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ArcGIS空间分析学习:土地利用变化动态.html

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简介:
本HTML文档深入浅出地介绍了如何运用ArcGIS进行空间数据分析,特别关注于土地利用的变化趋势及其动态过程。通过结合实际案例和操作步骤,旨在帮助读者掌握识别、量化及评估特定区域内土地使用模式变迁的技能。 ArcGis空间分析学习:土地利用动态变化主要涉及如何使用ArcGIS软件来研究和理解不同时间段内土地使用的变迁情况。通过这一过程,可以更好地评估城市扩张、农业用地转换以及其他环境因素对土地资源的影响。此主题的学习内容通常包括数据收集与处理、时间序列分析以及结果的可视化展示等环节。

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  • ArcGIS.html
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    本HTML文档深入浅出地介绍了如何运用ArcGIS进行空间数据分析,特别关注于土地利用的变化趋势及其动态过程。通过结合实际案例和操作步骤,旨在帮助读者掌握识别、量化及评估特定区域内土地使用模式变迁的技能。 ArcGis空间分析学习:土地利用动态变化主要涉及如何使用ArcGIS软件来研究和理解不同时间段内土地使用的变迁情况。通过这一过程,可以更好地评估城市扩张、农业用地转换以及其他环境因素对土地资源的影响。此主题的学习内容通常包括数据收集与处理、时间序列分析以及结果的可视化展示等环节。
  • ArcGIS实验资料
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    本资源为ArcGIS空间分析教程,专注于土地利用动态变化分析。通过丰富的实例和详细步骤指导用户掌握如何使用ArcGIS进行地理数据处理与分析,助力研究者深入理解区域土地变迁规律。 这段文字提到包含实验数据与实验结果的部分(这部分内容将用于存放自己的实验结果)。
  • ArcGIS中的.docx
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    本文档探讨了如何使用ArcGIS软件进行土地利用变化的分析,包括数据处理、空间统计和制图技术的应用,为地理信息系统研究提供技术支持。 在ArcGIS中进行土地利用变化分析涉及多个关键步骤,这些步骤主要集中在矢量数据的处理上,以揭示不同时间段内土地利用类型的转换情况。 1. **合并图层**:将两个不同时期的土地利用矢量数据通过“Union”工具进行联合操作。这会创建一个新的包含所有可能重叠区域的新图层,并保留所有字段信息。 2. **属性变化分析**:在新的图层中,添加一个短整型字段来标记土地类别是否发生变化。使用Python表达式比较两个时期的土地利用类型(例如`Class_Name`和`Class_Name1`),如果两者相同,则赋值为1表示未变;否则赋值为0表示发生了变化。 3. **记录转换**:为了追踪具体的土地利用类别的转变,可以创建一个文本型字段来记录新旧两类的变化情况。 4. **面积统计分析**:使用“Summary Statistics”工具对每种类型的土地进行汇总计算总面积。 5. **按区域统计**:“Tabulate Intersection”工具可以帮助生成每个行政区域内各类土地的利用面积统计数据。 6. **行政区划信息追加**:通过“Intersect”或“Spatial Join”工具将不同图斑与相应的区划信息关联起来,确保每块地的信息准确无误。 7. **转移矩阵制作**:为了创建土地变化转移矩阵: - 对两个时期的矢量数据执行“Dissolve”操作以合并相同类型的所有地块; - 使用“Intersect”工具分析不同期之间的转换情况,并导出结果为Excel表格; - 在Excel中使用透视表功能,统计并形成转移矩阵。 通过上述步骤,用户可以深入了解土地利用模式的演变以及不同类型间的相互转变关系。这些信息对于环境研究、城市规划和资源管理等领域具有重要意义。为了简化复杂的分析过程,还可以借助ArcGIS中的ModelBuilder来创建自动化模型以提高效率,并参考相关的视频教程进行学习指导。
  • 关于GIS的
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    本研究运用地理信息系统(GIS)技术,深入探讨和分析土地利用随时间的变化趋势及其影响因素,旨在为可持续土地管理和规划提供科学依据。 本段落探讨了GIS动态变化的步骤、研究方法和技术路线,并分析了GIS土地利用的研究背景以及国内外的相关发展趋势。
