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JPEG 2000标准及其在图像压缩中的应用

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简介:
JPEG 2000是一种先进的图像压缩标准,采用小波变换技术,在保持高质量的同时支持多种压缩比和子带编码。本文探讨了该标准的技术细节及实际应用案例。 JPEG2000标准是数字图像编码领域的一个重要里程碑,它于1999年由国际电信联盟(ITU)的活动图像及关联音频国际标准委员会(ITU-T Study Group 16)与国际标准化组织(ISO)联合制定。全称“JPEG 2000: Image Coding System”是对早期JPEG标准的重大升级,提供了更高效的压缩性能和更多的功能特性。 JPEG2000的核心技术是基于小波变换的图像压缩方法。这种多分辨率分析方式将图像分解成不同尺度和位置的小波系数,能够同时捕捉到细节与结构信息。相比传统的傅立叶变换,小波变换更能适应局部特征,在压缩过程中实现不同程度的处理效果,并支持有损和无损混合模式。 在JPEG2000中,首先对图像进行分块并应用小波变换,然后根据视觉质量的重要性对每个系数单元执行有损压缩。通过自适应熵编码技术,系统可以根据系数的重要程度分配不同的位率,在有限带宽内优先保留关键的视觉信息。此外,“感兴趣区域”编码功能允许用户保证特定区域的质量。 JPEG2000引入了“码流”的概念,包含了图像的所有层和分辨率的信息,并支持逐级解码以实现渐进式显示效果。这意味着在数据未完全下载时就能看到低质量版本的图片,在后续过程中逐步提高清晰度,从而改善用户体验;同时用户也可以直接访问某一层或特定分辨率。 此外,JPEG2000还具备灵活的颜色空间处理能力,支持YCbCr、RGB等多种颜色模型,并确保编码过程中的色准。它也支持嵌入式ICC色彩配置文件以保证不同设备之间的颜色一致性。 总体来说,JPEG2000在压缩效率方面通常优于原始JPEG标准,尤其是在高动态范围图像和细节丰富的场景中表现更佳。尽管使用了有损压缩方式可能会降低一些质量水平,但通过精细的策略可以达到良好的平衡点。因此可以说,该技术实现了高效、灵活且高质量的图像处理,并大大提升了数字图像领域的技术水平。 对于希望深入了解这一标准和技术原理的人士,《JPEG2000标准与图像压缩》是一本值得参考的专业书籍,它详细讲解了这些概念及其应用。

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客服
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  • JPEG 2000
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    JPEG 2000是一种先进的图像压缩标准,采用小波变换技术,在保持高质量的同时支持多种压缩比和子带编码。本文探讨了该标准的技术细节及实际应用案例。 JPEG2000标准是数字图像编码领域的一个重要里程碑,它于1999年由国际电信联盟(ITU)的活动图像及关联音频国际标准委员会(ITU-T Study Group 16)与国际标准化组织(ISO)联合制定。全称“JPEG 2000: Image Coding System”是对早期JPEG标准的重大升级,提供了更高效的压缩性能和更多的功能特性。 JPEG2000的核心技术是基于小波变换的图像压缩方法。这种多分辨率分析方式将图像分解成不同尺度和位置的小波系数,能够同时捕捉到细节与结构信息。相比传统的傅立叶变换,小波变换更能适应局部特征,在压缩过程中实现不同程度的处理效果,并支持有损和无损混合模式。 在JPEG2000中,首先对图像进行分块并应用小波变换,然后根据视觉质量的重要性对每个系数单元执行有损压缩。通过自适应熵编码技术,系统可以根据系数的重要程度分配不同的位率,在有限带宽内优先保留关键的视觉信息。此外,“感兴趣区域”编码功能允许用户保证特定区域的质量。 JPEG2000引入了“码流”的概念,包含了图像的所有层和分辨率的信息,并支持逐级解码以实现渐进式显示效果。这意味着在数据未完全下载时就能看到低质量版本的图片,在后续过程中逐步提高清晰度,从而改善用户体验;同时用户也可以直接访问某一层或特定分辨率。 此外,JPEG2000还具备灵活的颜色空间处理能力,支持YCbCr、RGB等多种颜色模型,并确保编码过程中的色准。它也支持嵌入式ICC色彩配置文件以保证不同设备之间的颜色一致性。 总体来说,JPEG2000在压缩效率方面通常优于原始JPEG标准,尤其是在高动态范围图像和细节丰富的场景中表现更佳。尽管使用了有损压缩方式可能会降低一些质量水平,但通过精细的策略可以达到良好的平衡点。因此可以说,该技术实现了高效、灵活且高质量的图像处理,并大大提升了数字图像领域的技术水平。 对于希望深入了解这一标准和技术原理的人士,《JPEG2000标准与图像压缩》是一本值得参考的专业书籍,它详细讲解了这些概念及其应用。
  • JPEGMATLAB
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    本简介探讨了如何使用MATLAB工具对JPEG图像进行有效压缩的技术与方法,包括编码、量化及熵编码过程。 对彩色图像进行JPEG压缩。
  • JPEG普通.zip
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    本资源探讨了JPEG算法在处理日常图片时的应用与效果,分析其压缩比率及对图像质量的影响。适合研究和学习使用。 项目可运行,需要在main.m文件中修改inputname和outputname以分别代表待压缩的图片名称及输出名称,并可通过调整quality参数来改变图片压缩比例。此程序支持.jpg、.bmp、.png等格式的图片进行压缩处理。
  • JPEGMATLAB
