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中国（2001-2020年）1km分辨率多时间尺度SPEI数据集（全新整理）

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简介：
资源内容地址：访问该文章的详细信息。代码特点：今年最新版本，经过人工精细筛选，值得信赖。数据均来自权威机构，与他人相比，在控制变量方面更具准确性，特别适合撰写论文进行实证研究，并且确保不存在数据造假的风险。 适用对象：主要面向大学生、本科生以及初学者的课程学习者。无论基础如何，均易于操作。 课程引用：涵盖经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学及商业与管理等领域。

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  • (最新整理)1901-2023年1km分辨率全国逐年平均气象数据
    优质
    本资料集涵盖了从1901年至2023年的全国逐年平均气象数据，以1公里分辨率详细记录了气温、降水等关键指标的变化趋势。 该资源包含了今年全新整理的数据内容，数据来源权威且已标明《数据来源》，确保不会出现数据造假的问题，并且相对于其他控制变量而言准确性更高。这些资料非常适合用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学等领域的论文写作和实证分析。 该资源易于理解和使用，特别适合大学生、本科生及研究生初学者上手操作。
  • 1998-2020年中国月度1km NDVI数据集
    优质
    本数据集涵盖了从1998年至2020年间中国区域每月的归一化差异植被指数（NDVI）信息，空间分辨率为1公里。该数据有助于研究长时间序列上的植被变化动态与生态系统响应。 NDVI数据集基于连续时间序列的SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据生成，采用最大值合成法制作，时间跨度为1998年至2020年，格式为tif文件，并已按年份对月度数据进行打包压缩。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布及变化状况。
  • 最新整理的1km分辨率全国逐年平均气温栅格数据（1901-2023年）
    优质
    本数据集提供了从1901年至2023年全国范围内每年的平均气温信息，空间分辨率为1公里。适合气候变化与环境研究。 该资源内容为今年全新整理的手工数据集，可放心引用。数据来源权威，并且每条记录都标明了《数据来源》，确保相对于其他控制变量而言更加准确，适合用于撰写论文进行实证研究，避免出现数据造假问题。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者，便于上手使用。 该资源适用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等多个课程。
  • 2020年MODIS中国1km地表温度(LST)空间分布数据集
    优质
    该数据集提供了2020年中国区域每日及8天合成的1公里分辨率地表温度（LST）信息，基于NASA MODIS卫星观测。适用于气候变化、城市热岛效应等领域研究。 地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列中的原始数据集MOD11A2。该数据集的空间分辨率为1公里，时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等处理后得到的8天分辨率的LST数据（空间分辨率为1公里），再通过平均计算获得对应年份的LST数据。 地区：中国 时间分辨率：年度 空间分辨率：1 公里 投影坐标系：Albers圆锥等面积投影 椭球体：WGS84 引用文献： Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
  • 2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集
    优质
    2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集提供了详尽的植被生长情况分析，以高质量卫星遥感技术为基础，精确捕捉全国范围内植被指数变化。该数据集有助于深入研究环境科学、气候变化及生态学等领域。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤后，得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。该地区为中国，时间分辨率设定为年度，空间分辨率为1km；采用Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球体使用WGS84标准。
  • 2020年中国1公里分辨率MODIS植被指数(NDVI)空间分布数据集
    优质
    本数据集提供了2020年全国范围内每日更新的1公里分辨率MODIS NDVI值，详细描绘了中国植被动态变化情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是年度，空间分辨率为1km，采用Albers等面积圆锥投影坐标系，椭球为WGS84变形比例：1.0中央经线105度标准纬线25和47度。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
  • 2022年中国1km MODIS地表温度(LST)空间分布数据集.zip
    优质
    本数据集包含2022年全国范围内每日每小时的1公里分辨率MODIS地表温度（LST）信息，适用于气候变化、城市热岛效应及生态环境监测等研究。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1km，时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪得到的8天分辨率的LST数据，在此基础上再对栅格进行平均处理以获得对应年份的数据。地区为中国，时间为2022年，时间分辨率为年，空间分辨率为1km。所用坐标系为Albers conical equal area投影系统，椭球采用WGS84标准。 引用：Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
  • 中国2016年1km MODIS地表温度(LST)空间分布数据集.zip
    优质
    该数据集为中国2016年度基于MODIS卫星遥感影像生成的1公里分辨率的地表温度（LST）空间分布信息，适用于气候变化、城市热岛效应等研究领域。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1公里，时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到的8天分辨率的LST数据（空间分辨率为1公里），再对这些栅格进行平均处理以获得对应年份的LST数据。地区为中国；时间分辨率为年度，空间分辨率为1公里；采用的是Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球模型为WGS84。 引用：Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07。