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MATLAB版UCI部分数据集40余个

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简介：
本资源包含MATLAB版本的UCI机器学习库中40多个精选数据集，涵盖各类经典应用案例与研究场景。 总共有40个数据集，包括我自己使用的以及在网上搜集到的，所有数据集都是MATLAB版本的。

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  • MATLAB版UCI部分数据集40余个
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    本资源包含MATLAB版本的UCI机器学习库中40多个精选数据集，涵盖各类经典应用案例与研究场景。 总共有40个数据集，包括我自己使用的以及在网上搜集到的，所有数据集都是MATLAB版本的。
     
  • UCI数据集（共55个）
    优质
    该UCI数据集包含55个不同的数据集合，广泛应用于机器学习和统计学中。涵盖从分类到回归等各种问题类型，适用于学术研究与教学目的。 本资源是从UCI官网上下载的数据集并进行了整理，方便大家使用。总共有55个数据集，希望能对大家有所帮助。
     
  • 部分整理的UCI数据集资料
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    本资料汇集了部分经整理的UCI机器学习数据库中的数据集，旨在为研究与学习提供便捷的数据资源。 UCI数据集可以在以下网址找到：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php。
     
  • UCI数据集分析
    优质
    本项目专注于UCI数据集中各类问题的探索与解析，通过统计分析和机器学习模型的应用，旨在揭示隐藏在数据背后的模式和趋势。 UCI常用的数据集如iris、glass等适合用于数据挖掘实验。
     
  • UCI数据集分析
    优质
    本项目专注于UCI数据集的研究与应用，通过深入挖掘和分析不同领域的数据集，旨在探索有效的数据分析方法和技术。 该数据集较为权威，可用于测试聚类、分类等算法。
     
  • UCI数据集
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    UCI数据集是由加州大学 Irvine分校维护的一个包含了来自科学各领域的大量数据集合，广泛应用于机器学习和数据分析研究与教育。 用于机器学习的大量UCI数据集包含了对不同数据集性质的描述以及已有的分类效果结果。
     
  • UCI-HAR-Dataset数据分析集
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    UCI-HAR-Dataset是一个广泛用于人体活动识别的研究数据集，包含了从手机传感器收集到的与六种日常活动相关的测量值，旨在促进穿戴式传感技术在健康领域的应用研究。 这是来自Coursera的“获取和清理数据”课程项目的存储库。有关数据的信息可以在CodeBook.md文件中找到。R代码用于创建一个包含原始数据中的每个活动和主题变量平均值的新整洁数据集。下载并解压数据到R工作目录下的data目录后，运行 R 代码 run_analysis.R 或获取它。这将生成名为“FinalData.txt”的文本段落件，即所需的数据集。
     
  • 43个MAT格式的UCI数据集
    优质
    本资料集合共包含43个采用MAT格式的UCI机器学习数据库中的数据集，为科研与模型训练提供丰富资源。 资源包括43个UCI数据集，文件格式为mat，方便使用。更多详情可参考本人博客。
     
  • UCI机器学习数据库中的部分数据集（iris、wine、glass）
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    本简介涵盖UCI机器学习库中三个经典数据集：鸢尾花(Iris)、葡萄酒(Wine)和玻璃(Glass)，适用于分类任务，广泛应用于机器学习算法测试与验证。 适用于聚类和分类测试的数据集。
     
  • wine数据集（UCI）葡萄酒数据分析集
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    Wine数据集是由UCI机器学习库提供的一个分类任务的数据集合，包含178个酒样本，每个样本有13个数值型特征属性，用于分析和鉴别不同种类的葡萄酒。 Wine葡萄酒数据集是一个公开的数据集，来源于UCI数据库。该数据集中包含了对意大利同一地区种植的三种不同品种葡萄所酿制的葡萄酒进行化学分析的结果。这些结果记录了每种酒中13种不同的成分的数量，并且共有178个样本。整个数据集包含14列：第一列为类别标识符，分别用数字1、2和3表示三个不同的葡萄酒分类；其余13列表示每个样品的相应属性值。 这13项具体属性包括： - 酒精含量 - 苹果酸浓度 - 灰分总量 - 碱性灰分量 - 镁元素含量 - 总酚类物质量 - 黄酮类化合物含量 - 非黄烷类酚类物质量 - 原花色素含量 - 色度强度 - 褐色色调值 - 稀释葡萄酒的光密度比(OD280/OD315) - 肽氨酸浓度 这些数据可用于进行数据分析和挖掘研究。