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一维不精确搜索的Wolfe准则优化-MATLAB实现

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简介：
本文章介绍了针对一维非精确搜索问题的Wolfe准则优化方法，并详细讲解了如何在MATLAB中实现该算法。通过调整参数，改进搜索效率与精度，在最优化理论和应用中具有重要意义。 这段文字描述的是最优化教材中的Wolfe准则下的不精确一维搜索方法，并且包括了一个用于计算梯度的子程序grad。完全按照书上的步骤进行操作。

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  • 一维不精确搜索的Wolfe准则优化-MATLAB实现
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    本文章介绍了针对一维非精确搜索问题的Wolfe准则优化方法，并详细讲解了如何在MATLAB中实现该算法。通过调整参数，改进搜索效率与精度，在最优化理论和应用中具有重要意义。 这段文字描述的是最优化教材中的Wolfe准则下的不精确一维搜索方法，并且包括了一个用于计算梯度的子程序grad。完全按照书上的步骤进行操作。
     
  • 近似一维搜索的Wolfe算法
    优质
    本文章介绍了Wolfe算法在近似一维搜索中的应用与实现，探讨了其在非线性最优化问题中的高效性和实用性。 在C++环境中编译实现不精确一维搜索的Wolfe算法。
     
  • 共轭梯度法及其MATLAB实现_精确线搜索
    优质
    本文章介绍了共轭梯度法的基本原理，并详细讲解了在进行最优化计算时采用精确线搜索技术的应用。文中还提供了该方法在MATLAB中的具体实现代码和示例，帮助读者深入理解和应用这一高效的数值求解算法。 用精确线搜索的共轭梯度法求解问题的极小点。
     
  • 基于Matlab的非线性优化算法程序，涵盖精确与非精确线搜索方法
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    本简介介绍了一套使用Matlab编写的非线性优化算法程序包，内含多种精确和非精确线搜索技术，适用于解决各类复杂的优化问题。 梯度下降法用于非线性优化的主要算法包括：精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、BFGS 算法、DFP 算法、Broyden 族方法以及信赖域方法。此外，还有用于求解非线性最小二乘问题的L-M算法和解决约束优化问题的方法。这些算法通常可以用Matlab程序实现，并且可以打包为一个包含上述所有算法的压缩文件（例如以.zip格式）。
     
  • Frank-Wolfe方法的优化详解及MATLAB实现
    优质
    本文章深入剖析了Frank-Wolfe算法的理论基础及其优化策略，并通过实例展示了该算法在MATLAB中的具体实现过程。 本段落详细讲解了优化中的Frank-Wolfe方法，并提供了适用于初学者的Matlab实现教程。内容基础且详尽，易于掌握。
     
  • MATLAB实现的一维搜索算法与多维搜索算法（含5种以上方法）
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    本篇文章详细介绍了在MATLAB环境下实现的一维及多维搜索算法，包括黄金分割法、二分查找法等五种以上的经典求解策略。 最优化算法在MATLAB中的实现包括一维搜索和多维搜索方法。
     
  • 一维搜索的最优化方法| 初始搜索区间的进退法+Fibonacci法
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    本文章介绍了在初始搜索区间确定时的一维搜索最优化策略，包括实用的进退法和经典的Fibonacci法。 使用进退法确定初始搜索区间，再用Fibonacci法迭代进行一维搜索以求函数极小值。相关理论和算例参考《最优化方法》（北京理工大学出版社）。压缩包内包含matlab程序文件forwardback.m和FibnacciSearch.m以及Word文档算例说明.docx。结构化程序易于扩展。
     
  • 不确定性下危险品配送路线的多准则优化
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    本研究探讨了在不确定环境下，如何运用多准则决策方法来优化危险品运输路径，确保安全高效地完成配送任务。 在不确定条件下对危险品配送路线进行多准则优化。
     
  • MATLAB中实现最优化算法及搜索过程的可视化
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    本文章介绍如何在MATLAB环境中实现各种最优化算法，并通过图形界面直观展示其搜索和迭代的过程。 请提供使用牛顿法、梯度下降法、最速下降法求解目标函数极小值的MATLAB代码以及采用Levenberg-Marquardt算法进行曲线拟合的代码。