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山东大学大数据实验二涉及倒排索引的构建,采用Hadoop技术进行实现。

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简介:
这是山东大学大数据实验二,该实验旨在利用Hadoop技术构建文档的倒排索引。

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客服
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  • Hadoop
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    本课程为山东大学数据科学系列实验之一,主要内容涉及使用Hadoop框架构建高效倒排索引,旨在帮助学生掌握分布式系统处理大规模文本数据的关键技术。 这是山东大学大数据实验二的内容,要求使用Hadoop来实现文档的倒排索引。
  • :Java算法
    优质
    本实验为山东大学数据结构课程系列之二,主要内容是运用Java语言编程实现高效的文本搜索技术——倒排索引算法,增强学生在实际应用中的数据处理能力。 山东大学大数据课程的实验二要求在Hadoop集群系统(也可以在伪分布式系统上运行)中使用Java编写倒排索引实现,并具有停词表功能以及正则表达式选择规范单词的功能。代码重构了setup()、map()、combiner()、partition()和reducer()函数,其目的是对文档进行倒排索引处理,最终得到一个按照单词顺序排列且每个单词对应的文件列表也有序的倒排列表集合。
  • ——文档
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    本课程为山东大学大数据系列实验之一,专注于讲解和实践文档倒排索引技术,帮助学生理解搜索引擎的核心机制,并通过实际编程加深对数据结构与算法的理解。 倒排索引(Inverted Index)被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的位置映射,是目前几乎所有支持全文索引的搜索引擎都需要依赖的一个数据结构。资源中包含了使用MapReduce实现的文档倒排索引的源码、jar包、测试数据(包含停词表)和结果。
  • (三):利HadoopPageRank算法
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    本实验为山东大学数据科学系列课程的一部分,旨在通过搭建Hadoop集群环境,运用MapReduce框架编程实现大规模网络图上的PageRank计算。学生将掌握分布式系统处理海量链接数据的核心技术与实践技能。 压缩包内包含源代码。将这些代码导出为jar包后,可以在集群上直接运行。请记得更改程序中的学号信息。
  • Hadoop MapReduce (InvertedIndexer)
    优质
    本项目介绍如何使用Hadoop MapReduce框架实现高效的倒排索引(Inverted Index)构建过程。通过Map和Reduce任务优化大规模文本数据处理,提高搜索系统的性能与响应速度。 Hadoop MapReduce 可以用来实现 InvertedIndexer 倒排索引,并且功能有效。
  • 基于Hadoop
    优质
    本项目探讨了在大数据环境下,利用开源框架Hadoop构建高效、可扩展的倒排索引技术,优化搜索引擎的核心功能。 MapReduce程序完整实验报告包括了详细的实验过程、结果分析以及相关的jar包和简单实验数据。
  • 基于Hadoop去重、TopN统计和方法
    优质
    本研究探讨了在大数据处理中使用Hadoop平台进行高效的数据去重、TopN统计分析及构建倒排索引的方法,旨在提高数据处理效率与准确性。 本段落详细介绍了如何使用Hadoop框架实现数据去重、TopN计算以及倒排索引的具体步骤和技术细节。对于数据去重部分,文章描述了创建Map和Reduce任务,并配置Job参数来去除重复记录的过程。在TopN计算方面,则通过编写自定义的Map和Reduce函数筛选出前五条最高频的数据记录。至于倒排索引的实现,除了使用Map和Reduce组件之外还引入了Combine功能以提高性能,在成功构建倒排索引后展示了结果存储的方式。 本段落适合对分布式计算感兴趣的学习者以及具备一定Java编程经验的大数据分析初学者阅读。通过提供具体的操作指南,旨在帮助读者深入理解Hadoop及其应用程序,并掌握利用该框架进行常见文本处理技巧的方法。 实验环境搭建在本地Linux系统中,所有测试数据集均为人工构造的小规模数据以快速验证各步骤的效果。
  • Hadoop编程报告:InvertedIndex文档程序(含源码).doc
    优质
    本实验报告详细介绍了使用Hadoop框架编写大数据环境下的Inverted Index(倒排索引)程序的过程,包括设计思路、代码实现及测试分析,并附有完整源码。 大数据实验报告:Hadoop编程实现InvertedIndex文档倒排索引程序附源码.doc 该文件详细记录了使用Hadoop进行大数据处理的实验过程,重点介绍了如何通过编程方式实现一个文档倒排索引(Inverted Index)程序,并提供了完整的源代码供参考。
  • HadoopWordCount词频统计
    优质
    本项目通过Hadoop平台实现了经典示例WordCount程序,用于进行大规模文本数据集中的单词频率统计,并进一步构建了高效的倒排索引系统。 这是我的一些Hadoop课程的程序示例,包括最基本的WordCount、倒排索引以及对倒排索引进行排序的代码。使用的数据是Hadoop课程中提供的武侠小说的数据。
  • 报告
    优质
    本实验报告为山东大学数据结构课程的实践成果,涵盖了基本数据结构及其算法实现、复杂度分析等内容,并通过编程项目加深了理论知识的理解与应用。 这段文字涵盖了矩阵、算法、递归、二叉树、搜索树、图以及堆栈等内容。