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NC报表开发中,数据加工是一个重要的环节。通过数据加工,可以提升报表质量和分析深度。 常见的应用包括数据清洗、转换和整合,以满足不同报表需求。

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简介:
通过使用友好的NC6报表开发,并结合数据处理技术,提供了一个语义模型示例代码的演示。

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    本报告深入探讨了构建高效报表与数据共享平台的关键需求,包括用户界面设计、安全性要求及功能特性等要素,旨在为企业提供优化的数据管理解决方案。 目录 内容概要 价值体现 02 整体规划 03 问题剖析 新客户开发前期的收费样料申请流程复杂繁琐,建议简化相关手续。财务核价模式不够灵活,原材料价格更新不及时影响业务洽谈效果。风险控制不足导致频繁出现逾期现象;客户需求信息模糊不清,易产生急单和插单情况;样品试制反馈延迟阻碍项目进展。 制造现场目视化管理不到位,仅有部分工艺作业指导书,并未实现设备履历、三定定位及生产进度等关键数据的直观展示。各部门间的信息传递滞后依赖人工跟进导致沟通成本较高,数据分析能力不足无法及时掌握公司运营现状和历史问题。 业务订单流程虽已建立但执行力度较差,各环节疲于应对交付任务无形中增加了模块间的交货压力与成本支出。 信息化方面手工单据较多存在填写不规范、丢失等风险不利于保存。账务处理基于手工单据易出现延迟及人为错误,且手动调整难以追溯。尽管有SAP和SRM系统管理内部数据流程以及供应商交易信息但过于细化缺乏直观价值提炼;自动化物流WMS与SAP集成通过扫码移动设备实现业务一体化管理和电子化单据、账务处理自动化。 为解决上述问题,建议引入报表及数据共享平台以统一处理展示各系统的业务数据建立可视化的公司运行情况信息平台推动产供销一体的整合平衡。 信息传递和分享方面各部门间缺乏有效沟通导致效率低下。“就像一座大房子地下室的人根本不知道屋顶烟囱的位置走廊内的房间永远看不到临街风景。”——哈默 在信息系统集成、预警机制及可视化展示等方面也存在不足,需进一步优化。 总结:业务数据快速增长但用于经营分析与管控较少;分散的数据难以整合应用。手工处理方式工作量巨大且准确性安全性较低缺乏统一的报表共享平台无法有效呈现企业管理全局信息出差在外也无法及时查看相关数据。 让数据创造价值 通过PDM、SAP、WMS等系统实现业务流程信息化促进管理创新和提升。 搭建开放共享数字化平台,以“54321”协同管理模式提高供应链运营质量和效率;建立统一高效的信息服务平台并分阶段推进报表移动推送绩效管理等功能。
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    本工具用于比较两个数据库间的差异,涵盖表结构及字段属性等方面,帮助用户快速识别并理解不同点。 从朋友那里获得的这个工具感觉非常好用,推荐给大家。 一、功能说明: 此工具用于对比SQL数据库。以源数据库为标准数据库,然后将目标数据库与之进行比较。如果发现目标数据库缺少表或字段、字段类型长度不同、索引不一致或者存储过程、视图、触发器和默认值等有差异,则会生成相应的SQL语句。 二、操作方法: 首先填写源数据库的连接属性(包括数据库名,服务器名,用户名及密码),然后点击读取源数据。接着输入目标数据库的相关信息并进行对比操作,工具将自动产生需要执行的SQL语句。最后通过按执行按钮或在查询分析器中手动运行这些生成的语句来完成整个过程。 例如: 开发人员电脑中的数据库是最新的版本,而客户的系统可能已经很久没有更新了。此时可以使用该软件,在开发者机器上设置好源库信息并读取数据后,将工具和source.mdb文件传输到客户那边执行同样的步骤即可实现升级或同步操作。
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    本教程专注于NC报表开发中的数据处理技术,通过具体实例解析报表设计、数据提取与格式化等关键步骤,助力用户掌握高效的数据管理技巧。 用友NC6报表的开发涉及使用数据加工来构建语义模型。下面是一个示例代码: ```python # 示例代码:创建一个简单的语义模型 def create_semantic_model(data): # 数据处理逻辑 processed_data = process_data(data) # 创建模型对象 model = SemanticModel(processed_data) return model def process_data(raw_data): # 数据加工的具体实现 pass class SemanticModel: def __init__(self, data): self.data = data def generate_report(self): # 根据语义模型生成报表的逻辑 pass ``` 请注意,上述代码仅为示例,并未直接与任何具体的应用程序集成。实际使用时,请根据具体的业务需求和环境进行调整和完善。
