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EXCEL平台下的图片批量裁剪功能。

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简介:
执行图片的批量裁剪操作,并对它们进行尺寸的调整。

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客服
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  • Excel
    优质
    本工具利用Excel实现高效图片批量裁剪功能,操作简便,无需编程知识,适用于大量图片处理需求。 完成图片的批量裁剪和调整大小。
  • 工具
    优质
    这款批量图片裁剪工具是一款高效的照片编辑软件,支持用户快速、精准地对大量图片进行裁剪处理,满足各种设计与创作需求。 这款图片批量裁剪工具可以对常见的bmp、jpg、tif、gif、png等类型图片文件格式进行批量的相对、绝对、区域、大小、分切、缩放等裁剪处理,完美支持文件夹操作。
  • 工具
    优质
    这款批量图片裁剪工具能够帮助用户高效地对大量图片进行裁剪处理,支持自定义裁剪尺寸和位置,操作简便快捷,适用于各类图片编辑需求。 主要功能包括:支持jpg、bmp图片的批量裁剪;一张图片可以按要求裁剪成多张小图;裁剪输出位置可选;能够记录上次设置的部分情况;还可以自动设定均匀1列、2列或3列的裁剪方式。
  • ARCGIS 工具
    优质
    本工具为使用ArcGIS软件用户设计,提供高效批量裁剪功能,帮助快速处理和分析地理数据,适用于大规模项目中的数据精简与更新。
  • FME详解
    优质
    本教程详细解析了如何利用FME软件高效地进行大量数据文件的裁剪操作,涵盖工具设置、参数调整及应用实例。适合GIS与测绘专业人士学习参考。 初次编写快速批量处理FME重叠面相切的工具时,请指出其中可能存在的问题。
  • Python
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言高效地进行大批量图片裁剪工作。通过利用PIL库的强大功能,可以轻松实现对大量图片文件的自动化处理需求,大大提高工作效率。适合需要进行图片批处理工作的用户学习参考。 在Python 3.7环境中需要安装PIL和os库。任务是将图片从原文件夹裁剪到新文件夹,并且不更改文件名。
  • MATLAB
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行批量图像裁剪操作,涵盖脚本编写、数据读取与预处理等内容,适合科研和工程应用。 使用MATLAB编写了一个小程序,可以批量处理图片并将其转换为PNG格式。这个程序适用于白色背景简单且清晰的图片。
  • Python结合GDAL进行
    优质
    本项目利用Python编程语言和GDAL库,实现对大量地理图像文件的高效自动裁剪处理,提高工作效率。 使用Python脚本对指定目录下特定格式的图片进行批量裁剪,特别是针对geotiff格式的图像。裁剪后的图像应保留地理坐标信息。
  • crop2.py
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    batch_crop2.py是一款高效的Python脚本工具,用于自动化处理大批量图片的裁剪任务,支持灵活设置裁剪参数以满足多样化需求。 使用Python编写一个脚本,可以批量将文件夹内的每张图片分割成多张,并且每个原图分割后的结果保存到一个新的子文件夹内。该操作简单易行,仅需调整路径设置以及指定需要的行数和列数参数即可完成配置。
  • 视频
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    批量视频裁剪是一款高效处理工具,支持用户快速、便捷地对多个视频文件进行截取和编辑操作,适用于各种视频格式,满足不同场景下的需求。 这款软件用于剪切视频,支持批量裁剪,并且软件小巧、功能强大。