Advertisement

计算机考研必备系列——数据结构篇

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书为计算机考研者量身定制的数据结构复习资料，涵盖各类算法与题型解析，旨在帮助考生深入理解并掌握数据结构知识。 当年考研复习用的书籍是王道经典系列，虽然版本是2016年的，但历年来的知识点几乎没有变化，大家可以参考一下。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 计算机考研必备系列——数据结构篇
    优质
    本书为计算机考研者量身定制的数据结构复习资料，涵盖各类算法与题型解析，旨在帮助考生深入理解并掌握数据结构知识。 当年考研复习用的书籍是王道经典系列，虽然版本是2016年的，但历年来的知识点几乎没有变化，大家可以参考一下。
     
  • 考研必备的数据结构算法5星.pdf
    优质
    本书为考研学子量身定制，涵盖数据结构与算法的核心知识，深入浅出地讲解了各类经典例题和解题技巧，助力考生高效复习，冲刺高分。 本段落档专为考研专业课《数据结构》编写，总结了该课程核心算法的关键内容。无论是统考还是非统考科目，《数据结构》中都会涉及至少10分的算法题（对于非统考则至少25分），这些问题的答案通常基于经典算法并加以改进。本段落整理出必须熟练掌握的核心算法，无论是在考研初期还是冲刺阶段都应给予高度重视。只有深入理解这些代码，并能够灵活运用，才能在考试中应对自如。希望本总结能为大家提供帮助。
     
  • 数据结构与算法记忆要点（考研必备）
    优质
    本书精选了考研中数据结构与算法的核心知识点，提炼出便于记忆的学习要点和解题技巧，帮助考生高效备考。 考研复习过程中需要掌握的数据结构与算法知识，在复试上机测试时也会用到这些算法。
     
  • 计算机考研数据结构手写备忘录
    优质
    《计算机考研数据结构手写备忘录》是一本专为备战计算机科学研究生入学考试的数据结构科目设计的手写笔记合集。这本书通过简洁明了的手写形式，系统地总结和归纳了数据结构课程中的重要概念、算法以及解题技巧，旨在帮助考生高效复习并掌握关键知识点。 ### 1.1 数据结构的概念 数据结构研究的是非数值数据的组织、存储及运算方法。 数据是指描述客观事物的各种数值、字符以及能够输入计算机并被处理的各种符号集合。 数据元素是组成数据的基本单位，是一个数据集合中的个体。一个数据元素可以由多个数据项构成。 数据项是最小不可分割的数据单元。 数据对象是一组性质相同的数据元素的集合，它是整个数据集的一个子集。 数据结构是指具有特定关系的一系列相互关联的数据元素的集合。带有这种结构的关系使得这些元素成为一个整体。 数据类型是由一组值和定义在该组值上的一组操作组成的总称。例如，在学生表中，“学号”和“姓名”分别代表不同的数据项，而整个表格可以看作一个由多个记录组成的数据对象或数据集合；抽象数据类型的特性可以通过这种方式进行描述。
     
  • 考研必备的数据结构1800题及答案
    优质
    《考研必备的数据结构1800题及答案》是一本专为备考研究生数据结构课程设计的习题集，包含大量精选试题与解析，助力考生高效复习。 数据结构1800题（带答案）-考研必备 数据结构1800题（带答案）-考研必备 数据结构1800题（带答案）-考研必备 数据结构1800题（带答案）-考研必备 数据结构1800题（带答案）-考研必备 数据结构1800题（带答案）-考研必备 数据结构1800题（带答案）-考研必备 数据结构1800题（带答案）-考研必备 数据结构1800题（带答案）-考研必备 数据结构1800题（带答案）-考研必备
     
  • 数据结构题库-计算机考研练习
    优质
    本题库专为备战计算机考研学子设计，涵盖广泛的数据结构题目，旨在帮助考生深入理解和掌握相关知识点，提高解题能力。 数据结构是考研的必考科目，这里提供了每一章的相关题目，题量非常丰富，请大家认真练习！
     
