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每部电影的数据集

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简介:
每部电影的数据集提供全面详尽的影片信息,涵盖各类电影,包括基本信息、演员表、评论评分及剧情概要等,是影迷和研究者的宝库。 五列数据分别是:Person_ID(数字),Movie_ID(数字),Score(0到1之间的数值),Weight(0到1之间且大于0的数值)以及Modified(日期/时间)。

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    每部电影的数据集提供全面详尽的影片信息,涵盖各类电影,包括基本信息、演员表、评论评分及剧情概要等,是影迷和研究者的宝库。 五列数据分别是:Person_ID(数字),Movie_ID(数字),Score(0到1之间的数值),Weight(0到1之间且大于0的数值)以及Modified(日期/时间)。
  • (含45000信息).zip
    优质
    本资源包含一个详尽的电影数据库,内有45000多部电影的信息。涵盖影片基本信息、演员阵容、导演及各类评分等丰富内容,适合影迷和数据分析人士使用。 这些文件包含了完整 MovieLens 数据集中列出的45,000部电影的所有元数据。该数据集包括2017年7月或之前上映的电影的信息。数据点涵盖了演员、剧组成员、情节关键词、预算、收入、海报图片、发行日期、语言种类、制作公司信息、国家地区以及TMDB评分和平均票数等。 此外,此数据集中还包括了来自27万名用户对所有45,000部电影的超过2600万个评级记录。这些评价范围在1到5之间,并且是直接从GroupLens官方网站获取的数据。
  • CT扫描-
    优质
    本数据集包含大量胸部CT扫描图像,旨在为医学研究和AI模型训练提供高质量的数据支持,助力肺部疾病早期诊断与分析。 这是一个关于胸部癌检测的项目,使用机器学习和深度卷积神经网络(CNN)。我们通过AI模型分类和诊断病人是否患有癌症,并提供有关癌症类型和治疗方法的信息。为了启动这个项目,我们需要收集大量数据并进行清理以供CNN模型使用。为此,我从多个资源中获取了相关数据集,例如chest-ctscan-images_datasets.txt 和 chest-ctscan-images_datasets.zip等文件。
  • DESOBA阴-分一
    优质
    DESOBA阴影数据集-部分一是首个专注于卫星影像中提取高精度阴影信息的数据集合,旨在支持精准的土地覆盖分析与城市规划研究。 这些数据适用于合成物体的阴影添加或阴影检测、去除任务。每组数据包含有阴影版本、无阴影版本、阴影掩码以及实例掩码等多种类型。
  • CT(MRI)
    优质
    本数据集包含大量高质量的脑部CT和MRI图像,旨在支持医学研究、疾病诊断及人工智能算法开发,促进神经科学的进步。 该数据集包含1336张大脑CT或MRI图像,用于预测MGMT启动子基因的存在或缺失。
  • IMDb评论-
    优质
    本数据集包含IMDb网站上大量用户对电影的评论文本及其评分,旨在用于情感分析与自然语言处理研究。 您提到的“IMDB电影评论 imdb.csv”文件包含了一些关于IMDb上电影评论的数据。这些数据可以用于分析用户对不同影片的看法和评价。如果您需要进一步的信息或帮助,请告诉我具体需求,我会尽力提供支持。
  • 豆瓣!!!
    优质
    该数据集包含了豆瓣网站上丰富多样的电影信息,包括影片评分、评论及各类标签等,为数据分析和机器学习提供了宝贵的资源。 本数据集来自豆瓣电影,并在2019年8月上旬收集了电影与演员的信息,在同年9月初收集了影评相关的用户、评分及评论数据。整个数据集中共有约945万条记录,包括14万部电影、7万名演员和63万个用户的数据,以及超过416万次的电影评分和近442万条评论。这是目前国内互联网上公开最全面的一份电影数据库。 该数据集包含五个文件:movies.csv(电影信息)、person.csv(演员资料)、users.csv(用户信息)、comments.csv(评论内容)和ratings.csv(评分记录)。
  • 疾病CT
    优质
    该肺部疾病CT影像数据集包含了多种常见肺部疾病的高质量CT图像,为医学研究和诊断提供了宝贵资源。 肺部疾病CT图像数据集包含三个类别:健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹内有用于模型训练的图像,并按照类名称划分成不同的子文件夹;测试文件夹则包含了用于评估模型性能的图像,同样根据类别名分为若干子目录。整个数据集中共有300多张肺部CT影像。
  • 分豆瓣CSV
    优质
    这段文档包含了多个在豆瓣平台上评价较高的电影的数据,以CSV格式存储,方便进行数据分析和挖掘。 本资源包含1000条豆瓣电影数据,涵盖时长、导演、片名、评分等24个字段,主要用于数据分析练习,并配合博客中的pandas基本操作使用。如需获取完整数据,请留言告知。
  • TMDB 5000
    优质
    TMDB 5000电影数据集包含超过5千部电影的信息,涵盖影片ID、标题、发布年份、评分及剧情概要等丰富内容,是进行数据分析和机器学习的理想资源。 数据集包含两个CSV文件:tmdb_5000_movies.csv 和 tmdb_5000_credits.csv,这些数据来源于Kaggle平台的项目TMDB(The Movie Database)。该数据集中共有4803部电影,涵盖了美国地区一百年间(1916-2017)的电影作品。相关的Python分析可以在网络上找到相应的内容进行参考。