本MATLAB项目实现SOR（Successive Over-Relaxation）方法，用于将给定的方阵分解成对角矩阵、下三角矩阵和上三角矩阵，适用于线性代数问题求解。
函数[x] = SOR_HW(A,b,x_0,omega)
% 输入方阵A、向量b以及初始x值和松弛因子omega
N = 1000; % 迭代次数上限
n = length(A); % 矩阵维度
tol = 0.0001; % 收敛容许误差
x = zeros(n, 1);
% 将方阵A分解为三个矩阵：对角矩阵(D)、严格下三角矩阵(L)和严格上三角矩阵(U)
D = diag(diag(A));
L = -tril(A,-1);
U = -triu(A,1);
a = (D-omega*L);
for i=1:N
x = a\(((1-omega)*D + omega*U)*x_0) + omega*(a\b);
if norm(x-x_0)
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本文探讨了在Java编程中实现和操作上三角、下三角及对称矩阵的方法与技巧，提供高效简洁的代码示例。
上三角矩阵：对角线以下的所有元素均为0。
下三角矩阵：对角线以上的所有元素均为0。
对称矩阵：其元素关于主对角线相互对称。
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本资料集包含了关于三角高程及其近似平差方法的相关研究与应用，适用于测绘工程中精确测定高程的学术探讨和技术实践。
实现测量学中的三角高程近似平差计算的小程序编写工作已完成，适用于比赛使用。
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本文详细介绍了一种计算下三角矩阵逆矩阵的有效算法。通过逐步解析，为读者提供了清晰的操作步骤和数学原理，适用于数值分析与工程应用中的相关问题解决。
矩阵计算中的第一次实验题要求计算下三角矩阵的逆矩阵，并提供详细的算法实现以及所有测试数据与运行结果。
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本文介绍了如何将旋转矩阵转换为欧拉角的方法和步骤。通过详细的数学推导，帮助读者理解两者之间的关系，并提供实用的应用技巧。适合需要进行3D图形变换的研究者和技术人员阅读。
在MATLAB中实现将旋转矩阵转换为欧拉角的简单m文件代码。
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本文探讨了在C#编程环境中实现三角高程近似平差的方法和技术，分析了其精度和适用场景。通过结合数学算法与程序设计，为解决大地测量中的高程计算问题提供了新的视角和解决方案。
使用VS2010编写的关于三角高程近似平差的窗体文件，可以帮助测绘从业者进行计算。
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本项目介绍了LDL矩阵分解方法及其在MATLAB中的实现。通过将给定矩阵A分解为下三角矩阵L与对角矩阵D，此算法能够有效解决线性代数中涉及的各类问题。
MATLAB 提供了 LDL 分解功能，但返回的是块对角矩阵 D 而不是标准的对角矩阵 D。这个软件包包含两种不同的 LDL 实现方式：一种是处理对称矩阵 A 并输出 [L, D] ： L*D*L = ldl(A)；另一种则适用于情况 A=Z*Z+Λ，其中 Z 是可能较长但较窄的矩形矩阵，而 Λ 则是一个正则化的对角矩阵（如果不需要的话可以全是零）。第二种实现方式允许用户不必显式存储潜在的大规模 Z * Z 矩阵。这两种方法都是基于教科书中的标准算法编写，因此建议仅用于教学目的使用。
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本文章探讨如何计算一个方阵的上三角或下三角部分的所有元素之和。通过提供详细的算法步骤与示例解释了这一过程。
上（下）三角矩阵元素之和的计算方法可以用类来描述，这种方式简单易懂，非常适合初学者学习。欢迎大家使用！
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本程序利用MATLAB语言编写，能够高效地读取并解析存储在网络文本文件中的复杂网络数据，将其转换成便于进一步分析计算的邻接矩阵格式。适用于科研与工程领域中对大规模网络结构进行定量研究的需求。
在使用MATLAB程序分析复杂网络时，可以以美国航空网数据集为例。将txt文件中的数据转换为邻接矩阵形式并保存，以便表示无向、无权图。节点个数（记作a）可以根据需要随意设定。为了简化执行过程，函数未设置参数，请直接在程序中修改参数a的值。
5星
