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Excel 2016 数据分析经典教程:初识 Power BI

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简介:
本书为读者提供了使用Excel 2016进行数据分析的基础知识,并重点介绍了Power BI工具的功能与应用,帮助初学者快速掌握数据可视化技能。 Beginning Power BI - A Practical Guide to Self-Service Data Analytics with Excel 2016 and Power BI Desktop 这本书是一本实用指南,旨在帮助读者掌握使用Excel 2016和Power BI桌面进行自助数据分析的技能。书中内容涵盖了从入门到实践的各种技巧和技术,适合希望提升数据处理能力的专业人士阅读。

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  • Excel 2016 Power BI
    优质
    本书为读者提供了使用Excel 2016进行数据分析的基础知识,并重点介绍了Power BI工具的功能与应用,帮助初学者快速掌握数据可视化技能。 Beginning Power BI - A Practical Guide to Self-Service Data Analytics with Excel 2016 and Power BI Desktop 这本书是一本实用指南,旨在帮助读者掌握使用Excel 2016和Power BI桌面进行自助数据分析的技能。书中内容涵盖了从入门到实践的各种技巧和技术,适合希望提升数据处理能力的专业人士阅读。
  • Power BI
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    《Power BI教程》是一本全面介绍数据可视化和商业智能分析工具Power BI使用方法的指南。书中详细讲解了如何利用Power BI进行数据处理、报告制作及仪表板设计,帮助读者轻松掌握从基础到高级的各项技能,适用于数据分析爱好者与专业工作者。 ### PowerBI 教程知识点详解 #### 一、PowerBI Desktop 概述 **PowerBI Desktop** 是一款功能强大的商业智能工具,它帮助用户轻松地连接到多种数据源,并能够制作出直观且交互性强的数据报告及仪表板。适用于业务分析师、数据科学家以及任何希望将数据转化为洞察力的人群。 #### 二、快速入门 1. **连接到数据** - **支持的数据源**:PowerBI Desktop 支持连接到多种数据源,包括但不限于Excel、SQL Server、Oracle、Teradata、SAP HANA和OData等。 - **连接过程**:用户可以通过简单的点击操作来选择所需的数据源,并根据提示完成数据连接配置。 2. **调整和合并多个数据源** - 使用Power Query功能可以方便地对不同来源的数据进行清洗、转换和整合,确保最终的数据分析是基于高质量的数据之上。 - **数据整合示例**:例如,可以从一个Excel文件和一个SQL Server数据库中分别读取数据,在PowerBI Desktop中进行合并以便于更深入的分析。 3. **创建计算列和度量值** - **计算列**:可以在原始数据基础上通过DAX公式创建新的列,增加数据维度。 - **度量值**:定义DAX表达式来创建衡量关键绩效指标(KPIs)的新度量指标。 4. **示例内容包** - PowerBI提供了多种示例内容包供用户学习和实践,包括客户盈利率、IT支出分析及人力资源等主题。 5. **使用PowerBI Desktop进行社交网络分析** - 可以利用该工具分析Facebook等平台上的数据,深入了解客户行为。 6. **实现动态行级别安全性** - 通过Analysis Services表格模型来实施数据访问控制,确保敏感信息的安全性。 #### 三、PowerBI Desktop 新增功能 1. **建模视图(预览)** - 提供了更为直观的数据建模方式,方便用户管理和优化模型结构。 2. **聚合(预览)** - 支持直接在PowerBI Desktop内进行数据聚合处理,减少数据处理时间。 3. **复合模型** - 允许在同一模型中结合多个不同的数据源以构建更加复杂的数据分析模式。 4. **多对多关系(预览)** - 扩展了数据分析的可能性,支持多对多关系的数据连接。 5. **存储模式(预览)** - 提供更多选项来优化数据的存储方式,满足不同性能需求。 6. **双向交叉筛选** - 实现表之间的双向筛选功能,增强了探索和分析能力。 7. **DirectQuery** - 直接查询大型数据库而无需先加载到PowerBI Desktop中。 8. **数据源必备条件** - 确保连接不同的数据源时满足特定的连接要求。 9. **多维模型默认成员** - 在多维数据模型中的选择影响分析结果的重要设置项。 10. **自定义视觉对象常见问题解答** - 提供关于创建和使用自定义视觉元素的问题解决方案。 #### 四、操作指南 1. **获取PowerBI Desktop** - 访问官方网站免费下载并安装。 2. **入门指南** - 包括如何创建第一个报告及添加可视化效果等内容。 3. **常见查询任务** - 如何筛选、排序和分组数据等。 