  • 基于ArcGIS及其驱
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    本研究运用ArcGIS技术深入分析了特定区域内的土地利用变化模式,并探讨了影响这些变化的主要驱动因素。通过空间数据分析和模型构建,我们揭示了经济发展、人口增长及政策调整对土地使用转变的影响机制,为可持续的土地管理和规划提供了科学依据。 土地利用变化分析结合了ArcGIS软件与PLUS模型的应用,并进行了驱动力分析。
  • 基于ArcGIS及驱(一)
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    本系列文章基于ArcGIS平台,深入探讨土地利用变化模式及其背后的驱动因素,旨在为城市规划与可持续发展提供科学依据。 ### 基于ArcGIS进行土地利用变化及驱动力分析(一) #### 一、实验数据预处理 ##### 1.1 实验概述 ###### 1.1.1 背景及目的 在开展土地利用变化研究时,经常遇到原始资料不完整或信息来源不同的问题。为了确保后续分析的准确性和可靠性,在实验开始前需要对相关数据进行一系列预处理操作,包括镶嵌、裁剪、坐标转换和选择特定区域等步骤。这些措施能够提高数据质量,并简化后期的数据分析流程。 通过本实验希望达到以下目的: 1. 掌握不同坐标系之间的转换方法。 2. 熟练使用镶嵌、裁减、连接与关联技术处理栅格及矢量数据,提升数据分析效率。 3. 根据具体研究需求选择适当的研究区域,并导出相关图层进行进一步分析。 ###### 1.1.2 数据说明 本次实验所用的数据保存在`datas_exp`文件夹内。主要包括: - **土地利用情况(2000、2010和2020年)**:这些数据来源于GlobeLand30项目,具有30米分辨率的土地覆盖分类。 - **全国县级行政区划信息(ChinaXian.shp)**:从地理空间数据云平台获取的中国各县级行政区域边界。 所有资料均以30米的空间分辨率为标准,并分别使用WGS_1984_UTM_zone_49N和CGCS_2000两种坐标系统表示。 ##### 1.1.3 整体实验设计 针对现有数据存在的问题,本实验将利用ArcGIS软件进行预处理工作。具体步骤如下: 1. **统一所有数据的坐标系**:确保各图层均转换至WGS_1984_UTM_zone_49N。 2. **确定研究区域范围**:从县级行政区划信息中选择目标研究区。 3. **处理GlobaLand30土地利用资料**:执行镶嵌、裁剪及关联操作。 #### 二、实验步骤 ##### 1.2.1 统一数据坐标系 1. 启动ArcGIS软件,通过“添加数据”功能加载位于`datas_exp`文件夹中的所有原始图层。 2. 在工具箱中选择“投影和变换”->“要素”->“投影”,将所需转换坐标的图层指定为WGS_1984_UTM_zone_49N作为输出坐标系。 3. 验证转换后的结果,确保坐标系统已正确调整。 ##### 1.2.2 确定研究区域范围 1. 在经过投影处理的属性表中选择目标研究区,并通过多选功能完成选取。 2. 将选定的研究区域导出为新的要素数据集并存储于指定数据库内,同时给予适当命名。 ##### 1.2.3 处理GlobaLand30土地利用资料 1. **镶嵌**:使用ArcGIS的镶嵌工具将多个栅格文件合并成单一的大图层,并设置NoData值为零。 2. **裁剪**:应用空间分析中的“按掩膜提取”功能,以研究区域作为模板裁减出对应的土地覆盖数据。 3. **连接关联**:在处理后的栅格属性表中添加新字段并使用计算器进行必要的数值运算;最后移除所有链接确保独立性。 #### 三、土地利用变化动态度与核密度分析 完成上述预处理工作后,接下来将对土地利用变化的动态趋势和空间分布特性展开深入研究。这包括: 1. **土地利用变化动态度**:通过对比不同年份的土地覆盖数据,计算各类型用地的变化速度,并揭示其发展趋势。 2. **核密度估计分析**:应用此方法评估特定区域内的热点地区,帮助识别土地使用变更的空间聚集性特征。 #### 四、PLUS模型与驱动力分析 PLUS(Potential Land Use Simulation)模型是一种基于规则的土地利用变化模拟工具。它能够预测未来土地用途的变化趋势,并为政策制定提供科学依据: 1. **建立PLUS模型**:基于自然条件和社会经济因素等设定一系列规则,用于仿真未来的用地转变。 2. **驱动力分析**:综合评估影响土地使用变更的各种因子,识别主要驱动要素。 通过以上方法和技术的应用,不仅可以深入理解土地利用变化的过程与机制,还能够为相关决策提供有力支持。
  • 关于北京市区域新方法的研究
