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基于云模型与组合赋权的煤矿安全风险评估

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简介:
本研究提出了一种结合云模型和组合赋权方法的安全风险评估策略,专门针对煤矿行业的特点,旨在提高安全管理水平和预测准确性。 针对我国煤矿安全风险评价存在的基础薄弱、手段单一以及客观性不足等问题,本段落结合云模型理论与层次分析法主观赋权及灰关联分析客观赋权的组合赋权方法,构建了一种新的煤矿安全风险评价模型。该模型建立了包含人员、设备、环境、管理和历史五个一级指标和二十九个二级指标的安全风险评价体系,并确定了这些指标在云模型中的标尺值。通过应用这种评价模型计算各级别的数字特征,可以得到反映煤矿整体安全状况的风险评估结果。 将此方法应用于红庆梁煤矿的实际案例中进行验证后发现:该矿当前面临的是中等水平的安全风险;影响其安全生产的主要因素包括作业人员的违章操作率以及煤层顶底板稳定性等方面的问题。这一研究成果为我国煤矿企业的安全管理及风险防控工作提供了重要的参考依据和理论支持。

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    本研究提出了一种结合云模型和组合赋权方法的安全风险评估策略,专门针对煤矿行业的特点,旨在提高安全管理水平和预测准确性。 针对我国煤矿安全风险评价存在的基础薄弱、手段单一以及客观性不足等问题,本段落结合云模型理论与层次分析法主观赋权及灰关联分析客观赋权的组合赋权方法,构建了一种新的煤矿安全风险评价模型。该模型建立了包含人员、设备、环境、管理和历史五个一级指标和二十九个二级指标的安全风险评价体系,并确定了这些指标在云模型中的标尺值。通过应用这种评价模型计算各级别的数字特征,可以得到反映煤矿整体安全状况的风险评估结果。 将此方法应用于红庆梁煤矿的实际案例中进行验证后发现:该矿当前面临的是中等水平的安全风险;影响其安全生产的主要因素包括作业人员的违章操作率以及煤层顶底板稳定性等方面的问题。这一研究成果为我国煤矿企业的安全管理及风险防控工作提供了重要的参考依据和理论支持。
  • 博弈论TOPSIS现状
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    本研究提出一种结合博弈论和组合赋权方法的TOPSIS模型,用于准确评估煤矿的安全状况,为安全管理提供科学依据。 为了科学客观地评价煤矿的安全现状,建立了一个基于博弈论组合赋权的TOPSIS模型。首先利用博弈论将模糊层次分析法(FAHP)与熵权法计算出的权重进行优化组合,形成新的权重体系。其次结合这些新形成的组合权重和通过TOPSIS方法得到的距离矩阵,构建煤矿安全现状评价系统。最后用这个模型评估了河南义马煤业五个矿井的安全状况,并将该模型的结果与其他两种模型(FAHP-TOPSIS与熵权-TOPSIS)的评价结果进行了对比分析。结果显示:本研究提出的模型能够准确反映各煤矿的实际安全性情况,并且其评定更为科学和精确。
  • D-S证据理论突水
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    本研究提出了一种结合云模型和D-S证据理论的煤矿突水风险评估方法,旨在提高复杂不确定条件下的风险预测准确性。该模型通过融合多种不确定性信息源,为煤矿安全生产提供科学依据。 由于地质条件的复杂性和试验材料的缺乏,突水危险性评价中的影响因子具有随机性、模糊性、灰度及未知性的不确定性特征,导致了评估结果不够准确。为解决这一问题,我们引入了一种新的方法:基于云模型的定性不确定性度量和D-S理论冲突证据合成规则的方法。利用云模型能够同时考虑模糊性和随机性,将评价指标从定性转变为定量以处理不确定因素;运用D-S理论中的冲突证据融合技术来消除数据间的矛盾,并确定更合理的评估权重。 在综合考量水源、排水设施、人员素质以及管理措施等因素的基础上,我们构建了一个全面的煤矿突水危险性评估体系。通过该模型对南山煤矿进行了详细的分析评价,结果显示其处于“较安全”的等级水平,这与实际情况相符。工程实践证明了基于云模型和D-S理论相结合的方法在进行煤矿突水风险综合评价时具有较高的准确度、可靠性和应用价值。
  • 多层次递阶危及其
