
关于求解度约束最小生成树的单亲遗传算法的研究论文.pdf
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简介:
本文提出了一种基于单亲遗传算法解决带有度数限制的最小生成树问题的新方法,旨在提高算法效率与优化性能。
本段落提出了一种求解度约束最小生成树问题的单亲遗传算法。该算法首先通过Prufer数对生成树进行编码;接着设计了一个随机产生初始种群的方法,确保产生的所有个体都是可行解;在执行选择与变异操作时,共设定了三种不同的变异方法,其中两种不会导致不可行解出现,而第三种可能产生不可行解的情况需要额外检查并修正以满足度约束条件。这种方法极大减少了生成无效解的概率,并提高了算法的效率和搜索空间的有效利用。由于只采用变异算子进行遗传操作,因此可以有效避免早熟收敛现象的发生;经过大量数值实验验证,证明该方法简单且高效,具有较高的求解成功率。最后本段落还对该单亲遗传算法进行了适当的扩展应用,在解决旅行商问题(TSP)时也提供了具体的操作步骤和实例分析。
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