Advertisement

基于Python和SQLite的网页采集器源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目提供了一个使用Python编程语言结合SQLite数据库管理系统的网页采集工具源代码。适合初学者了解网页爬取与数据存储的基础知识。 Python开发的定时网站采集器使用正则表达式进行内容捕获,并将数据存储在SQLite数据库中。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • PythonSQLite
    优质
    本项目提供了一个使用Python编程语言结合SQLite数据库管理系统的网页采集工具源代码。适合初学者了解网页爬取与数据存储的基础知识。 Python开发的定时网站采集器使用正则表达式进行内容捕获,并将数据存储在SQLite数据库中。
  • Python(Django)SQLite点餐系统实现【100010147】
    优质
    本项目基于Python的Django框架与SQLite数据库开发了一套网页点餐系统,旨在提供便捷高效的在线餐饮订购服务。项目编号为100010147。 本项目使用jQuery和Bootstrap4进行前端开发,并采用Python结合Django框架作为后端实现;数据库部分则利用SQLite完成,但也可以选择MySQL或Oracle等其他类型的数据存储方案,在这种情况下只需提供相应的连接地址、用户名及密码即可。 用户界面功能包括:顾客登录系统浏览菜单并根据个人喜好挑选菜品下单点餐;随后通过订单核对进行结账操作。对于后台管理系统而言,管理员可以访问后端控制台,并且能够查询所有现存的订单信息;同时,他们还拥有管理在职员工记录的能力和权限。 另外,在厨房处理方面,所有的顾客订单会被保存在数据库中并通过系统发送给后厨部门;与此同时,在此界面内厨师团队将实时查看到当前的所有待处理订单并执行相关操作如接单查询等。
  • PythonFace-RecognitionSQLite嵌入式数据库人脸与识别系统
    优质
    本项目提供了一套利用Python及Face-Recognition库开发的人脸采集与识别解决方案,并结合SQLite数据库进行数据管理。 ### 说明 一、采集功能 1. 人脸采集需要预先加载user文件夹。里面包含image文件夹和一个information.xlsx文件。两部分的内容为被采集人的信息(请提前准备)。 2. 使用左侧的打开文件按钮选择要加载的user文件夹开始采集过程。在启动后,系统会自动加载用户信息,并显示照片与姓名供确认无误后再点击“开始采集”按钮进行操作。(摄像头开启状态下,默认每秒拍摄两张图片的速度)完成一位被采集者的数据收集后,将自动切换到下一个人的信息继续流程。 3. 如果在拍照过程中遗漏了某些图像,在功能键上下选择可以调整待采集中的人的顺序;若显示的信息不属于当前用户,则可输入正确的姓名以定位首个匹配信息并开始操作。 4. 完成采集工作之后,可以通过右侧的功能按钮查看被试者照片文件夹(默认按照工号或ID命名),检查所拍摄的照片是否符合要求。 5. 若要从现有照片导入数据库,请将图片存放在collected_image根目录下或者按其ID单独建立的文件夹中,并点击“导入数据库”开始处理,此过程可能需要一些时间。 二、人脸识别功能 1. 该系统在人脸采集的基础上增加了识别模块,使用了facere_cognition技术。
  • 疯狂
    优质
    疯狂页面采集器源码是一款强大的网页数据抓取工具的原始代码集合,适用于开发者和网站管理员自动化收集信息、构建数据库或进行竞争分析。 疯子页面采集器是一款网页抓取工具,用于网站信息的采集与处理发布,包括图片、文字等多种类型的信息。它是目前使用人数最多的互联网数据采集程序之一,并能够对大部分未加密站点进行信息收集。 本程序无需安装,在电脑上无法正常运行时,请查看“配置信息”中的环境配置部分以解决问题;若问题仍然存在,则需要联系相关人员获取帮助。 请注意,此版本为测试版,隐藏了某些功能。如果想要使用完整功能的正式版程序,可以与相关方进行沟通购买。正式版程序售价100元人民币,并可额外提供源码服务(150元)或代写采集代码服务(250元)。此外,每更换一台电脑或者设备损坏时,需要重新购买序列号以继续使用该软件,费用为25元。 测试版本免费供用户试用。正式版程序仅限于单台计算机上运行。
  • -超级 v5.065.rar
    优质
