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数据结构课程作业报告

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简介:
本报告为《数据结构》课程的实践作业总结,涵盖了数组、链表、树和图等核心概念的应用实例及算法实现分析。 本段落介绍了数据结构第一次大作业的要求,即使用十字链表存储稀疏矩阵,并给出了节点结构和逻辑结构图。其中,辅助表头节点链连接各行、列的头指针,通过该循环链可以搜索到矩阵任一行、列非零元素节点。本作业要求不允许使用STL模板库编写程序,采用指针数组存储表头节点,使用C#语言与GDI作图完成。

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客服
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    本报告为《数据结构》课程的实践作业总结,涵盖了数组、链表、树和图等核心概念的应用实例及算法实现分析。 本段落介绍了数据结构第一次大作业的要求,即使用十字链表存储稀疏矩阵,并给出了节点结构和逻辑结构图。其中,辅助表头节点链连接各行、列的头指针,通过该循环链可以搜索到矩阵任一行、列非零元素节点。本作业要求不允许使用STL模板库编写程序,采用指针数组存储表头节点,使用C#语言与GDI作图完成。
  • 实践
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    本实践报告详细记录了数据结构课程中的实验项目与个人学习心得。通过理论联系实际操作,深入理解并掌握了各种数据结构及其应用技巧,提升了算法设计和问题解决能力。 本段文字列举了多个与数据结构相关的项目需求、知识要点及设计流程等内容,适用于实验报告或课程设计的编写: 1. 学生成绩管理:涵盖成绩录入、查询等功能。 2. 考试报名管理:涉及学生考试信息的登记和修改等操作。 3. 约瑟夫生者死者游戏及其变种(约瑟夫双向生死游戏):通过环形列表实现经典问题解决方法。 4. 迷宫旅行游戏与八皇后问题:分别探讨路径搜索算法及棋盘覆盖策略的应用。 5. 停车场管理、单词检索统计程序和Internet网络通路管理等项目,涉及数据存储结构的选择以及优化措施的制定。 6. 家谱管理和表达式求值问题:展示递归方法在实际场景中的应用价值。 7. 图像压缩编码优化:介绍信息科学领域内的基础技术之一——图像处理与传输效率提升手段; 8. 公交路线管理、导航最短路径查询及电网建设造价计算等课题,着重于图论知识的运用及其实践意义; 9. 软件工程进度规划则从宏观角度考察项目管理和资源调度技巧。 10. 电话号码查询系统、高校录取分数线查询系统和储蓄账户查询系统的开发案例,则侧重数据库技术与用户界面设计相结合的实际操作经验积累。 以上每个主题均包含详细的设计流程描述及程序代码示例,便于学习者参照实施并验证成果。
  • 设计
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    本报告是对《数据结构》课程中所学知识的应用和实践总结,涵盖了算法实现、编程技巧及项目反思等内容,旨在巩固理论基础并提升实际问题解决能力。 5. Joseph环问题 6. 建立二叉树,并使用非递归方法进行层序遍历和先序遍历 7. 扑克牌游戏 8. 商品货架管理系统 9. 行文本编辑器
  • 设计
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    本报告基于数据结构课程要求完成,涵盖了数组、链表、树和图等基本数据结构的设计与实现,并探讨了各种算法的应用及优化。 5. Joseph环问题 6. 建立二叉树,并使用非递归方法进行层序遍历与先序遍历 7. 扑克牌游戏 8. 商品货架管理系统设计 9. 行文本编辑器开发
  • 设计
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    本报告详细记录并分析了在数据结构课程中的项目实践过程,包括选题背景、算法实现及优化策略,旨在加深对复杂数据结构的理解与应用。 最小生成树问题是指在n个城市之间建设通信网络时,只需架设n-1条线路即可实现连接。如何以最低的成本构建这个通信网是一个最小生成树的问题。 (1)使用克鲁斯卡尔算法求解网的最小生成树。 (2)根据教科书6.5节定义的抽象树类型MFSet来表示构造生成树过程中各个连通分量的状态。 (3)输出生成树中各条边以及它们各自的权值,以文本形式展示。
  • 迷宫设计与实现——.docx
