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German Credit Data (1).csv

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简介:
German Credit Data (1).csv 是一个包含了德国信贷数据的数据集,主要用于信用风险评估模型的研究和开发。 这是一份信用评分卡模型的数据,您可以自行获取。

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    German Credit Data (1).csv 是一个包含了德国信贷数据的数据集,主要用于信用风险评估模型的研究和开发。 这是一份信用评分卡模型的数据,您可以自行获取。
  • German loan data
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    German Loan Data提供德国借贷市场的详细信息,包括贷款规模、利率和借款人类型等关键数据。这是研究欧洲信贷市场的重要资源。 互联网上经常用于研究信用风险评级模型的数据集之一是加州大学机器学习数据库中的德国信贷数据。
  • Credit Me with Kaggle Source Data
    优质
    Credit Me with Kaggle Source Data 是一个利用Kaggle平台提供的信用数据集进行信用风险评估和预测的数据科学项目。通过模型训练,旨在提高信贷审批过程中的准确性和效率。 Give Me Some Credit 是一个 Kaggle 数据集,可供下载用于研究和学习目的,请勿用于商业用途。
  • Mushroom Data CSV
    优质
    Mushroom Data CSV 是一个包含多种蘑菇属性的数据集,如种类、颜色和生长环境等信息,适用于分类模型训练与研究。 毒蘑菇检测数据集适用于机器学习分类实验。这是一个二分类数据集,标签分为有毒和可食用两类。
  • 信用卡欺诈检测数据集 - Credit Card Data Set
    优质
    信用卡欺诈检测数据集包含了用于识别和预防金融交易中欺诈行为的大量信用卡交易记录,旨在帮助研究人员开发高效的反欺诈模型。 creditcard 数据集可以在 Kaggle 上找到:https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud#creditcard.csv 去掉链接后: 信用欺诈数据可以从相关平台下载,文件名为 creditcard.csv。
  • ATC Load Data for Australia (AUS).csv
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    ATC Load Data for Australia (AUS).csv 文件包含了澳大利亚空中交通管制负荷数据,涵盖航班流量、机场使用情况等信息。 每半小时的电力负荷数据包括天气情况以及电价等相关信息。
  • VTK Data 8.1.1 (1)
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    VTK Data 8.1.1是一款用于3D计算机图形学和图像处理的强大工具包。它提供了丰富的可视化组件及算法,适用于科学研究、医学影像分析等领域。 VTKData8.1.1(1)是与可视化技术工具包(Visualization Toolkit,简称VTK)相关的数据集的一部分,这是VTK的特定版本——8.1.1的组成部分。这个压缩包可能是由于文件大小限制被分割成了两部分:第一部分和第二部分。为了正确使用这些数据,你需要先分别下载这两个部分。 在解压完VTKData-8.1.1(1)之后,需要获取第二个压缩包VTKData-8.1.1(2),并将其解压。然后将(2)中解压出的文件复制到(1)解压后的目录中的MD5文件夹内。通过对比文件在传输和解压前后的MD5值,可以验证数据是否完整。 VTKData通常包含各种示例数据,用于演示VTK的功能与使用方法。这些数据可能涵盖多种科学领域,例如医学成像、地球科学以及物理学等,并且格式多样,包括图像数据(如DICOM)、点云和网格数据等等。通过利用VTK提供的API,开发人员可以加载、处理并可视化这些数据。 以下是VTK的核心特性: 1. **数据模型**:支持多种类型的数据结构。 2. **过滤器功能**:提供大量用于平滑、切割等操作的工具。 3. **渲染引擎**:支持OpenGL和OSPRay等多种高质量的渲染方式。 4. **交互性设计**:包含用户友好的鼠标与键盘控制,以及对硬件设备的支持,例如VR设备。 5. **脚本语言接口**:除了C++ API外还提供Python和Java等其他编程语言的访问途径。 6. **模块化架构**:由多个独立组件组成,便于根据需求进行定制安装使用。 7. **社区支持与文档资源**:活跃用户群体及大量教程、示例代码可供参考。 通过VTKData8.1.1(1)及其对应的第二部分,你可以学习如何用VTK处理和可视化数据。这不仅有助于理解这个工具包的工作原理,也能帮助你掌握其在科研数据分析或工程模拟等实际项目中的应用方法。完成MD5校验后,可以通过探索提供的例子来进一步提升你的技能水平。
  • 整理完毕的breast、credit、eeg、iris和letter数据集(csv格式)
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    这段简介描述了五个标准化的数据集,包括乳腺癌、信用评分、脑电图信号、鸢尾花种类及字母识别信息,均已转换为便于分析的CSV文件格式。 整理好的breast、credit、eeg、iris和letter数据集(csv格式文件),关于其详细内容可以参考相关文章。 整理不易,谢谢理解~
  • credit-default-dataset.csv
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    credit-default-dataset.csv包含了与信用违约相关的数据集,包括客户信息、信贷细节及违约情况等变量,适用于风险评估和预测模型。 该数据集为自行生成并自愿放弃所有权利,公开供大家使用。其中列名仿造实际系统中的名称,度量为模拟数据。现已取消积分限制,可以随意获取。
  • 葡萄酒数据集(CSVdata格式)
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    本数据集包含详细的葡萄酒信息,涵盖不同品种与产区。以CSV及自定义data格式提供,便于研究与分析酒精浓度、酸度等化学成分及其对风味的影响。 本数据集为wine数据集,包含三类葡萄酒的样本共178个。每个样本有13个特征:酒精含量、苹果酸、艾熙(乳酸菌代谢产物)、灰分、碱性氮素、镁、总酚类物质、黄酮类物质、非淀粉酚类物质、原花青素、颜色强度、色调以及稀释葡萄酒的OD280/OD315比值和脯氨酸含量。