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信息光学的Matlab示例。

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简介:
包含17个实验,这些实验采用计算机数字实验模式,系统地阐述了与数值计算相关的核心原理、算法以及编程实现。具体内容涵盖了二维抽样定理、二维光场分析、菲涅耳衍射积分的各种算法、衍射受限透镜成像的完整过程、相干与非相干成像系统之间的对比,以及同轴和离轴全息的记录和再现技术。此外,还涉及无透镜傅里叶变换全息记录与再现、数字全息数据处理的基础知识,菲涅耳数字全息再现像的可控放大率重构,以及数字全息干涉计量等内容,最后包含了二维相位解包裹和计算全息的探讨。

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  • MATLAB应用
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    本示例介绍如何使用MATLAB进行信息光学领域的模拟与分析,涵盖光波传播、成像系统设计及光纤通信等主题。 共有17个实验采用计算机数字实验模式逐一讲解数值计算的原理、算法及编程实现。内容涵盖二维抽样定理、二维光场分析、菲涅耳衍射积分的各种算法、衍射受限透镜成像过程,以及相干与非相干成像系统的比较。此外还包括同轴和离轴全息记录与再现技术,无透镜傅里叶变换全息的记录与再现,数字全息数据处理基础,菲涅耳数字全息再现图像可控放大率重构方法,还有数字全息干涉计量、二维相位解包裹及计算全息等。
  • 与傅里叶(全)
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    《信息光学与傅里叶光学(全)》全面系统地介绍了信息光学及傅里叶光学的基本理论、技术及其应用,是深入理解现代光学原理和方法的重要参考书。 《傅里叶光学与信息光学》 傅里叶光学是一门深入研究光的传播、成像及处理的重要学科,它在现代光学领域中占据着核心地位,并且与信息光学紧密相连。该领域的关键理论是基于数学工具——傅里叶变换的应用,这使得我们能够解析和理解复杂的空间分布变化,并实现高效的信息处理。 具体而言,傅里叶光学的研究范畴涵盖以下方面: 1. **光的傅里叶变换**:在光学中应用的傅里叶变换揭示了光波频域与空间域之间的关系。任何复杂的光线场都可以通过这一数学工具分解为一系列不同频率的基础成分,这为我们理解和设计光学系统提供了理论依据。 2. **成像性质分析**:通过对各种光学系统的深入研究,可以了解它们如何影响光的传播路径和特性。例如,在透镜的作用下,物平面中的光线分布会形成其傅里叶变换图像于像平面上,从而决定最终成像的质量。 3. **信息处理技术**:利用傅里叶光学原理进行光信号的信息处理是该领域的关键应用之一。通过调整光路中特定的光学元件(如衍射屏、透镜等),可以实现对光线的有效滤波、调制和编码,进而优化信息传输效率。 4. **信号处理与计算**:傅里叶光学技术在图像处理及数据存储等领域有着广泛的应用前景,包括但不限于光学计算机。通过并行的高速运算方式,这种原理极大地提升了数据分析的速度和准确性。 5. **非线性现象探究**:当光强度极高或介质具有特殊性质时,其传播特性会发生显著变化。傅里叶光学在此类条件下同样发挥重要作用,分析诸如二次谐波生成、参量放大等非线性效应的机理及其应用价值。 6. **通信技术优化**:在光纤通信系统中,利用傅里叶光学原理能够更好地理解光信号在传输过程中的行为模式,并且为信息编码和解码提供理论支撑。这对于提高通讯系统的性能至关重要。 7. **生物医学成像**:借助于傅里叶光学的手段,在诸如光学显微镜等仪器的帮助下,研究人员得以观察细胞及组织内部结构细节,从而推动疾病诊断与治疗技术的进步。 总之,掌握傅里叶光学原理不仅有助于理解现有设备的工作机制,还能促进新型先进光子学装置的设计开发。相关学习材料如课程笔记、教材和习题解答等资源将对深入研究该领域大有帮助。
  • 课件
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    《信息光学教学课件》是一套全面介绍信息光学基本理论与应用的教学材料,涵盖光波传播、傅里叶变换光学等内容,适用于高校相关课程。 信息光学是光信息处理的理论基础,它结合了物理光学、信息科学以及光电子学的知识,是一个跨学科的研究领域。 该领域的研究内容主要包括五个方面: 1) 数学基础:傅里叶变换。 2) 物理基础:线性系统和衍射理论。 3) 光学传递函数及其相关特殊函数的探讨。 4) 光信息处理技术的应用与发展。 5) 光学全息的研究。
  • 数字实验室MATLAB盘资料.zip