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    本文介绍如何有效地从企业资源规划系统中提取和分析财务报告中的关键信息,包括资产负债表、利润表及现金流量表的数据。帮助读者掌握实用技巧以优化财务决策。 ### 取NC三大报表数据方法 #### 背景与目的 在企业信息化管理过程中,为了更好地集成不同系统之间的数据,通常需要将某些关键报表的数据提取出来并传递给其他系统进行进一步处理或分析。本篇内容主要介绍了如何从NC(New Cloud)系统中提取三大报表之一——损益表的数据,并通过构建接口的方式将其提供给外部系统。 #### 关键知识点 ##### 损益表数据定义 损益表是反映企业在一定会计期间内经营成果的重要报表,主要包括营业收入、营业成本、各项费用以及净利润等指标。对于外部系统而言,能够及时获取这些数据有助于进行更准确的财务分析和预测。 ##### 实现步骤 **第一步:表项管理** 首先需要登录到NC系统的报表中心,在“表项管理”模块中整理出损益表对应的各个字段及其相关信息。这里的表项涵盖了损益表所需的所有数据项,如收入、支出等。 **第二步:创建临时表** 接下来创建一个名为`IUFO_TEMPTABLE`的临时表,用于存储后续处理中的数据。表结构包含但不限于以下字段: - `org_code`: 公司编码。 - `org_name`: 公司名称。 - `id`: 索引排序号。 - `mouth`: 月份。 - `field`: 字段编码。 - `projects`: 项目名称。 - `projects_code`: 项目名称编码。 - `money`: 金额。 **第三步:数据导入** 将整理好的表项通过Excel格式导入到临时表`IUFO_TEMPTABLE`中。这一环节是数据准备的关键步骤,确保了数据的完整性和准确性。 **第四步:遍历业务单元** 通过编写存储过程`info_procedure3`来遍历所有业务单元。此过程涉及对每一个业务单元执行特定操作,例如: 1. 清空临时表数据,确保每次执行时都是最新的数据。 2. 针对每个业务单元,检查历史表中是否已经存在对应月份的数据,如果有,则先删除这部分数据。 3. 调用另一个存储过程`info_procedure4`来处理单个公司的数据。 **第五步:处理单个公司数据** `info_procedure4`存储过程负责对临时表中的数据进行遍历和动态处理,具体步骤如下: 1. 查询系统当前月份所对应的表项字段。 2. 动态构建SQL语句,根据字段的不同特性进行处理。 3. 将处理后的数据插入到临时表中。 4. 将临时表中的数据同步到历史表`history_iufo_temptable`中,以便于长期保存和分析。 ##### SQL脚本示例 下面是一个简单的SQL脚本示例,用于展示如何创建`IUFO_TEMPTABLE`临时表: ```sql CREATE TABLE IUFO_TEMPTABLE ( org_code VARCHAR2(20), -- 公司编码 org_name VARCHAR2(150), -- 公司名称 id NUMBER, -- 索引排序号 mouth NUMBER, -- 月份 field VARCHAR2(50), -- 字段编码 projects VARCHAR2(100), -- 项目名称 projects_code VARCHAR2(50), -- 项目名称编码 money NUMBER -- 金额 ) TABLESPACE NNC_DATA01 PCTFREE 10 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE ( INITIAL 16 NEXT 8 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS UNLIMITED PCTINCREASE 0 ); ``` #### 总结 通过以上步骤,我们可以有效地从NC系统中提取损益表数据,并通过构建接口的方式将这些数据传递给外部系统。这对于实现企业内部不同系统间的高效数据交换具有重要意义。此外,这种方式也为进一步的数据分析和决策支持提供了坚实的基础。
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