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    本报告为《数据结构》课程作业,主要内容是关于迷宫的设计与实现。通过分析不同算法在迷宫生成中的应用,探索了递归、栈和队列等数据结构的实际价值,并提供了详细的代码示例和技术细节。 在一个m行n列的迷宫里,O代表可以通行的位置,X表示不可通行的地方,F是食物所在位置,S为起点,E为终点。有一只小虫子想要从S移动到E。这只小虫只能上下左右四个方向行走,并且不能超出迷宫边界。假设它最多能走k步,在吃到F(食物)后可以重新获得k步的行动机会。问题在于寻找一条由S到达E的最短“可行”路线。
  • 2021年实验()
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    本实验报告为2021年度数据结构课程作业,涵盖了多项数据结构与算法实践内容,包括但不限于数组、链表、栈、队列及树的操作实现和优化分析。 线性表栈的应用、队列的应用、串的应用、二叉树遍历、哈夫曼编码、图的遍历、最小生成树以及最短路径算法都是数据结构中的重要概念,此外还包括折半查找方法及插入排序与交换排序和选择排序等基本排序技术。
  • 设计
    优质
    本作业为数据结构课程的设计项目,旨在通过实际编程任务加深学生对各类数据结构的理解和应用能力。 数据结构大作业,请认真完成并仔细查阅相关资料,有用的资源会帮助你更好地理解内容。
  • 挖掘果分析.docx
    优质
    本报告为《数据挖掘》课程作业成果总结,涵盖数据预处理、模型构建与评估等内容,旨在展示数据挖掘技术在实际问题中的应用效果。 数据仓库期末作业 - 数据挖掘分析报告 某药店常用药品信息数据挖掘解决方案 作者:刘金龙 学院:计算机信息管理学院 专业:计算机科学与技术 年级:2011级 学号:112103209 **提出问题** 单位基本情况及相关业务流程介绍; 对于药店,储存大量的常用药品是必不可少的工作。随之而来的对药品的数据信息管理和存储成为了令人头疼的问题,在接到货源后,工作人员需要统计药品产地和价格的信息,以便合理定价并出售药物。 **存在的问题** 由于货物种类、名称众多,在短时间内分析好相关数据几乎不可能,依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作会事倍功半。这严重影响药店的正常进货与销售药品的工作。 **分析问题** 对该单位存在的问题进行了深入分析; 由以上问题可见,利用数据挖掘技术可以有效地解决这一难题:简单、省时且有效率高。 **解决问题的方法和途径** - 利用SQL SEVER 导入数据,并通过提取统计分析结果来快速获取所需的数据。 **利用数据挖掘技术解决问题** 设计了以下几种算法: 1. 决策树 2. 数据关联规则 3. 神经元网络 通过对这些方法的应用,我们能够从不同的角度深入解析和解释数据分析的结果。 例如:通过决策树分析可以得知不同产地药品进货价格的差异;而数据关联法则能帮助了解消费者对同类药品的不同需求及偏好。此外,还能基于历史销售记录预测未来的市场需求趋势等。 **总结** 此次实践使我对数据挖掘有了新的认识。简单来说,数据挖掘是利用归纳法从大量信息中寻找规律,并为决策提供依据的一种方法。虽然这项技术可能无法证明因果关系(例如发现啤酒销量和尿布之间的关联性),但其在实际应用中的价值不容忽视。 根据参考文献总结了实施数据挖掘的步骤如下: 1. 理解数据及来源 2. 获取知识与技能 3. 整合并检查数据,去除错误或不一致的数据。 4. 假设模型 5. 数据挖掘工作(data mining) 6. 测试和验证结果(testing and verification) 7. 解释应用 从上述步骤可以看出,在进行实际的分析之前还有很多准备工作需要完成。事实上,许多专家认为数据预处理阶段占据了整个过程中80%的时间与精力。 通过此次项目实践,我对如何利用数据挖掘技术解决现实中的问题有了更全面的理解,并且对未来的进一步研究充满期待。
  • 设计团队
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    本报告为《数据结构》课程设计项目总结,涵盖小组成员合作经历、算法实现细节及优化过程,展示了理论知识在实践中的应用。 完成以下任务: 1. 输入字符序列并建立二叉链表。 2. 遍历所建的二叉树,并输出(前序、中序或后序递归遍历,选择其中之一实现)。 3. 将该二叉树的所有叶子节点按从左至右顺序连成一个单链表。链接时使用每个叶子结点的右指针域来存放单链表指针。然后分别输出此单链表中的所有叶子结点和通过先序遍历得到的所有叶子结点,对比两者结果是否一致。 4. 判断给定二叉树是否为完全二叉树。 5. 在该二叉树中查找值等于x的节点,并打印出该节点所有的祖先(假设这样的节点最多只有一个)。 6. 根据Huffman编码原理,在用户输入结点权重的基础上建立对应的Huffman编码。