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    本资料为“信息光学数字实验室”的配套MATLAB版本光盘内容,包含实验教程、源代码及示例数据等资源,旨在帮助学习者深入理解信息光学原理并掌握相关软件应用技能。 《信息光学数字实验室MATLAB版本光盘资料》是一套针对光学实验教学的资源包,主要包含MATLAB编程实例,旨在帮助学生和教师更好地理解和应用光学原理。作为一款强大的数学计算软件,MATLAB在数值计算、符号计算以及图形可视化方面表现出色,在光学领域被广泛用于模拟和分析各种现象如光传播、衍射、干涉及成像等。 该资源包中的文件主要由MATLAB源代码(.m 文件)和一些图像文件(.bmp 和 .JPG)组成。源代码示例,例如 CX9_3.m 和 CX1_1.m 等,很可能是教材对应章节的实验代码实例,学生可以通过运行这些代码来重现或理解光学现象。 在光学实验中,MATLAB 用于处理矩阵运算、函数定义、绘图及数据处理等功能。图像文件如 cell22.BMP、圆孔.bmp 和 guang1.JPG 可能是实验结果展示或是输入图像的一部分。例如,“圆孔.bmp”可能是小孔成像的模拟用图像,而“guang1.JPG”可能表示某一光学实验后的光强分布图。 MATLAB 代码通常以功能或对应章节命名,如 CX14_2.m 可能代表第14章第二个实验的代码。通过这些资源,学习者可以了解如何使用 MATLAB 实现特定的光学计算和模拟,并加深对光学概念的理解及提升编程技能。对于教师而言,该压缩包提供了丰富的课堂辅助材料,有助于学生掌握核心内容。 总之,《信息光学数字实验室MATLAB版本光盘资料》为教学与自学提供宝贵资源,通过实践操作加强理论知识的应用能力。
  • 生物分析文档
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    本文档提供了详细的生物信息学数据分析流程和实例,涵盖序列比对、基因预测及通路分析等技术,旨在帮助科研人员有效开展生物数据研究。 通过生物信息学分析挖掘在癌症中的三个MicroRNA,为肿瘤治疗提供潜在靶点。
  • C++管理系统
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    本项目为一个基于C++实现的学生信息管理系统的示例程序,旨在演示如何使用C++进行数据结构设计、文件操作及基本算法的应用。通过该系统可以有效管理和查询学生资料,包括添加新记录、编辑现有信息和删除无用条目等功能。 读入N位学生的学号(字符型6位)、姓名(字符型10位)、性别(字符型1位)、年龄(整数)和籍贯(字符型20位)、班级(字符型6位),建立学生人事文件;读入M门课的课程编号(字符型6位)、课程名称(字符型20位)、学分(浮点数)、授课教师姓名(字符型10位)、先修课程编号(字符型6位)(无先修课则用“NO”表示),建立课程档案文件;读入L个选课记录,包括学号(字符型6位)、课程编号(字符型6位)、成绩(浮点数)和选修学期(整数)。分别以二进制方式存储这三个文件。然后完成以下各项操作: 1. 计算某学生的平均成绩以及他所在班级的平均成绩; 2. 删除某学生的所有记录; 3. 打印每门课程的平均成绩及超过该课程平均分的学生学号、姓名、班级和成绩; 4. 读入一门课名,输出选修了此课的学生学号、姓名、班级和成绩; 5. 求这样的学生的学号、姓名、班级以及所选课程名称:他至少选修了一个指定学生(可以自己选择一个)所选的所有课程。
  • 数字实验室
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    数字信息光学实验室专注于将数字处理与光学技术结合的研究领域,探索先进成像、传感及数据处理的新方法和应用。 信息光学数字实验室配套资源是学习光学和进行光学模拟的必备工具!
  • 数字实验室
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    数字信息光学实验室致力于结合光学与信息技术,开展前沿科学研究和技术创新,推动相关领域的发展与应用。 信息光学数字实验室配套资源是学习光学及进行光学模拟的必备工具。
  • 管理系统WinForm实现.rar
    优质
    本资源提供了一个基于Windows窗体(WinForm)的学生信息管理系统的设计与实现示例。包括学生信息录入、查询、修改和删除等功能模块,适用于学习数据库操作及界面开发的技术初学者参考使用。 功能说明如下: ① 提供学号、成绩的文本输入框。 ② 查找按钮:根据学号文本框的内容进行查找,并把结果显示在右边的表格里。 ③ 查找按钮:根据成绩文本框的内容进行查找,并把结果显示在右边的表格里。 ④ 新增按钮:弹出一个可以输入学号和成绩界面,实现新增功能。 ⑤ 查找全部按钮:读取数据文件的所有信息,并显示在右边的表格里。 ⑥ 信息显示区域。 ⑦ 表格右键菜单提供删除和编辑功能。
  • HTML5+CSS3:商品3D展
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    本示例利用HTML5与CSS3技术实现商品信息的三维动态展示,通过交互式设计提升用户体验和视觉效果。 HTML5商品展示导购特效采用3D立体样式呈现商品信息,具有很高的实用价值,有需要的朋友可以参考一下。