4. **创建和管理关系** - 介绍建立不同表之间关系的方法以及管理这些关系的技巧。 5. **数据视图** - 展示原始结构,便于理解关联性。 6. **查询概述** - 数据处理流程简介。 7. **DAX基础概念** - 掌握此公式语言有助于提升建模能力。 8. **关系视图** - 显示表间的关系以帮助理解数据组织方式。 9. **报表视图** - 设计和展示最终的分析结果的地方。 10. **连接到多个数据源** - 同时连接并整合不同来源的数据进行进一步分析。 11. **发布至PowerBI服务** - 完成后,可将报告分享给他人。 12. **向报表添加可视化效果** 学习如何增加图表和图形以提高报告的吸引力。 13. **自定义视觉效果** 自定义图表属性使其更美观。 14. **显示不含数据项目** 即使没有实际数据,也可以通过占位符等方式展示必要的信息。 #### 五、连接到数据 1. **数据源** 支持广泛的数据格式和数据库类型如Excel, CSV, Oracle等。 2. **网页抓取** 直接从网页获取并分析所需的数据。 3. **PowerBI服务中的现有集
  • Power Query in Power BI and Excel
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    《Power Query在Power BI和Excel中的应用》简介:介绍如何使用Power Query进行高效数据处理与整合,适用于提高数据分析效率的BI及Excel用户。 这本书是为那些经常使用Excel制作报表和仪表板的人准备的。更具体地说,它是针对那些在用Excel构建报告和仪表盘过程中感到厌烦的人——他们厌倦了复制粘贴数据到工作表中、每月重复点击相同的按钮序列来清理并整理这些数据,并且对处理复杂公式带来的问题以及由于反复执行相同步骤而不可避免出现的错误感到疲惫。好消息是,Power Query出现了,它可以让你摆脱那些单调乏味的任务,从而有更多的时间专注于真正重要的事情:分析你的数据和从中获取见解。更棒的是,Power Query易于使用并且非常有趣(前提是你会觉得玩弄数据可以很有趣——如果你这样认为也不必感到羞愧),因此它会提高你的效率、生产力,并且希望也能让你感觉不那么无聊了。
  • 皇冠蛋糕 Power BI .pbix
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    本Power BI文件深入分析了皇冠蛋糕销售数据,包含时间趋势、产品种类偏好及客户行为等多维度洞察,为优化营销策略提供决策支持。 皇冠蛋糕数据分析使用了Power BI工具,并生成了一个名为“皇冠蛋糕数据分析Power BI.pbix”的文件。
  • Microsoft Power BI DA-100 题库 84Q
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    本书籍提供了针对微软Power BI认证考试(DA-100)的全面题库,包含84道精选试题,旨在帮助考生深入理解数据分析及可视化技能。 DA-100:Analyzing Data with Microsoft Power BI 最新84题PDF
  • Microsoft PL-300: Power BI 师认证
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    Microsoft PL-300 认证是专为希望获得 Power BI 数据分析技能的专业人士设计。通过考核者能够展示其在数据建模、可视化及报告方面的专业知识,助力企业做出基于数据分析的决策。 Microsoft Power BI Data Analyst Exam (PL-300) 的一些答案需要根据具体情况来衡量。最新更新日期为2023年7月10日。
  • 与可视化工具:Power BI
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    简介:Power BI是一款由微软开发的数据分析和可视化软件服务套件,能够将复杂数据转换为直观图表、报告及仪表板,帮助企业用户轻松洞察业务信息。 **PowerBI:数据可视化与商业智能的利器** Power BI 是微软公司推出的一款强大的商业分析工具,旨在帮助企业将复杂的数据转化为易于理解的可视化报告,从而支持决策制定。这款服务结合了数据集成、数据建模、报表制作和共享等功能,为用户提供了全方位的数据洞察。 一、数据连接与集成 Power BI 的核心能力之一是它能够连接到各种数据源,包括本地数据库、云服务、Excel 电子表格以及社交媒体平台等。通过 Power Query(又名 M 语言),用户可以清洗、转换和整合来自不同来源的数据,确保数据的一致性和准确性。此外,Power BI 还支持实时数据流,允许用户监控不断变化的业务状况。 二、数据建模与关系设计 在 Power BI 中,数据模型是构建分析的基础。用户可以通过创建表、列和度量来组织数据,并定义数据之间的关系。利用 Power Pivot 和 Data Analysis Expressions (DAX),用户可以创建复杂的计算字段和自定义度量,以满足特定的分析需求。 三、可视化仪表板与报告 Power BI 提供了一系列美观且功能丰富的可视化图表,如柱状图、折线图、饼图以及地图等。用户可以根据需要自由选择和组合这些图表,并借助 Power BI Desktop 设计布局精美的交互式仪表板,展示关键绩效指标(KPIs)和重要数据趋势。