  • 计算机考研数据结构1800题及答案
    优质
    《计算机考研数据结构1800题及答案》是一本专为备战研究生入学考试的数据结构科目编写的练习册，包含大量精选试题及其解析，助力考生掌握核心知识点。 数据结构是计算机科学与技术专业的重要基础课程，它主要研究如何在计算机中高效地组织和存储数据，以便于有效的检索和处理。对于准备考研的学生来说，掌握数据结构的知识至关重要，因为它是许多计算机科学领域的基石，如算法设计、操作系统、数据库等。《计算机考研数据结构1800题+答案》提供了大量的练习题和解答，帮助考生巩固和深化对数据结构的理解。 这些题目涵盖了数据结构的主要概念和方法，可能包括以下几个方面： 1. **线性结构**：例如数组、链表（单链表、双链表、循环链表）、栈和队列。考生需要理解它们的基本操作，如插入、删除、查找，并能解决实际问题。 2. **树形结构**：包括二叉树、平衡二叉树（AVL树、红黑树）、B树和B+树等。考生需掌握各种性质及遍历方法（前序、中序、后序），并了解它们在文件系统与数据库索引中的应用。 3. **图结构**：包括定义，邻接矩阵和邻接表表示法，深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)，最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法)以及最短路径问题的解决方案（Dijkstra算法、Floyd算法）等。 4. **排序与查找**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序等多种内部和外部排序方法，如快速排序和归并排序；同时涵盖顺序查找、二分查找及哈希表查找。考生应了解这些算法的时间复杂度及其稳定性。 5. **存储结构**：理解顺序存储和链式存储的优缺点，并在不同情况下选择合适的策略。 6. **文件结构**：磁盘I/O操作，磁盘块以及各种物理组织形式（如顺序文件、链接文件及索引文件）的理解与应用。 7. **动态规划和贪心算法**：这些方法常用于解决复杂问题，例如背包问题和最小生成树问题等。 每个题目不仅测试理论知识还考察实际应用能力。通过这1800题的训练，考生可以深入理解数据结构的本质逻辑，并提高分析与解决问题的能力。答案部分提供了解决方案及步骤指导，有助于自我检查并纠正错误、加深对知识点的理解。 在复习过程中，以理解和掌握为主导思想，不仅要记住算法的具体步骤还要明白其设计原理和适用场景，在实际编程中将理论转化为实践操作能力才能更好地应对考试挑战。同时不断反思与总结做题经验是提高学习效率的关键。
     
  • 考试必备：数据结构与算法思维导图（Java版）
    优质
    本资料为考试备考量身打造，提供全面的数据结构与算法思维导图，以Java语言为例，帮助学习者系统掌握核心概念和技巧。 数据结构与算法的思维导图。详细内容有助于考试复习，是备考的理想资料。详细内容有助于考试复习，是备考的理想资料。详细内容有助于考试复习，是备考的理想资料。详细内容有助于考试复习，是备考的理想资料。版权所有。
     
  • 计算机论文必备：两篇英文参考文献
    优质
    本资料提供两篇精选英文参考文献，旨在为撰写高质量计算机科学论文的学生与研究人员提供必要的学术支持和灵感。 我已经收集了两篇英文文献供大家分享参考。不过请注意避免内容重复被老师指出哦！
     
  • 计算机考研复试数据结构面试题.pdf
    优质
    本书籍为准备计算机专业硕士研究生入学考试复试阶段的数据结构科目而设计，涵盖了常见面试题目和解答技巧，帮助考生顺利通过复试。 数据结构复试面试大纲参考了wd系列教材，整理了在考研复试面试中可能遇到的大部分问题，并分点详细列出了答案，可以直接理解背诵并加以个人语言润色。极力推荐打印出来阅读，以提高学习效率。