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信号与系统：利用MATLAB计算系统冲激响应

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简介：
本书介绍如何使用MATLAB软件进行信号与系统的分析，重点讲解了通过编程来计算和模拟连续时间系统的冲激响应。 使用MATLAB实现系统冲激响应，并绘制零极点图以及求解幅频特性。

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  • 信号与系统：利用MATLAB计算系统冲激响应
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    本书介绍如何使用MATLAB软件进行信号与系统的分析，重点讲解了通过编程来计算和模拟连续时间系统的冲激响应。 使用MATLAB实现系统冲激响应，并绘制零极点图以及求解幅频特性。
     
  • 基于MATLAB的信号与系统实验仿真——计算系统冲激响应（程序文件名：5.m）
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    本简介提供了一个使用MATLAB进行信号与系统课程中计算线性时不变系统的冲激响应的实验方法。通过编写和运行名为5.m的程序，学生可以深入理解并可视化不同输入下的系统行为及响应特性。 信号与系统实验仿真系统的MATLAB实现-系统的冲激响应程序5.m《信号与系统》实验仿真系统的MATLAB实现程序的名字表明了该程序的功能。
     
  • MATLAB程序用于计算冲击响应谱.zip_developmente53_冲击谱_冲击脉冲_脉冲响应_脉冲激励
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    本资源提供了一种用MATLAB编写的程序，专门用来计算机械或结构在突发性冲击载荷下的响应谱。该工具对于分析冲击脉冲和评估脉冲激励对系统的动态影响非常有用，适用于工程领域的研究与开发工作。 此程序主要用于计算冲击响应谱，特别是在一般脉冲激励的情况下。
     
  • 数字信号处理实验：信号、系统与系统响应
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    本课程通过理论与实践结合的方式，深入探讨了数字信号处理中的关键概念，包括信号特性、系统的分析及各类系统响应的研究。 实验目的如下： 1. 了解连续信号在理想采样前后频谱变化的关系，并加深对时域采样定理的理解。 2. 熟悉离散时间系统的特性，包括其在时域中的表现形式。 3. 利用卷积方法观察和分析系统的时间响应特征。 4. 掌握序列傅里叶变换的计算机实现技术，利用该变换来对连续信号、离散信号以及系统反应进行频率领域的深入研究。 实验要求如下： 1. 对于每个实验目的，简要描述其相关背景知识及理论基础。 2. 根据具体的实验步骤提供相应的数据和图表展示：包括在过程中生成的信号序列图、单位脉冲响应曲线及其系统的输出响应序列，并对这些结果进行详细的分析与解释。 3. 总结整个实验过程中的关键发现或结论，以便于后续的学习参考。 4. 针对思考题给出简明扼要的回答。
     
  • 信号与系统中MATLAB的应用-MATLAB在信号与系统中的应用.rar
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    本资源深入探讨了如何利用MATLAB进行信号与系统的分析和设计，包含各种实用示例及编程技巧，适合学习信号处理相关课程的学生和技术人员参考。 附件内容为关于MATLAB在信号与系统中的应用，并包含多个例题的幻灯片以供参考。 以下是一些具体的例子： 第6章：MATLAB在信号与系统中的应用 - 例6.1 连续信号的MATLAB描述 - 例6.2 LTI系统的零输入响应 - 例6.3 n阶LTI系统的冲激响应 - 例6.4 卷积的计算 - 例6.5 LTI系统的零状态响应 - 例6.6 当存在重极点时的处理方法 - 例6.7 方波分解为多个正弦波之和 - 例6.8 全波整流信号频谱分析及其功率计算 - 例6.9 周期信号滤波的应用 - 例6.10 调幅信号通过带通滤波器的处理 - 例6.11 方波频谱分析的具体方法 - 例6.12 信号经过特定滤波器后的响应情况 - 例6.13 离散信号在MATLAB中的表述方式 - 例6.14 解差分方程的递推程序设计 - 例6.15 离散系统对输入信号的响应分析 - 例6.16 对二阶数字滤波器频率响应的研究 - 例6.17 将传递函数模型转换为零极点增益或状态空间模型 - 例6.18 将状态空间表示转回传递函数形式 - 例6.19 分析系统串联、并联及反馈连接的特性 - 例6.20 复杂信号流图计算方法的应用 - 例6.21 连续时间系统的状态方程求解 - 例6.22 离散时间系统状态响应分析
     
