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ENVI中裁剪图像

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简介:
本教程详细介绍了如何在ENVI软件中使用多种方法裁剪遥感图像,帮助用户快速准确地处理所需区域的数据。 ENVI软件裁剪图像的方法适合学习ENVI遥感图像处理软件的人参考。内容包括详细的步骤和操作方法。

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客服
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  • ENVI
    优质
    本教程详细介绍了如何在ENVI软件中使用多种方法裁剪遥感图像,帮助用户快速准确地处理所需区域的数据。 ENVI软件裁剪图像的方法适合学习ENVI遥感图像处理软件的人参考。内容包括详细的步骤和操作方法。
  • ENVi
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    ENVi图像裁剪是一款专为环境遥感分析设计的专业工具。用户可通过该软件精确选取和调整卫星影像中所需区域,优化数据处理效率与质量,助力科学研究及应用实践。 envi剪裁方法对于已经反演完的envi图像数据的裁剪工作非常有帮助。
  • ENVI与合并
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    本教程详细介绍如何使用ENVI软件进行遥感影像的精确裁剪及高效合并,涵盖工具选择、操作步骤和技巧分享。适合地理信息科学领域的初学者和进阶用户参考学习。 ### ENVI 影像裁切与合并教程 #### 一、ENVI软件简介与基本操作 **ENVI**是一款广泛应用于遥感领域的专业图像处理软件,它提供了强大的图像分析工具和算法,支持多种数据格式,适用于卫星图像的处理。本教程将详细介绍如何使用ENVI进行影像裁切和合并的操作步骤。 ##### 1. 开启影像 - **打开图像文件**:通过“Open image file”命令来打开图像文件。 - **加载图像**:根据需要选择黑白或彩色图像加载,并可以通过选择不同的波段(BAND)来调整显示效果。例如,在RGB模式下,通常会设置为Band 3.2.1来呈现接近真实色彩的图像。 - **显示坐标与投影信息**:通过鼠标右键选择“Cursor Location”可以查看当前光标位置的坐标与投影信息,比如投影类型、地图坐标等。 ##### 2. 调整显示效果 - **调整RGB颜色**:通过调整RGB颜色值来改善图像的显示效果,使之更加清晰易读。 - **显示坐标与投影信息**:查看投影类型、地图坐标等信息。 #### 二、裁切影像 **裁切**是遥感图像处理中的一个重要步骤,主要用于去除不必要的边缘区域或者提取感兴趣区域。 ##### 1. 基本裁切方法 - **选择裁切范围**:使用“Resize”功能选择要裁切的区域。 - **存储裁切结果**:将裁切后的图像保存到内存中,以便后续进一步处理。 - **调整分辨率**:根据需要调整裁切后图像的分辨率。 ##### 2. 高级裁切技巧 - **利用注记工具**:通过在图像上绘制切割线(cut line),将图像分割成两部分。具体步骤包括:选择“Overlay”下的“Annotation”,然后使用“Polyline”工具绘制线条;完成后转换为符号标注,并将其导出为注记文件,最后导入到“Georeferenced”界面进行最终的裁切处理。 #### 三、合并影像 **合并**是指将多张图像拼接成一张完整的图像,这对于处理大范围的数据集特别有用。 ##### 1. 随意接合影像 - **设定画布大小**:确保画布大小大于原始图像。 - **导入并调整位置**:使用“Import”导入图像,并调整其在画布上的位置。 ##### 2. 利用坐标自动接合 - **自动对齐**:导入文件后,软件会根据图像的坐标自动进行对齐。 - **调整图层顺序**:可以通过右键菜单调整不同图像之间的上下顺序。 ##### 3. 合并后的处理 - **模糊化接合处**:在“Georeferenced”界面下,可以通过右键菜单选择“Feathering”功能来平滑接合处,减少视觉上的突兀感。 - **去除边线**:使用上述高级裁切技巧中的注记工具,可以精确地移除图像边缘的多余部分,提高图像的整体质量。 #### 四、影像增强与分类 **影像增强**与**分类**是遥感图像处理中的重要环节,旨在提升图像的质量并从中提取有价值的信息。 ##### 1. 影像增强 - **假彩色**:通过将不同波段的颜色通道互换,如R通道变为红外(IR)、G通道变为红(R)、B通道变为绿(G),从而突出特定特征。 - **调整色阶**:调整图像的亮度和对比度,以增强特定区域的可见性。 ##### 2. 影像分类 - **设置感兴趣区域**:选择“Overlay”下的“Region of Interest”,手动勾选需要分类的区域。 - **进行分类**:使用“Supervised Classification”中的“Parallelepiped”方法,选定要分类的图层和波段进行处理。 - **结果显示**:分类完成后,图像的不同区域将被标记出来,便于进一步分析。 通过以上步骤,可以有效地使用ENVI软件完成影像裁切、合并以及增强与分类等任务,从而更好地分析和利用遥感数据。
  • ENVI批量(掩膜)
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    本教程详细介绍了如何使用ENVI软件进行批量影像裁剪及创建掩膜的方法,适用于遥感数据分析和处理中需要快速提取特定区域数据的需求。 IDL可以轻松实现对大量文件进行统一处理,例如批量裁剪几百幅影像。如果用户需要执行其他批处理功能,只需将源码中的FOR循环内的代码替换为自己的功能即可。
  • MATLAB
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB进行图像裁剪操作,包括选取所需区域、编写代码及应用实例解析。适合初学者快速掌握相关技能。 使用MATLAB对图像进行裁剪,并返回裁剪后的图像。
  • MATLAB GUI
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    本项目介绍如何使用MATLAB进行图形用户界面(GUI)设计与开发,重点讲解实现图片裁剪功能的方法和技术,适合初学者入门学习。 在Matlab GUI中实现图像截取功能,用户可以通过鼠标控制矩形框的大小来选取特定区域。程序能够存储选定的图像块,并允许发布GUI应用程序。
  • Python示例代码(例如头
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    本段落提供了一个使用Python进行图像裁剪的具体实例,特别适用于裁剪如头像之类的方形图片。通过简单的示例代码帮助理解如何利用Python实现图像处理功能。 本段落主要介绍了Python图片裁剪的实例代码,例如头像裁剪,并具有一定的参考价值。对这类内容感兴趣的读者可以查阅此文以获得帮助。
  • Python批量
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言高效地进行大批量图片裁剪工作。通过利用PIL库的强大功能,可以轻松实现对大量图片文件的自动化处理需求,大大提高工作效率。适合需要进行图片批处理工作的用户学习参考。 在Python 3.7环境中需要安装PIL和os库。任务是将图片从原文件夹裁剪到新文件夹,并且不更改文件名。
  • MATLAB批量
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB进行批量图像裁剪操作,涵盖脚本编写、数据读取与预处理等内容,适合科研和工程应用。 使用MATLAB编写了一个小程序,可以批量处理图片并将其转换为PNG格式。这个程序适用于白色背景简单且清晰的图片。
  • GDAL工具
    优质
    GDAL图像裁剪工具是一款基于GDAL库开发的专业软件,用于高效精准地对地理空间影像进行区域裁剪,支持多种格式的数据处理。 基于GDAL使用C++编写的图像裁剪程序,并内置了GDAL开发库。