Advertisement

MATLAB层次分析代码-Twin-Analysis:利用MTEX和Matlab图形工具箱进行孪生分析的代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Twin-Analysis是一款基于MATLAB环境开发的工具,结合了MTEX软件包与Matlab图形工具箱,专门用于执行层次分析方法下的孪生晶粒分析。该程序为材料科学领域的研究人员提供了一个强大而灵活的平台,以深入研究晶体织构及其演变过程中的对称性特征。 为了进行定量孪晶分析,在从EBSD扫描重建的每个孪晶晶粒片段上需要明确其特征包括孪晶类型、世代以及母粒(预缠绕)。在处理小体积双胞胎时,这些信息相对容易获取。然而对于高度变形或大量孪生的样品来说,这项任务变得更加复杂和具有挑战性。 本项目旨在利用开源工具集重新构建并改进现有的孪生分析方法,并基于该领域的方法论进行创新。选择使用MTEX的原因在于其在方向分析、EBSD及纹理研究方面提供的广泛高级功能。然而需要注意的是,由于依赖于Matlab平台运行所提供的源代码,因此需要安装相应的软件环境。 如果使用者采用此代码,请引用我们最近发表的关于Ti中手足双胞胎的研究论文(此处省略具体链接)。 对于初学者而言,可以参考文档中的示例和技术指南来更好地理解和使用这些工具。经测试验证,该源码与Matlab2020b版本及MTEX5.4兼容良好。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB-Twin-AnalysisMTEXMatlab
    优质
    Twin-Analysis是一款基于MATLAB环境开发的工具,结合了MTEX软件包与Matlab图形工具箱,专门用于执行层次分析方法下的孪生晶粒分析。该程序为材料科学领域的研究人员提供了一个强大而灵活的平台,以深入研究晶体织构及其演变过程中的对称性特征。 为了进行定量孪晶分析,在从EBSD扫描重建的每个孪晶晶粒片段上需要明确其特征包括孪晶类型、世代以及母粒(预缠绕)。在处理小体积双胞胎时,这些信息相对容易获取。然而对于高度变形或大量孪生的样品来说,这项任务变得更加复杂和具有挑战性。 本项目旨在利用开源工具集重新构建并改进现有的孪生分析方法,并基于该领域的方法论进行创新。选择使用MTEX的原因在于其在方向分析、EBSD及纹理研究方面提供的广泛高级功能。然而需要注意的是,由于依赖于Matlab平台运行所提供的源代码,因此需要安装相应的软件环境。 如果使用者采用此代码,请引用我们最近发表的关于Ti中手足双胞胎的研究论文(此处省略具体链接)。 对于初学者而言,可以参考文档中的示例和技术指南来更好地理解和使用这些工具。经测试验证,该源码与Matlab2020b版本及MTEX5.4兼容良好。
  • MATLAB
    优质
    本代码运用MATLAB实现层次分析法(AHP),适用于决策问题中多准则评估。通过建立判断矩阵及一致性检验进行权重计算,帮助用户解决复杂选择问题。 数学建模常用的层次分析法MATLAB源码可以运行,并且只需修改数据即可使用,十分便捷。希望对你的建模工作有所帮助,祝你顺利。
  • Matlab实现-Microstate-EEGlab: https://github.com/atpoul...
    优质
    该GitHub项目提供了基于MATLAB开发的层次分析-Microstate-EEGlab工具箱,用于研究脑电图(EEG)中的微状态变化,助力神经科学领域的数据分析。 MicrostateEEGlab工具箱MST1.0是该工具箱的最新稳定版本,它是EEGLab的一个扩展,在MATLAB环境中可以进行微状态分析。它提供了完整的图形用户界面支持,并且可以从命令窗口运行。 此工具箱包括使用以下聚类算法在ERP和自发(例如静止状态)EEG上执行微状态分析的功能:K-均值、修正的K-均值、雾化和聚集层次聚类(AAHC)、地形雾化和聚集层次聚类(TAAHC)以及变体微状态。请参阅我们的指南或代码文档以获取对工具箱的完整描述及对微状态分析方法的介绍。 Microstate1.0已经固定在指南中,不再包括修补程序。工具箱文件夹已重命名为MST,这是它将在EEGLab扩展页面上使用的名称。功能方面,MST 1.0与 Microstate 1.0相同。未来将创建新的 MST 版本以进行更多的功能更新。 请引用此工具箱如下:Poulsen, AT, Pedroni, A., Langer, N., & Hansen, LK (2018). MicrostateEEGLab Toolbox: Getting Started Guide.