  • 信号与系统的响应分析
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    《信号与系统的响应分析》是一本专注于研究信号通过系统时的行为和效果的专业书籍。本书深入探讨了如何运用数学工具和技术来理解和预测不同类型的线性与时变系统对输入信号的反应，是电子工程及相关领域学生和专业人士不可或缺的学习资料。 信号、系统及系统响应是数字信号处理的基础知识，它们之间存在紧密的关系。实验一旨在研究这些概念，并加深对连续信号经理想采样前后的频谱变化关系的理解以及掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法。 首先，讨论的是信号采样的过程和重要性。理想情况下，可以通过周期冲激脉冲来表示这个过程：xa(t) = xa(t)p(t)，其中p(t)为周期冲击函数。这一环节的研究能够帮助我们理解时域与频域特性变化，并确保信息不会丢失的前提条件。 接下来是关于离散系统的介绍。输入/输出关系可以用卷积运算描述，即y(n) = x(n)*h(n) = ∑n=0N-1x(m)h(n-m)，这也可以在频率领域通过Y(jΩ)=X(jΩ)H(jΩ)来实现。 实验的具体内容包括复习采样理论、离散信号与系统、线性卷积以及序列的傅里叶变换等概念，并编写和运行程序以完成特定任务。例如，分析不同采样率对频谱特性的影响及观察系统的时域特性。 通过这个实验可以得出结论：选择合适的采样频率对于保持信号的质量至关重要；同时，可以通过卷积运算来揭示系统的时间行为特征。这些发现为数字信号处理领域提供了重要的研究基础和实践指导。
     
  • MATLAB在数字信号处理中实现单位冲激响应
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    本篇文章将探讨如何利用MATLAB软件进行数字信号处理中的核心概念——单位冲激响应的实现。通过具体的编程实例和理论分析相结合的方式，详细介绍单位冲激响应的概念、性质及其在滤波器设计等实际应用中的重要性，并展示如何使用MATLAB高效地计算并可视化不同系统的单位冲激响应。 在MATLAB中近似实现单位采样信号的方法是：使用 `imp = [1; zeros(p,1)];` 这一行代码，其中 `zeros(p,1)` 会生成一个包含 p 个零元素的列向量，p 是正整数。通过这种方式可以得到滤波器的冲激响应近似值为：h = filter(b,a,imp)。 另外，MATLAB中的 `impz` 函数可以直接求出数字滤波器的单位冲击响应，即使用命令 `impz(b,a)` 可以同时绘出该滤波器的单位冲击响应。
     
  • 利用Wiener-Hopf方法估算脉冲响应：通过给定的输入/输出信号来确定线性时不变系统的有限脉冲响应-MATLAB实现...
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    本文介绍了一种基于Wiener-Hopf方法的算法，用于从给定的输入和输出信号中估计线性时不变系统的脉冲响应，并提供了MATLAB代码实现。 该函数根据已知的输入 (u) 和输出 (y) 返回脉冲响应系数，并计算原始信号与重建信号之间的信噪比（以 dB 为单位）。建议用户尝试不同的响应长度，选择最短且可接受噪声水平的结果。参考文献：Karel J. Keesman“系统标识，简介”，第4.2节。
     
  • 系统函数、频率响应及冲击响应之间的关系——现代数字信号处理
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    本课程探讨了系统函数与频率响应和冲击响应间的内在联系，为学习者提供深入理解现代数字信号处理的基础知识和理论框架。 7. 系统函数、频率响应与冲击响应的关系 定义：离散系统的单位冲激响应h(n)的Z变换称为系统函数。 若系统函数的收敛域包含单位圆（即 \( R_{x-} < 1 < R_{x+} \)），则该系统是BIBO稳定的。 在单位圆上计算出的系统函数就是系统的频率响应。（当单位园上的收敛条件满足时，令 \( z = e^{j\omega} \)，此时Z变换与傅立叶变换DTFT相等）