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Linux系统(Ubuntu)已编译Darknet(CPU版),可直接使用

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简介:
本项目提供在Ubuntu Linux环境下预编译的Darknet框架CPU版本,用户无需自行编译即可快速部署和运行,适合于深度学习与计算机视觉任务。 在Linux系统(Ubuntu)上已编译了Darknet的CPU版本,并包含libdarknet.so等文件,可以直接使用并成功测试了Yolo3模型。

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  • LinuxUbuntuDarknet(CPU),使
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    本项目提供在Ubuntu Linux环境下预编译的Darknet框架CPU版本,用户无需自行编译即可快速部署和运行,适合于深度学习与计算机视觉任务。 在Linux系统(Ubuntu)上已编译了Darknet的CPU版本,并包含libdarknet.so等文件,可以直接使用并成功测试了Yolo3模型。
  • RevitLookup2016-好,使
    优质
    RevitLookup 2016是一款已经过编译可以直接使用的实用工具,专为Revit用户设计,能够方便地查询和管理Revit项目中的元素信息。 RevitLookup2016已编译版本是进行Revit二次开发的必备工具,请按照压缩文件中的txt文件提供的方法安装。
  • Nginx 1.22.0 本在 Linux使
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    简介:此页面提供了预先编译好的 Nginx 1.22.0 版本软件包,适用于Linux系统。用户无需自行编译即可直接安装和使用,简化了部署过程。 在Linux环境下使用Nginx 1.22.0版本可以直接解压后运行。解压完成后可以通过命令`./nginx -V`来查看版本和编译信息。
  • Nginx 1.24.0 Linux 解压
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    简介:这是预编译好的Nginx 1.24.0版本软件包,适用于Linux系统。无需安装过程,只需解压缩即可直接使用,方便快捷。 Linux环境下使用Nginx 1.24.0版本可以直接解压后运行。通过执行命令`./nginx -V`可以查看版本及编译信息。此版本的编译参数包括flv、pcre-8.45、openssl-1.1.1l和zlib-1.2.11,满足基本使用需求。
  • Nginx 1.25.2 Linux 解压
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    此简介适用于需要快速部署Nginx服务器的用户。提供的是最新版本1.25.2,预编译好并已压缩在Linux系统上直接使用,节省安装配置时间。 在Linux环境下使用Nginx 1.25.2版本可以直接解压后运行。通过执行命令`./nginx -V`可以查看该版本的详细编译信息及所包含的相关组件,如pcre-8.45、openssl-1.1.1l和zlib-1.2.11等,这些配置能够满足基本使用需求。
  • 的libQtSerialPort Qt4.8.7库使
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    这段简介可以描述为:“已编译的libQtSerialPort Qt4.8.7库提供了一个便捷途径给开发者们,让他们无需经历繁琐的安装和配置过程就能开始开发基于串口通信的应用程序。”这段话突出了该库的核心价值,即方便快捷地使用Qt框架下的串口功能。 已成功在Linux 16.04环境下使用libQtSerialPort Qt4.8.7库,并且已经编译完成可以直接使用。 文件清单: - libQtSerialPort.so - libQtSerialPort.so.1 - libQtSerialPort.so.1.0 - libQtSerialPort.so.1.0.0
  • 的opencv_contrib_3.4.9文件,使
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    本资源提供已编译完成的OpenCV Contrib 3.4.9版本文件,用户无需自行编译即可直接安装和使用,适用于Windows平台。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个包含众多图像处理和计算机视觉算法的开源库。其目的在于简化图像处理任务开发,并在学术研究及商业应用中广泛应用。OpenCV_contrib是该库的一个扩展模块,提供了更多实验性的、前沿的功能如机器学习、对象检测与深度学习等。 这里提供的文件为预编译好的OpenCV 3.4.9版本,特别地,它包括了opencv_contrib模块,这意味着可以访问到除标准库之外的额外功能。这个版本是针对Visual Studio 2015 (VS2015) 编译器构建的,并确保与该开发环境兼容。 在Windows环境下使用CMake工具配置和编译OpenCV及opencv_contrib是一种常见做法。作为跨平台项目构建系统,CMake可以生成特定于不同平台的构建文件(例如Visual Studio解决方案)。在配置过程中需要指定源代码路径、目标编译器以及安装目录,在完成编译后将把库文件(静态或动态)、头文件和配置信息安装到预设位置。 本压缩包中的install文件夹可能包含以下内容: 1. **bin**:内含运行时所需的动态链接库(dll)。 2. **include**:提供OpenCV及opencv_contrib的头文件,供代码引用使用。 3. **lib**:包括静态链接库(lib),用于连接到应用程序中。 4. **share**:可能包含配置信息、示例程序和数据文件。 利用预编译的OpenCV库可以显著节省时间和计算资源,尤其是在无需自定义修改或重新构建的情况下。在项目中可以通过设置环境变量或指定链接器选项来指向这些库的位置,并直接使用其功能。例如,在C++代码中通过`#include `包含头文件后,即可调用如`cv::imread()`读取图像、利用`cv::imshow()`显示图像或者采用`cv::CascadeClassifier`执行对象检测等操作。 这个预编译的OpenCV_contrib 3.4.9版本为VS2015用户提供了便利性,无需从源代码重新构建即可快速集成到项目中并使用强大的计算机视觉能力。
  • Ubuntu 20.04 的FFmpeg(静态
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    本页面提供了预编译的Ubuntu 20.04系统上可以直接使用的FFmpeg静态版本,方便用户无需复杂配置即可快速获取并使用。 Ubuntu 20.04 上可直接使用的静态编译版的 ffmpeg 的配置如下:使用 gcc 9 (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04) 编译,配置选项包括 --prefix=/root/ffmpeg_build、--pkg-config-flags=--static 等。此版本包含多个库的支持,如 libfdk_aac、libfreetype、libmp3lame 和 libopus 等,并且支持非自由组件。 编译后的 ffmpeg 版本信息如下: - libavutil 57.4.101 / 57.4.101 - libavcodec 59.7.102 / 59.7.102 - libavformat 59.5.100 / 59.5.100 - libavdevice 59.0.101 / 59.0.101 - libavfilter 8.7.101 / 8.7.101 - libswscale 6.1.100 / 6.1.100 - libswresample 4.0.100 / 4.0.100 - libpostproc 56.0.100 / 56.0.100
  • OpenCV4.7+扩展库,使
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    本项目提供OpenCV 4.7及其相关扩展库的预编译版本,用户无需自行配置和构建环境,可直接下载安装并快速开始开发工作。 OpenCV4.7搭配扩展库,已经编译好可以直接使用C++环境。