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语音信号在MATLAB平台上的分析与处理。

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简介：
这段代码是我为毕业设计所编写的，其核心功能集中在语音分析以及相应的处理技术上。

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  • MATLAB在语音信号分析与处理中的应用.pdf
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    本PDF文档深入探讨了MATLAB在语音信号分析及处理领域的应用，涵盖了从基础预处理到高级特征提取的各项技术。 MATLAB语音信号分析和处理.pdf 这本书详细介绍了如何使用 MATLAB 对语音信号进行分析和处理，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。书中内容包括但不限于信号采集、预处理、特征提取以及基于机器学习的方法来提高语音识别性能等技术细节。
     
  • MATLAB语音信号处理分析.docx
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    本文档《MATLAB语音信号处理分析》深入探讨了利用MATLAB进行语音信号的各种处理技术，包括信号采集、预处理、特征提取及模式识别等应用。 基于MATLAB的语音信号处理技术可以实现多种功能，包括升高或降低音量、转换男女声音、产生回声和混响效果、倒放音频以及添加噪声和去除噪声等操作。
     
  • 语音信号的分析与处理及MATLAB应用
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    《语音信号的分析与处理及MATLAB应用》一书专注于讲解如何使用MATLAB工具进行语音信号的采集、预处理、特征提取和模式识别等技术，适合科研人员和技术爱好者学习参考。 本段落全面详细地阐述了语音信号分析与处理及其在MATLAB中的实现方法，并深入解析了包括语音信号采集、快速傅里叶变换、信号的时域和频域分析、加噪以及数字滤波器设计等技术原理。文中还具体介绍了如何利用MATLAB软件平台进行上述过程的操作实施。在此基础上，本段落提出了一种通过调制原始语音信号来生成高频噪声的技术，并设计了两种不同的滤波器用于处理被添加噪音后的语音信号。 关键词：语音信号分析与处理；数字信号；加噪技术；数字滤波器
     
  • LabVIEW.zip_LabVIEW_LabVIEW语音分析与采集_语音信号处理
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    本资源包提供使用LabVIEW进行语音分析与采集的相关工具和示例程序，适用于深入学习语音信号处理技术。包含数据采集、频谱分析等功能模块。 LabVIEW语音信号采集及频谱分析的程序功能强大且好用。
     
  • 语音信号的处理、分析及MATLAB实现
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    《语音信号的处理、分析及MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了语音信号处理的基础理论和实践方法，并通过大量实例展示了如何利用MATLAB进行语音信号的相关实验与应用开发。 使用MATLAB进行声音的频谱分析与时域分析。
     
  • 语音信号分析及处理.zip
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    《语音信号分析及处理》是一份深入探讨语音信号特征提取、噪声抑制和编码技术等内容的技术资料集，适用于通信工程与电子信息专业的学习者和研究人员。 利用 Matlab 2020a 设计一个图形用户界面，能够实现对语音信号进行时域和频域的相关处理与分析，并能通过该界面播放处理后的语音或显示相关图形。具体功能请参考视频内容：https://www.bilibili.com/video/BV1mL4y1b7HM?spm_id_from=333.999.0.0 去掉链接后，可以这样描述： 利用 Matlab 2020a 设计一个图形用户界面，能够实现对语音信号进行时域和频域的相关处理与分析，并能通过该界面播放处理后的语音或显示相关图形。具体功能请参考相应的视频教程。
     
  • 基于MATLAB的含噪语音信号分析与处理设计
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    本项目采用MATLAB平台，专注于开发和测试一系列算法以改善含噪语音信号的质量。通过滤波、降噪及增强技术提高语音清晰度和可懂度，适用于各类通信场景。 1. 选择一个语音信号作为分析对象或录制一段新的语音信号。 2. 对所选的语音信号进行采样，并绘制出其时域波形图及频谱图。 3. 使用MATLAB中的随机函数生成噪声，加入到原始语音信号中以模拟实际环境下的干扰情况。然后对含有噪声的信号执行频谱分析。 4. 设计FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）两种类型的数字滤波器，并用它们来处理被污染过的语音信号。绘制并比较滤波前后的时域波形图及频谱图，以评估噪声去除的效果。 5. 播放经过处理的语音信号，以便直观感受其质量变化情况。
     
  • 语音信号处理——基音周期分析
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    《语音信号处理——基音周期分析》一书专注于讲解如何通过技术手段从语音信号中提取和分析基音周期，这对于语音识别、合成及增强等领域至关重要。 基音周期估计的各种方法及其对应的MATLAB代码。
     
  • MATLAB语音信号处理程序-MATLAB语音处理.rar
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    本资源提供了一套全面的MATLAB工具包，用于执行复杂的语音信号处理任务。包含多种算法和示例代码，适用于学术研究与工程应用。 本项目使用MATLAB进行语音信号处理。首先通过麦克风录制一段语言，并对其进行采样等一系列预处理步骤。接着让这段语音经过带有白噪音干扰的信道传输后输出，然后比较原始波形与受干扰后的波形差异，形成新的语音文件并保存下来以供对比分析。 运行结果生成了一个名为Figure16.jpg的图像文件。