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卷积DSP实现与实验指导

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简介:
《卷积DSP实现与实验指导》是一本专注于数字信号处理(DSP)技术的实践手册,详细介绍了卷积运算在DSP中的应用,并提供了丰富的实验案例和操作指南。 DSP实现的卷积及实验指导

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  • DSP
    优质
    《卷积DSP实现与实验指导》是一本专注于数字信号处理(DSP)技术的实践手册,详细介绍了卷积运算在DSP中的应用,并提供了丰富的实验案例和操作指南。 DSP实现的卷积及实验指导
  • TMSF28027 DSP
    优质
    《TMS320F28027 DSP实验指导书》旨在为学生及工程师提供详细的基于TI公司TMS320F28027数字信号处理器的学习与实践指南,涵盖理论知识、编程技巧和实际操作。 该实验指导书涵盖了近20个关于DSP TMSF28027的实验项目,详细介绍了每个实验的原理、内容以及关键代码。
  • 华中科大DSP书_dsp_DSP书_drinkpv6_DSP
    优质
    《华中科大DSP实验指导书》是一本由华中科技大学编写的针对数字信号处理(DSP)课程设计的实验指南,旨在帮助学生更好地理解和掌握DSP技术的应用。 这是一份非常不错的DSP实验教程,由华科提供作为实验指导。
  • 3:神经网络(CNN)书(Python版).pdf
    优质
    本PDF提供详细的指南和代码示例,帮助学习者利用Python实现卷积神经网络(CNN),适用于图像识别与处理相关领域的实验研究。 实验3 卷积神经网络(CNN) 实验指导书 1. 完成卷积神经网络模型的构建。 2. 对手写数字分类算法进行实现,并详细阐述其实现流程。 3. 分析可能影响损失函数和准确度的因素,分享一些调参的经验。 4. 设计一个基于神经网络的实际应用案例(工程或生活中的应用场景),包括整体思路和具体的应用方法。虽然不要求实际编程实现,但需要提供方案原理图、流程图或整体框图作为支持材料。 5. 分享在实验过程中的收获与体会,不少于200字。 6. 提供完整的程序代码并进行逐句注释。将源码直接粘贴到报告文档中即可。 请严格按照上述要求完成每个部分的内容,并确保所有步骤清晰、准确地描述出来。
  • DSP技术应用习-算法的.zip
    优质
    本资源为《DSP技术与应用实习》课程中关于卷积算法实现的部分,包括理论讲解、代码示例及实验操作指导。 DSP技术及应用实习中的卷积算法实现。
  • 关于DSP算法报告.zip-综合文档
    优质
    本实验报告详细探讨了在数字信号处理(DSP)中应用卷积算法的技术细节与实践操作,通过具体案例分析和代码实现,深入讲解了该算法的工作原理及其优化方法。报告内容涵盖理论知识、实验设计及结果分析等多个方面,旨在为相关领域的研究者提供有价值的参考信息。 DSP卷积算法的实现实验报告.zip
  • aaa.rar_编译码的Matlab
    优质
    本资源为《aaa.rar》介绍了一种关于卷积码及其在通信系统中应用的Matlab编程实现方法。包括了生成、编码及解码过程的具体代码和实例,适合学习数字通信理论和技术的学生或工程师使用。 卷积码的编译码程序设计得通俗易懂,并且可以直接调试使用。
  • C++中的高效算法
    优质
    本文探讨了在C++编程语言环境下设计并优化卷积和反卷积运算的新方法,旨在提升图像处理等领域的计算效率。 C++实现卷积和逆卷积的快速算法。
  • FPGA码程序_verilog.zip_编码_VERILOG_FPGA
    优质
    本资源提供基于Verilog编写的FPGA卷积码程序代码,适用于通信系统中卷积编码的设计与验证。包含完整的工程文件和测试例程,便于学习和应用。 用Verilog语言在FPGA上实现卷积程序。