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    本文探讨了如何使用MATLAB实现JPEG图像压缩技术,并分析其对图像质量的影响。 JPEG算法的MATLAB实现代码可以直接运行,并且是一个很好的示例程序。
  • MATLAB实现JPEG流程源码
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    本项目提供了一个使用MATLAB编程语言实现JPEG标准图像压缩算法的完整代码库。通过量化、离散余弦变换和霍夫曼编码等步骤,演示了如何有效地压缩图像数据以减少存储空间或传输时间。适合学习与研究数字图像处理技术。 ZJU 2021年春学期多媒体技术课程大作业要求使用MATLAB实现标准JPEG图像压缩流程。
  • JPEG_MATLAB.zip
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    本资源包提供了使用MATLAB进行JPEG图像压缩的代码和示例。包含算法实现、性能分析及优化技巧,适用于学习与研究。 1. 不限编程语言:可以使用Matlab、Python或C/C++等; 2. 基本要求:参照JPEG图像编码标准设计一个基于变换编码、量化技术和哈夫曼编码的有损图像压缩系统。 2.1 编码器输入为任意bmp/png文件,输出为二进制码流文件;解码器则相反,其输入是二进制码流文件,而输出则是bmp/png格式的图片; 2.2 建议在已提供的“coding”代码基础上修改encode_channel和decode_channel函数以完成编码器与解码器的设计; 2.3 系统需包含变换编码、量化技术以及哈夫曼编码部分;同时,需要分析不同图像可实现的压缩率,并将压缩前后的图片进行对比展示,以便观察视觉信息丢失的情况。 3. 高级要求: 3.1 编码器应支持通过调整控制参数来改变压缩率的功能(如调节量化参数); 3.2 实现zigzag扫描、DC系数的DPCM编码以及AC系数的RLC编码,并对编码后的大小进行哈夫曼编码。
  • 使C++、dcmtk和gdcm进行DICOM信息读取(支持JPEGJPEG 2000JPEG-L)
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    本项目利用C++结合dcmtk与gdcm库,实现对DICOM格式医学影像文件的高效解压与信息提取功能,兼容JPEG、JPEG 2000及JPEG-LS编码标准。 C++结合dcmtk和gdcm库可以实现DICOM图像的解压缩及信息读取功能,支持JPEG、JPEG 2000以及JPEG-LS等多种压缩格式,并且能够处理有损与无损解压需求。
  • JPEG实现
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    《JPEG图像的压缩实现》一文探讨了JPEG标准在数字图像压缩中的应用原理和技术细节,介绍了量化、离散余弦变换等关键步骤,并提供了实践案例。 JPEG(联合图像专家小组)是一种广泛使用的数字图像处理有损压缩标准,在保持可接受的图像质量的同时显著减小文件大小。在这个项目中,你需要找到一个包含JPEG编码器和解码器的MATLAB实现。 编码器(Encoder.m)是JPEG压缩过程的核心部分,它将原始图像数据转换为适合存储和传输的形式。主要步骤如下: 1. **颜色空间转换**:通常RGB图像会被转成YCbCr色彩空间,因为亮度信息由Y分量表示,而色度信息则包含在Cb和Cr中,这有利于压缩。 2. **分块处理**:将整个图像划分为8x8像素的块。这是因为JPEG中的离散余弦变换(DCT)是在每个这样的小区域上进行的。 3. **离散余弦变换(DCT)**:通过应用DCT到每一个8x8块,空间域的数据被转换成频率系数形式,这使得高频细节信息更容易压缩处理。 4. **量化**(Quantization.m):对DCT系数执行非线性量化操作以减少文件大小。高频率成分的精度会降低,并且这一过程可以通过预先定义的表来调整质量因子。 5. **熵编码**:通过哈夫曼或算术编码等方法,进一步压缩经过量化的数据,包括zigzag排序和游程编码步骤,从而减小最终的数据体积。 解码器(Decoder.m)则执行相反的过程,即从压缩后的数据恢复原始图像。主要步骤如下: 1. **熵解码**:对熵编码的数据进行解析以获得量化后的DCT系数。 2. **逆量化**:使用与编码时相同的表来还原这些系数的精度。 3. **逆离散余弦变换(iDCT)**:将经过逆量化的数据转换回像素空间,从而恢复原始图像的信息内容。 4. **重组和反色空间转换**:所有块的数据被重新组装,并通过YCbCr到RGB的颜色空间反转换来获得最终的重构图像。 项目还包括其他辅助函数如`ReSize.m`用于调整图像尺寸,可能还有JPEG压缩简化版本(例如JPEG_S.m)以及另一种解码实现方式(比如iJPEG.m)。此外也有DCT和量化过程对应的正向和逆向处理文件(分别为DCT_Quant.m和iDCT_Quant.m)。 通过这个MATLAB的实现方案,你可以深入理解JPEG图像压缩的工作原理,并且可以根据自己的需求调整参数来探索不同设置对最终图像质量和压缩率的影响。这对于学习数字图像处理技术以及了解媒体存储与传输机制非常有用。
  • JPEGJPEG编码解码技术
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    本项目专注于研究JPEG及其变种格式的编码与解码机制以及高效的图像压缩算法,旨在优化数字图像处理技术。 实现BMP图像的压缩编码解压,包括哈夫曼编码解码以及DCT变换量化。
  • Python实现JPEG
    优质
    本项目探讨了使用Python编程语言实现JPEG图像压缩的方法。通过学习JPEG标准和实践编码技术,提升了数字信号处理能力,并优化了图像文件大小与质量之间的平衡。 这段文字描述了一段可用的Python数据压缩代码,其中包括了图片处理功能及其测试代码,并附有详细的文档来帮助理解如何处理图片,使得内容易于理解和使用。