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    本研究旨在探讨并开发适用于北京市区域的土地利用动态变化分析的新方法,以期为城市规划与决策提供科学依据。通过综合运用遥感技术、地理信息系统及统计模型等手段,该课题力求揭示北京地区土地使用模式的演变规律及其驱动因素,并评估这些变化对社会经济和生态环境的影响。此举将有助于优化资源配置,促进可持续发展。 研究论文《区域土地利用动态变化分析的新方法》以北京市为案例地区,基于2000年至2007年期间的土地利用现状数据进行探讨。该研究采用单一土地损失度、信息熵、土地利用程度综合指数及土地利用区位熵四种方法来进行分析。
  • ArcGIS
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    ArcGIS空间分析是利用地理信息系统(GIS)进行数据的空间处理和建模的技术。它帮助用户理解并解释复杂的地理位置关系、模式及趋势,广泛应用于城市规划、环境管理、交通等领域。 ArcGIS 提供了一个可扩展的框架,适用于独立用户或团队,并且可以在桌面端或服务器端运行地理信息系统(GIS)。ArcGIS 9 是一个集成多种 GIS 软件组件的产品系列,用于构建完整的 GIS 应用程序。它基于共享的 GIS 组件——Argis 空间分析。 【Argis空间分析】是 ArcGIS 的核心组成部分,提供了强大的地理数据处理和分析工具。ArcGIS由Esri公司开发,是一个全面的地理信息系统(GIS),旨在满足从个人到组织的各种规模用户对地理信息的需求。它允许用户创建、编辑、分析和分享地理信息,无论是桌面环境还是服务器端。 ArcGIS 9 是一个重要的版本,集成了多种 GIS 软件组件,其中包括 Argis 空间分析。这个模块使用户能够执行复杂的地理空间操作,如缓冲区分析、网络分析、地形建模、统计计算以及空间插值等。这些功能对于理解地理现象、规划决策制定、资源管理及环境研究至关重要。 ArcObjects 是 ArcGIS 的核心组件之一,它是一系列全面的 COM(组件对象模型) 对象集合,供开发者构建自定义 GIS 应用程序使用。包括数据访问、地图显示和空间分析等各方面的功能,使开发人员能够通过编程来扩展和定制 GIS 功能。 ArcGIS Engine 是 ArcObjects 的一部分,专门用于开发人员创建自己的 GIS 应用程序。它可以嵌入到桌面应用、Web 服务或移动设备中,并提供地图展示、数据编辑及空间分析等功能。借助 ArcGIS Engine,开发者可以构建具有专业地理信息系统功能的定制化解决方案。 在进行基于 ArcGIS Engine 的二次开发时,通常涉及以下几个关键点: 1. **ArcGIS 控件**:这些控件是用于创建 GIS 应用程序用户界面的基础组件,例如 MapControl 用于显示地图、ToolbarControl 用来生成工具栏以及 ToolButton 来增加按钮等。 2. **属性查询**:通过属性查询可以依据地理特征的属性信息(如名称或类型)筛选和提取所需数据。 3. **空间查询**:这类查询涉及地理要素之间的空间关系,例如找出某个点周围一定距离内的其他点或者识别与特定线段相交的区域等。 4. **BaseCommand 和 BaseTool 开发**:通过创建自定义命令(使用 BaseCommand)和工具条上的工具(利用 BaseTool),实现用户交互及功能执行的关键步骤。 5. **程序代码添加图层**:开发者可以通过编程方式动态加载新的数据图层,这在处理实时信息或依据特定需求展示数据时特别有用。 6. **基于比例尺显示地图**:根据当前的比例尺调整地图的细节层级,从而提供更有效的视觉体验。 7. **构建简单的 GIS 应用程序**:通过上述基础元素的组合与扩展,开发者可以创建功能丰富的 GIS 程序来满足特定业务需求。 总的来说,ArcGIS 的空间分析能力结合 ArcObjects 和 ArcGIS Engine 的二次开发提供了强大且灵活的工具以解决各种复杂的地理问题。无论是在城市规划、环境保护、交通管理还是灾害应对等领域中,ArcGIS 都能发挥其独特的优势为决策者提供数据驱动的见解。
  • 基于遥感与GIS技术的青岛市*(2004年)
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    本研究运用遥感和地理信息系统技术,对青岛市2004年的土地利用情况进行了详细分析,揭示了该年度的土地使用模式及其演变趋势。 以青岛市为研究区域,利用1995年和2000年的TM遥感影像数据资料,通过人机交互目视解译方法以及地理信息系统(GIS)的空间分析与数理统计功能,获得了青岛市土地利用变化的数量、速度等相关数据,并对这些变化进行了深入的分析。