对等功能,适用于学习和理解P2P网络中关键的数据定位机制。 **Chord算法**是一种分布式哈希表(DHT)的实现方式,在P2P网络环境中用于高效存储与查找数据。该演示源代码使用C++编程语言编写,并在Visual Studio 2008环境下运行,旨在直观展示Chord算法的操作流程。 其核心概念是将所有节点映射到一个固定大小的ID空间中,每个节点负责管理特定范围内的ID。通过指针环连接起来形成闭环结构,每一点都有明确的前驱和后继节点关系,从而确保快速定位数据位置。该算法利用简单的数学运算确定两节点间距离,并采用最短路径原则进行计算。 源代码包含以下几个关键部分: 1. **Node类**:代表网络中的每个参与者,包括ID、IP地址、端口信息及与相邻节点的链接情况。 2. ID生成和比较机制:通常使用SHA-1等哈希函数确保分布均匀。此外还需提供用于判断ID大小关系的功能,考虑到环形结构特性,最小值实际上大于最大值。 3. 查找功能(Lookup Procedure):当需要确定特定ID归属节点时,从当前点开始沿环方向递进查询直到找到目标或回溯至起点。 4. 指针更新机制(Stabilization):为保证网络稳定性,各节点需定期检查并修正前驱与后继信息以维持指针环的准确性。 5. 连接和断开操作(Joining & Leaving):新加入者通过已知成员引入进入Chord系统;退出时通知后续方防止链路中断。 6. 数据存取功能(Storage & Retrieval):找到对应键值节点后,数据存储于该处;检索则反向进行,从匹配项获取信息。 7. 错误处理和恢复机制:面对网络动态变化及潜在故障风险时采取措施。例如定期发送心跳信号确认其他成员在线状态。 通过此控制台程序可以观察Chord算法的执行过程,并理解其寻址与路由原理,在学习分布式系统以及P2P技术方面极具参考价值。实际应用中,该方案常用于构建大规模去中心化存储体系如BitTorrent和Gnutella P2P文件交换网络等。 源代码可能包括实现上述功能的所有组件:头文件、主程序及配置设置等等。深入分析与调试该项目有助于加深对Chord算法原理的认识,并提高在分布式系统领域的专业技能水平。实践中还可以尝试扩展此项目,加入负载均衡策略、增强容错能力或者改进搜索效率等特性。
  • AD9959模块
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    本资料详尽介绍了AD9959模块的功能特性、引脚配置和使用方法,并提供了实用的编程代码示例,帮助用户快速上手开发。 AD9959模块资料包含代码例程。文档提供了详细的信息和示例程序来帮助用户更好地理解和使用该硬件模块。