签名验证：辨别签名真伪的系统

简介：
本系统旨在通过分析笔迹特征、书写习惯等要素，提供高效准确的签名验证服务，有效防止身份冒用和欺诈行为。 签名验证-Axis Bank AI挑战是一个Web应用程序，用于检测给定的签名是真实的还是伪造的。规范要求可以安装Conda for python来解析机器学习的所有依赖关系，并根据requirements.txt文件中的描述进行点安装。 系统需要在客户注册时接受客户的实际签名并将其按照客户ID存储于数据库中。之后，该签名可用于与接收到的输入签名进行比较，以通过返回置信度匹配分数的方式来判断输入的签名是真实的还是伪造的。 Python实现使用了网络-卷积连体网络框架，并且程序基于Django构建。为了启动应用程序，请在SignatureVerification文件夹中打开命令提示符（cmd），然后键入`python manage.py runserver`并运行。之后，您可以通过浏览器导航到相应的地址开始进行测试。 在测试过程中： 1. 使用真实签名注册客户。（最多可以上传5个签名） 2. 点击验证标签以输入表格数（用于批量验证）。 3. 上传图像并输入客户ID。 4. 单击“验证”按钮来获取预测结果。 为了训练模型，您可以参考相关文档或指南进行操作。