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    本研究构建了煤矿多层次递阶危险源模型,并提出了一套系统性的风险评估方法,旨在提升煤矿安全管理水平和事故预防能力。 为了研究有效表述煤矿生产系统中的危险源信息以提升现场安全评价的可操作性,并推动煤矿隐患风险预控与管理的发展,面对煤矿危险源信息复杂多变且难以辨识的问题,本段落基于霍尔三维结构模式及因素空间理论构建了煤矿危险源的三维多层次结构和危险源因素空间。利用有限覆盖思想建立了煤矿危险源多层次递进式模型。在此基础上,探讨如何运用煤矿危险源识别信息建立动态安全评估体系及其指标量化方法;采用熵权法确定指标权重,并使用灰色关联分析法衡量评价指标值与设定目标的接近程度以确定最终的安全等级。 实验结果表明:通过构建煤矿生产系统中的多层次递进式结构模型可以将各种安全隐患按不同维度分类表述,便于从多个角度提取并量化安全要素。动态安全评估方法的应用能够充分利用现场的安全信息,反映系统的整体安全性,并促进安全管理工作的持续改进。
  • 在线购物
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    本研究提出了一种基于云模型的在线购物风险综合评估方法,旨在量化和分析网络购物中的潜在风险因素,为消费者提供更为科学的风险防范策略。 基于云模型的网购风险综合评估方法能够有效地对网络购物过程中的各种潜在风险进行量化分析与评价,从而帮助消费者做出更加明智的购买决策,并为电商平台提供改进服务质量和安全保障的有效依据。通过构建合理的云模型框架,可以将模糊性和不确定性较高的网购环境因素转化为可操作的数据指标体系,进而实现全面的风险识别、评估及预警功能。
  • 优质
    风险安全评估是指对潜在的安全威胁和脆弱性进行识别、分析与评价的过程,旨在预测可能发生的事故或事件,并采取相应措施降低其负面影响。 当然可以。请提供您希望我进行重写的那段文字内容吧。
  • 主成分聚类分析
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    本研究构建了基于主成分聚类分析的煤矿安全性评估模型,旨在通过数据降维和高效分类,准确识别影响煤矿安全的关键因素,为制定有效的安全管理措施提供科学依据。 本段落构建了一个煤矿安全评价指标体系,涵盖人的行为、安全管理、装备设施、自然条件以及安全技术和监管机制五个方面。通过主成分分析和聚类分析的方法建立了煤矿安全评价模型,并利用该方法选取了综合评估指标,减少了不必要的评价项目数量。同时,运用聚类分析对各个煤矿企业的安全性进行了分类评定,揭示了它们之间的相似性和差异性。最后,在某省40个煤矿企业中应用此模型进行实际的安全状况评测并展示了具体的实施步骤。实验结果表明,该安全评价模型能够清晰直观地反映各煤矿的安全状态。
  • 机健康状况方法探究
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    本文探讨了采用组合赋权法对采煤机进行健康状态评估的新方法,旨在提高煤矿设备维护效率和安全性。通过综合分析多种权重确定技术,提出了一套适用于实际工程应用的评价体系。 采煤机是煤矿开采的关键设备之一,它结构复杂且工作环境恶劣,在作业过程中会承受巨大的负载冲击,容易出现各种故障导致停机停产。因此,采煤机的健康状态直接关系到煤矿企业的生产效益。鉴于评估采煤机健康状态存在困难的问题,本段落提出了一种基于组合赋权法的采煤机健康状态评估模型。该方法根据采煤机的工作特点建立其健康状态指标体系,并利用层次分析法和熵权法相结合的方式确定综合权重;同时运用灰色聚类法与模糊综合评价法对采煤机的关键部件及整机进行健康状态评估。仿真结果显示,基于组合赋权法的评估结果准确率为84.33%,这高于单独使用层次分析法或熵权法时所得的结果准确性。该方法有助于解决采煤机状态评估难题,并为后续寿命预测和维护决策提供支持。
  • 物元可拓土壤重金属污染
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    本研究提出了一种结合组合赋权与物元可拓理论的新型方法,用于精准评估土壤中重金属污染物的影响程度和范围。 基于组合赋权物元可拓法的土壤重金属污染评价研究指出,土壤中的重金属污染已成为当前最严峻的环境问题之一。为了提高土壤质量评估结果的合理性和可靠性,本段落采用主客观相结合的方法来确定各项评价指标的权重。
  • 糊综价法水质状况
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    本研究采用模糊综合评价法对煤矿水质进行系统性评估,旨在量化分析煤矿区水体污染程度与改善效果,为水资源保护提供科学依据。 选取总硬度、氟化物、氯化物、硫酸盐、硝酸盐、锌、砷、汞、锰、六价铬以及矿化度11项因子作为评价指标,依据《地下水质量标准》(GB/T 14848-93),运用模糊综合评判方法对榆阳区进行了合理评估。结果显示: