Differentint：计算分数导数的Python工具包

简介：
Differentint是一款专为Python用户设计的功能强大且灵活的工具包，用于计算函数的任意阶分数导数和积分，适用于科研与工程领域。 该软件包用于执行分数导数和积分（微积分）的数值计算。它支持多种不同的定义选项进行积分，包括Grunwald-Letnikov(GL)、“改进”的Grunwald-Letnikov(GLI)、Riemann-Liouville(RL) 和 Caputo (即将推出!)。通过API, 用户可以在一个点或一组函数值上执行分数微分和积分的计算。 开发该软件包的主要动机是缺乏现成且易于使用的代码进行分数微积分运算。当前可用的功能通常只是更大包装中的智能部件，或者仅提供一种数值算法。Differentint 软件包提供了多种算法来计算分数导数和积分，并包含了一些与广义二项式系数相关的辅助功能。 安装该项目需要 Python 3+ 和 NumPy 环境。使用pip可以从Python打包索引进行轻松安装： ```shell pip install differint ``` 项目文件包括： - `differentint/differint.py`：包含了分数微分和积分的算法。 - `tests/test.py`：包含所有单元测试的测试套件。 以上两个文件都有对应的__init__.py 文件。