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语音增强（speech enhancement）的英文版及书后提供的MATLAB代码。

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简介：
对于致力于语音增强研究的同学们，这份文档包含了中英文以及相关的代码内容。它特别适合用于学习和实践。

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  • 语音增强（Speech Enhancement）的中英文版本及书中提及的MATLAB代码
    优质
    中文版简介：本书深入探讨了语音增强技术的核心理论与应用实践。它涵盖了各类算法和模型，并提供详细的MATLAB代码实例，帮助读者理解和实现语音处理中的复杂问题。 英文版简介：This book delves into the core theories and practical applications of speech enhancement techniques. It covers various algorithms and models, offering detailed MATLAB code examples to help readers understand and implement complex issues in voice processing. 学习语音增强的同学们，这份文件包含了中英文内容以及代码，非常适合用于学习。
     
  • 自制的语音增强MATLAB代码
    优质
    本项目提供一套在MATLAB环境下开发的语音信号处理代码，专注于提升语音清晰度和音质。通过降噪、回声消除等技术优化音频数据，适用于远程通讯及听力辅助设备等领域。 经过实验验证有效的语音增强算法可以直接运行，并且对非冲击噪声有较好的去噪效果。lx_main为主程序，NS_lxwz为噪声估计模块，lxG_wz为增益估计模块，noise_sound用于测试的含噪语音文件。该算法的原理详见本人的文章《一种引入延迟的语音增强算法》。
     
  • MATLAB中实现的语音增强代码
    优质
    本项目提供了一系列在MATLAB环境中运行的语音增强算法代码。这些程序旨在改善语音信号的质量，在噪声环境下的清晰度和可懂度方面有显著提升效果。适合音频处理及通信领域的研究者和技术爱好者使用。 语音增强的Matlab实现代码及相关声音资源。
     
  • 【语音提升】利用维纳滤波进行语音增强的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供基于维纳滤波算法实现语音信号增强的MATLAB代码，旨在提高音频清晰度和降噪效果。适用于学术研究与工程实践。 基于维纳滤波实现语音增强的MATLAB源码 该标题描述的内容是一个使用了维纳滤波技术来提高语音质量的Matlab程序代码集。这样的工具在处理背景噪音、改善通话清晰度等方面非常有用，适用于音频信号处理的研究与开发工作。
     
  • 有关语音增强算法的代码包-语音增强源码.zip
    优质
    该代码包包含多种主流的语音增强算法实现，旨在提供一个全面的资源库以便研究和开发高质量的音频处理应用。下载后可直接运行测试程序体验效果。 关于语音增强算法的代码-语音增强源码.zip来源于pudn网站，可供进行毕业设计的研究人员参考。直接运行main文件即可使用该代码。
     
  • 陈景东的《Speech Enhancement》
    优质
    《Speech Enhancement》是陈景东撰写的一本关于语音增强技术的专业书籍，深入探讨了噪声抑制、声源分离及语音信号处理等领域的最新进展。 《Speech Enhancement》是陈景东大牛的著作，主要介绍了一些在工业应用中较为实用的算法。
     
  • 【语音增强】利用GUI维纳滤波的语音增强Matlab源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了基于GUI的维纳滤波算法实现语音增强功能的Matlab代码。用户可通过图形界面直观操作，有效去除背景噪声，提升语音清晰度。 【语音增强】基于GUI维纳滤波的语音增强matlab源码 本段落档提供了使用MATLAB实现的基于图形用户界面（GUI）的维纳滤波语音增强方法的相关代码。通过这种方法，可以有效地改善受噪声污染的声音信号的质量。文档详细介绍了如何利用维纳滤波技术来减少背景噪音并提高语音清晰度，同时提供了一个直观的操作界面供用户体验和测试该算法的效果。
     
  • React-Speech-Recognition：为React应用提供的语音识别功能
    优质
    React-Speech-Recognition 是一个专为React应用程序设计的库，它提供了强大的语音识别功能。通过简单的集成，开发者可以轻松地为其应用添加实时语音转文字的能力。 React语音识别是一个利用React钩子的工具，能够将从麦克风采集的声音转换为文本，并提供给相关的React组件使用。useSpeechRecognition这个挂钩允许组件访问通过用户麦克风获取到的音频数据。它管理Web Speech API的状态，在后台操作打开或关闭麦克风的功能。 值得注意的是，当前对于此API的支持在浏览器中是有限制的，而Chrome提供了最佳体验。该工具需要至少版本为16.8的React来支持钩子功能。如果您之前使用过2.x版的react-speech-recognition或者正在用较低版本的React开发，则可以查看旧版文档。 如果从以前版本升级到3.x，请参考相应的迁移指南以顺利完成更新过程。 Type声明文件可以在DefinitelyTyped中找到。 安装说明： 请按照指示进行安装。