    网页采集器-超级采集 v5.065是一款强大的数据抓取工具,支持规则自定义和批量下载,适用于信息收集与网站数据分析。 【网站采集工具 - 超级采集】是一款智能化的软件,其最显著的特点是无需用户定义任何规则即可使用。您只需选择感兴趣的关键词,超级采集将自动搜索并收集相关信息,并通过WEB发布模块直接上传到您的网站上。 这款强大的工具支持市面上大部分主流的内容管理系统(CMS)、通用博客以及论坛系统,包括但不限于织梦Dede、动易、Discuz、Phpwind等平台。对于不在现有列表中的其他CMS系统,我们为标准版和专业版用户提供免费定制发布模块的服务来满足其需求。 1. 便捷的使用体验:超级采集的操作非常简便,不需要用户具备任何网站采集的专业知识或经验。该软件的核心是一个智能搜索与信息收集引擎,它会自动根据用户的兴趣点进行相关信息的搜集并直接上传至目标网站。 2. 强大的关键词挖掘工具:选择恰当的关键词对于提高网站流量和广告收益至关重要。超级采集内置了关键词挖掘功能,提供每个词的日均搜寻次数、Google点击价格预估以及该词条在市场上的竞争热度等信息,并允许用户根据这些数据来挑选最合适的词汇。 3. 内容及标题伪原创:这款工具还配备了先进的伪原创引擎,能够进行同义替换、段落重组和多篇文章混排等多种处理方式。这有助于提升搜索引擎对网站内容的收录量。
  • PythonPyQt5人脸与识别系统(支持SQLiteMySQL数据库),用Face-Recognition库
    优质
    本项目开发了一套基于Python及PyQt5框架的人脸采集与识别系统,集成Face-Recognition库进行高效人脸识别,并可选择使用SQLite或MySQL数据库存储数据。 人脸采集与识别系统采用Python编程语言,并结合PyQt5进行界面开发。该系统支持SQLite和MySQL数据库。人脸识别功能通过face_recognition库实现。
  • PythonDjangoSqlite校园二手交易平台
    优质
    本项目是一款基于Python及Django框架开发的校园二手交易网站源代码,采用SQLite数据库,提供便捷的物品买卖服务。 基于Python+Django+Sqlite的校园二手交易跳蚤市场网站设计案例 本项目旨在构建一个小型实战项目,采用Python3.x及Django2.x框架,并尽量使用Django内部提供的API。后台管理则利用Django自带的管理系统django-admin。 ### 功能简介: - **商品浏览**:展示商品图片、售价、种类、简介以及库存等信息。 - **商品评论**:用户在购买后可填写对所购产品的评价内容。 - **全文检索**:支持通过关键词查找商品类型和名称,同时也能搜索到相关描述中的文字匹配项。 - **登录注册**:提供用户的登录与注册功能,并且可以重置密码。密码将发送至用户最初注册时使用的邮箱地址中。 - **使用协议**:要求所有使用者必须阅读并同意网站的使用条款后才能开始使用服务。 - **用户中心**:包括个人信息维护、收货地址管理、修改账户密码等功能,同时支持发布商品信息及进行个人资料更新。此外还提供实名认证选项以及购物车管理和订单生成操作。 - **消息中心**:允许买家与卖家之间通过平台发送即时通讯消息以处理相关事务或问题反馈等互动需求。 - **卖家中心**:在每件商品详情页面中,用户可以通过“联系卖家”按钮或者直接点击评论区内的用户头像进入该功能模块。 - **下单支付**:结合支付接口和企业认证信息完成购买流程。系统会按照原子性事务处理机制执行操作,在遇到任何异常情况时将立即终止此次交易过程以确保数据一致性及安全性。 此项目为学习Django框架提供了良好的实践机会,同时也满足了校园内部二手物品交换的需求。
  • 工具
    优质
    网页采集工具是一种软件或脚本程序,用于自动抓取互联网上特定结构化的数据信息。它可以帮助用户高效地收集和整理网络资源中的有用内容,广泛应用于数据分析、新闻跟踪、市场研究等领域。 网页采集、数据采集以及图片采集功能支持多线程操作,并兼容大部分网站的接口。
  • JavaWebSQLite上书店
    优质
    本项目是一款基于JavaWeb技术与SQLite数据库开发的在线图书销售平台,用户可以浏览、购买各类书籍,并支持管理员进行库存管理。 我在课上学到了如何使用JavaWeb开发一个网上书店项目,并且数据库采用了SQLite。所用技术相对简单,生成的文件是一个WAR包,可以直接部署在Tomcat服务器上运行。
  • uniappSQLite物资管理APP
    优质
    本项目是一款基于UniApp开发的物资管理系统移动应用源代码,采用SQLite数据库存储数据,支持物资信息的增删改查等操作。适合个人学习与企业快速开发使用。 功能介绍:本地物资管理,商品管理,出入库管理以及出入库历史追溯。