  • Matlab
    优质
    本代码实现基于Matlab的层次分析法(AHP),适用于决策问题中复杂因素的量化与评估,提供权重计算及一致性检验功能。 层次分析法的Matlab代码主要用于计算各影响因子的权重。下载后可以替换为自己的数据使用。
  • MATLAB-NASTRAN_CoMatlab: NASTRAN_CoMatlab
    优质
    NASTRAN_CoMatlab 是一个利用MATLAB实现层次分析法(AHP)的工具,适用于基于NASTRAN的数据处理和工程应用。 层次分析的MATLAB代码NASTRAN兼容有限元(CoFE)是一个独立于结构分析与设计领域的开源程序,并采用面向对象的MATLAB语言编写实现。CoFE版本4.0是当前稳定版,模型定义使用的是NASTRAN格式输入文件中的批量数据部分,而案例控制和优化则通过MATLAB来完成设定。此外还提供了示例以帮助用户了解如何创建分析与优化实例,并附带了一个简易的图形界面用于预览模型及查看分析结果。 CoFE版本5.0正处于开发阶段,它对程序架构进行了全面重构以便于持续添加新功能,包括但不限于:支持矩形、圆柱和球体坐标系下的节点定义;改进了对象组成的源代码组织结构以简化使用流程;通过创建异构对象数组实现了分层的对象接口。此外还重新分配了各个类的责任范围来优化输入处理、模型构建、分析解决方案以及后期处理等环节的分工。 尽管CoFEv5.0的重大开发工作已经基本完成,但现阶段仍建议用户优先考虑使用CoFEv4.0版本进行实际操作和应用。
  • 心率变异性MATLAB-MHRV
    优质
    简介:MHRV工具箱是一款用于进行心率变异性的复杂性评估的MATLAB插件,特别强调了分形理论的应用,为研究人员提供了一套全面、高效的分析方法。 分形Matlab代码多媒体广播电台MHRV是一个在Matlab环境下使用的工具箱,用于根据心电图(ECG)信号及RR间隔时间序列计算心率变异性(HRV)指标。该工具箱支持使用WFDB数据格式的ECG数据,并包含特征WFDB包装程序和辅助函数。 PhysioNet WFDB工具的一小部分被封装为Matlab函数,使得可以直接在Matlab环境中调用它们。例如,mhrv.wfdb.gqrs是用于QRS检测的算法;mhrv.wfdb.rdsamp可以将来自PhysioNet信号数据读取到Matlab中;而mhrv.wfdb.rdann则负责从PhysioNet注释文件中读取信息至Matlab。此外,mhrv.wfdb.wrann允许用户从Matlab的数据类型写入PhysioNet注释数据,并且通过调用函数mhrv.wfdb.wfdb_header可以从WFDB头文件(.hea)中提取记录元数据。 MHRV工具箱还支持心电图信号处理功能,能够对来自PhysioNet格式的ECG数据进行峰检测和RR间隔时间序列的抽取。例如,mhrv.wfdb.rqrs用于识别ECG信号中的R波位置(基于PhysioNet gqrs算法)。此工具箱可配置为适用于人类及动物的心电图分析。
  • MATLAB详解
    优质
    本教程详细解析了在MATLAB环境下实现层次分析法(AHP)的代码,适合初学者和中级用户理解并应用该方法进行决策问题建模与求解。 层次分析法是数学建模中的常用模型之一。理解和掌握其一致性判断以及权重求解方法至关重要。这里详细介绍了相关代码讲解及层次分析法的一般步骤,并提供了三种求权重的方法。
  • 基于MATLABAHP
    优质
    本代码基于MATLAB实现AHP(层次分析法),适用于决策问题中多准则评估。通过构造判断矩阵、计算权重和一致性检验,支持复杂决策过程中的量化分析。 AHP层次分析法的Matlab代码可以用于实现决策过程中的权重计算与比较矩阵构建等功能。这类代码通常会包括判断矩阵的一致性检验、特征向量求解等步骤,帮助用户在复杂问题中做出更为科学合理的判断和选择。
  • 基于Matlab法(AHP)
    优质
    本代码利用MATLAB实现层次分析法(AHP),适用于决策问题中多准则评估,提供权重计算与一致性检验功能,便于科研与工程应用。 本资源是在数模竞赛中建立模型时涉及的AHP(层次分析法)判断矩阵计算的部分,代码已经亲测有效,并且现在已上传至平台,希望能对各位小伙伴有所帮助。