这些报告和仪表板可以自适应各种设备,包括桌面电脑、平板电脑和手机。 四、协作与分享 Power BI 的云基础架构允许团队成员共享和协作项目,确保信息的实时更新和一致传播。用户可以将报告发布到 Power BI Service,并设置访问权限以让同事或合作伙伴查看和交互。同时,Power BI 集成了 Microsoft Teams 和 Office 365,使得数据报告可以直接嵌入到日常工作中,提高团队合作效率。 五、自动化与集成 Power BI 支持通过 Power Automate(以前称为 Microsoft Flow)和 Azure Functions 实现工作流自动化,例如定期刷新数据和触发通知等。此外,Power BI API 允许开发者将 Power BI 的功能嵌入到自定义应用中,实现更深度的集成。 六、高级分析与人工智能 Power BI 集成了机器学习和人工智能技术,如 Q&A 功能,用户可以通过自然语言提问获取答案。对于使用 Power BI Premium 版本的用户来说,还可以利用内置的 AI 建模工具进行预测分析和聚类等深入的数据探索。 总结而言,Power BI 是现代商业智能的强大工具,在数据处理、分析、可视化以及协作与自动化方面都展现出了卓越的能力和灵活性。无论是企业还是个人,若希望提升数据分析能力并驱动业务增长,选择 Power BI 将是一个明智之选。
  • 官方中文Power BI
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    《官方中文教程:Power BI》是微软公司推出的权威指南,旨在帮助用户掌握数据可视化和业务分析工具Power BI的各项功能。本书内容全面、深入浅出,适合各层次数据分析爱好者学习使用。 这份PDF文档包含中文目录,并且可以复制粘贴内容。文档中有图例和实例,是全面了解Power BI开发与管理的好资料。官方文档可以在微软官方网站上找到:https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/。
  • Power BI官方网站
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    Power BI官方教程网站提供了全面的学习资源和文档,帮助用户掌握数据可视化、报告制作及高级分析技巧。 Power BI是微软推出的一款商业智能分析工具,它能够从多个数据源提取数据,并将数据转换成视觉化报表。用户可以通过创建和发布定制化的交互式仪表板来分享所获得的洞见。 教程会引导用户开始使用Power BI,这通常包括安装Power BI Desktop和注册一个Power BI服务账户。接着,用户将学习到如何在Power BI中获取数据,这一部分会介绍如何连接到各种数据源,包括本地文件、数据库、在线服务和API等。用户需要了解如何导入数据,并且在数据导入后进行必要的转换以满足分析需求。 建模是Power BI的核心环节之一,涉及设置数据之间的关系,创建计算列和计算字段,以及定义度量值(Measures)。通过建模,用户可以按照自己的业务逻辑组织和分析数据,使得数据分析更加贴合实际需求。 在Power BI中,可视化是展现数据的直观方式。该部分会介绍如何使用Power BI内置的图表和可视化组件来展示数据。用户可以学习到不同图表类型的选择方法、如何调整图表属性以突出数据的关键点以及如何利用视觉效果优化报告。 研究数据部分主要侧重于数据探索和分析。这一阶段,用户需要学会如何利用Power BI的查询编辑器进行复杂的数据清洗和转换,包括合并查询、分组、聚合、添加自定义列等功能。数据研究是理解数据背后故事和趋势的关键步骤。 Power BI与Excel的关系非常紧密,用户可以利用Excel的熟悉功能来扩展Power BI的应用场景。教程中会介绍如何在Excel中为数据准备和初步分析,然后将数据导入Power BI进行更深入的分析。另外,Power BI也能够直接连接到Excel工作簿,并将其作为数据源之一。 当分析和可视化完成后,用户需要学会如何发布和共享自己的Power BI报告。这一部分介绍了如何将完成的报告发布到Power BI服务中,以及如何将报告或仪表板嵌入到网页中或通过电子邮件发送给其他人。 DAX(Data Analysis Expressions)是一种专门为Power BI、Power Pivot以及SQL Server Analysis Services等分析工具设计的公式语言。教程中的DAX简介部分会让用户了解如何使用DAX创建公式和表达式来计算数据,如自定义计算字段和动态聚合。通过DAX,用户能够创建复杂的度量值和计算列,从而对数据进行高级分析。 整个Power BI官网教程旨在为用户提供一套系统的学习路径,从最基础的开始使用到深入的数据处理、分析以及最终的报告分享。这些步骤详细的指导帮助用户全面掌握Power BI的核心功能,并在自己的工作中灵活应用以做出明智的业务决策。掌握Power BI的使用可以帮助用户和企业更好地理解数据,优化业务流程,提高工作效率,在竞争激烈的市场中占据优势。
  • Power BI 及可视化-PPT课件.rar
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    本资源为《Power BI 数据分析及可视化》PPT课件,涵盖数据处理、图表制作与报告设计等内容,适用于数据分析初学者和进阶者。 PowerBI数据分析与可视化-PPT课件.rar