Dark Channel Prior 策略用于单图像雾霾去除的实现——MATLAB版本。

简介：
课程项目：在一个协作团队中，通过运用暗通道先验技术，成功地完成了单图像雾度去除的任务。该论文详细阐述了利用暗通道先验从单个图像中消除雾霾的方法。 雾霾图像的形成通常遵循以下模型：I(x) = J(x)t(x) + A(1 - t(x))，其中I代表观察到的图像强度，J表示场景辐射，A是全局大气光，t代表介质传输，以及描述到达相机的光的部分。 去雾的核心目标在于从I中恢复出A、J和t的值。 论文首先着手计算暗通道先验，并基于其对大气光A的估计，进而推算传输t值。随后，为了进一步提升传输估计的准确性，采用了Soft Matting技术进行改进，并利用优化后的传输结果来恢复场景辐射J的值。相关论文链接可参考：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/dehaze_cvpr2009.pdf