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2019年最新五级联动数据。

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简介：
在实际工作中，经常会遇到涉及多层级地址的复杂情况。因此，于2019年2月29日11:46:24，我自行编写了一个爬虫程序，用于从“2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)”的网页上抓取最新的数据。随后，我将整合了香港、澳门及台湾地区的最新数据进行汇总。

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  • 2019年最新5级联动数据
    优质
    2019年最新5级联动数据提供了该年度详细的分层级数据分析，涵盖地区、省份至全国层面，为政策制定与研究提供精准信息支持。 在工作中经常遇到地址多级关联的问题，因此于2019年2月29日11点46分爬取了“2018年统计用区划代码和城乡划分代码”的最新数据，并整合了港澳台地区的最新信息。
     
  • 2019年全国最新行政区划编码数据（五级联动，源自国家统计局）
    优质
    该资料提供2019年中国最完整的行政区划代码，涵盖省市县乡组/社区五个级别，权威来源为国家统计局。 为了工作需要，我爬取了国家统计局2019年的行政区划代码数据（这是目前最新的版本），涵盖了省、市、县/区、街道/镇以及社区/村五个层级的详细信息，精确到最基层的社区或村庄。这些数据被导入至SqlServer数据库，并导出了一个CSV文件，该文件使用逗号作为分隔符，总计包含648442条记录。 导出的数据字段包括： - code: 行政区划编码； - name：行政区划名称； - sort：城乡分类代码； 以五级联动为例，数据格式如下所示： 1. 一级（省）：11 北京市 2. 二级（市辖区）：1101 市辖区 3. 三级（区县）：110101 东城区 4. 四级（街道/镇）：110101001 东华门街道 5. 五级（社区/村）：110101001001 多福巷社区居委会
     
  • 2019年8月最新五级行政区经纬度数据.zip
    优质
    该压缩文件包含2019年8月份更新的中国五级行政区划（省、市、县、乡、村）详细地理坐标数据，适用于地图绘制和数据分析。 该数据来源于国家统计局官方网站最新公布的2019年数据。共有5级行政区划的数据，总计665,041行记录，每一级包含code和name字段，并且第五级还包括经纬度信息，经纬度精确到小数点后六位。收集这些数据非常不易。
     
  • 2019年全国五级行政区划（省级至村级）最新数据整理
    优质
    本资料提供截至2019年的中国五级行政区域划分详尽信息，涵盖省级、地市级、区县级、乡镇级及村级单位，便于用户了解最新的行政区划统计数据。 整理的数据包括四级联动数据的SQL文件、五级联动数据的SQL文件以及Excel文件，目前这些数据已经比较齐全。
     
  • 2020年省市区街四级联动最新JSON数据
    优质
    本资源为2020年度省级、市级、区级及街道级四级行政区域详细信息的JSON格式数据集合，涵盖行政区划代码、名称、地理位置等关键信息。 统计局2020年发布的最新数据显示，省市区（三级联动）以及省市区街道（四级联动）的数据都有提供，并且包括带编码和不带编码的格式，可以放心使用。
     
  • 2019年省市县五级协同数据
    优质
    该资料汇集了2019年度省、市、县三级政府发布的各类统计数据，涵盖了经济、社会等多个领域，旨在为政策制定和学术研究提供详实的数据支持。 2019年中国省市县地区代码数据显示：省份数量为31个，城市数量为342个，区县数量为3272个，乡镇数量为43104个，社区数量为658001个，总计数据量达到704750条。以下表格仅列出省市县的数据信息，请自行下载完整版以查看全部详细内容。完整的数据包括：代码、名称、上级代码、简码、乡村分类和下级数量等字段。
     
  • 2019年全国五级行政区划代码最新版.zip
    优质
    该文件包含2019年中国最新的五级行政区划代码数据，包括省级、地市级、区县级、乡级及村级单位的编码信息。适合用于数据分析和地理信息系统建设。 2019年全国五级行政规划数据包含省、市、区、街道和社区层级的信息，并精确到社区级别。该数据可以以CSV、SQL、TXT或XLSX格式提供，方便直接导入使用。
     
  • 2020年最新版的国内五级地址数据库
    优质
    本数据库为2020年度更新版本，收录了中国完整的五级地址体系（省、市、区县、乡镇/街道、村/社区），适用于各类地理信息系统及数据分析项目。 国内地址数据库，包含五级分类数据，为2020年最新版本，项目使用需求已找到相关资源。
     
  • 最新的五级省市区镇联动JSON文件
    优质
    本资源提供最新最全的五级行政区划数据（省级、市级、区县级、乡镇级、村级），以JSON格式便于开发者和数据分析人员快速获取并处理全国范围内的详细地址信息。 最新五级省市区镇联动JSON文件已更新，总计包含47778个数据项，基本覆盖了所有地区。该资源可供大家使用。如需SQL Server 数据，请联系相关人员获取详情。
     
  • 2019年版全国行政区划数据库（涵盖省、市、县、区、街道五级联动）
    优质
    本数据库为2019年版本，包含中国所有省份、城市、地区、县级单位及街道层级的信息，提供全面且详细的行政区划数据支持。 全国行政区划数据在信息化系统中扮演着重要角色，在地理信息系统、物流配送及电子商务等领域尤为关键，用于实现三级或五级联动的地址选择功能。2019版全国行政区划数据库提供了详尽的省、市、县、区和街道级别的行政区域划分信息，以满足不同应用的需求。 文件area2019.csv是一个CSV格式的数据文件，通常用于数据交换及导入各种表格处理软件中，如Microsoft Excel。此文件通过逗号分隔每一列数据，并包含各省、市、县、区和街道的编码与名称，方便进行数据分析或直接导入数据库系统使用。 而area2019.sql则提供了MySQL数据库中的建表脚本以及插入数据所需的语句。作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统之一，MySQL允许用户通过此文件快速创建一个包含全国行政区划信息的表格，并填充相应数据。这些SQL脚本定义了字段名、类型及主键等结构细节，同时将CSV文件里的具体数值录入到新表中以供高效查询和管理。 area2019.txt可能是一个纯文本段落档，其中包含了数据库简介或使用指南等内容，旨在帮助用户更好地理解并利用该数据集。readme.txt是常见的说明性文档，通常包含对压缩包内各文件的简要介绍、操作方法及注意事项等信息，在正确理解和使用这些数据时非常关键。 area2019.xlsx则是一个Excel文件格式的数据展示形式，允许直接在Excel中查看和编辑内容，并支持排序、筛选、图表生成等功能。对于数据分析与报告制作来说十分便捷高效。 通过上述提供的多种格式文件，开发者可以构建出一个全面的全国行政区划查询系统，在网站或应用程序内实现省市区街道联动下拉框的功能设计；而数据分析师则可利用这些信息进行人口分布及地域经济等方面的研究工作。 综上所述，2019版全国行政区划数据库为开发人员和分析人士提供了丰富详实的信息资源，并支持多种文件格式以适应不同应用场景的需求。这不仅有助于提升信息化系统的功能性和用户体验感，在实际应用中也具有重要的意义与价值。